黃仁勳：見證 AI 的變革時刻

*來源：英偉達官網

市場矚目的焦點無疑是NVIDIA創始人黃仁勳的開幕主題演講。自2014年GTC上首次提出機器學習的概念以來，NVIDIA始終站在人工智能革命的浪尖。NVIDIA的平台在推動AI在多個關鍵領域的應用中扮演了核心角色，這包括大型語言模型、生物科學、網絡安全、數據中心與雲服務、對話式人工智能、網絡技術、物理學、機器人科學，以及量子計算、科學計算和邊緣計算等。

投資者們熱切期待演講中可能透露的關於NVIDIA下一代芯片——B100的更多細節。這款新產品對NVIDIA的財務表現具有重大意義，其盈利能力表現不僅能推動公司股價上漲，還能確保公司估值保持在合理範圍內，避免被市場過度高估。

機器人或成重頭戲

在今年的GTC大會上，一系列精彩紛呈的機器人主題會議將深入探討機器人操作、導航、感知、計算以及仿真與合成數據生成等前沿話題。

超過77家英偉達生態系統的合作伙伴，以及超過25款尖端的合作機器人將在GTC上亮相。在展館和演示區域，觀衆將有機會近距離體驗最新的機械臂技術、先進的機器人視覺系統以及精確的3D掃描技術。

波士頓動力人工智能研究所的執行董事Marc Raibert將與機器人研究高級總監Dieter Fox共同進行一場深入的爐邊談話。同時，來自迪士尼、谷歌DeepMind、亞馬遜等行業巨頭的代表也將參與專題討論會，分享他們的見解和經驗。

醫療健康和生命科學

醫療健康與生命科學會議包含多場專題演講，內容包括使用大語言模型 （LLM） 的生成式 AI 應用到增強成像技術，以及 AI 如何在生物學、醫療設備等領域提升效率，並加速產品上市。

在“人工智能如何推動生物醫學的未來”主題中，NVIDIA全球醫療AI負責人Mona Flores和Chan Zuckerberg Initiative聯合創始人兼聯席首席執行官Priscilla Chan將共同探討人工智能如何助力生物醫學進步，通過建立高性能計算系統深入理解細胞機制，加速科學實驗，促進快速診斷和治療發展。

數據中心/雲

加速數據中心和 AI 的軟件及解決方案，適用於大模型訓練，推理，對話式 AI，生成式 AI，AI 系統的管理，部署等技術方向。

“數據中心已成爲新的計算單元，網絡定義現代數據架構的趨勢已經明朗，網絡決定了數據中心的總性能和擴展性，這需要全新的網絡規範，才能滿足 AI 工作負載的無限算力需求。”

NVIDIA、LinkedIn、SentinelOne和ServiceNow等企業高管們將分享關於如何利用生成式AI推動企業轉型的深刻見解，探討生成式AI如何提升員工體驗、提高生產力、加強安全性以及驅動運營效率，爲參會者提供寶貴的行業洞察和最佳實踐。會議旨在爲參會者提供如何構建和驗證高性能算力中心的見解。

AI 驅動汽車科技

一系列精彩的演講將聚焦於AI技術在汽車行業的應用和創新，從數據中心到車端的全棧解決方案。

儘管自動駕駛技術已開發超過十年，但其大規模商業化仍面臨挑戰。DeepRoute.ai的首席執行官Maxwell Zhou將探討自動駕駛技術的商業化進程,面對規模化部署的挑戰，他將闡述如何通過優化軟硬件成本與提升性能來實現這一目標。Zhou將分享從Level 4自動駕駛出租車運營向Level 2+量產的轉變經驗，並展示如何藉助NVIDIA技術提高效率，降低門檻，推動自動駕駛技術的廣泛應用。

加速計算工具與技術

內容涵蓋如何通過RAPIDS cuDF加速Pandas、RAPIDS在數據科學中的應用更新、NetworkX的性能優化、XGBoost的高級功能以及Apache Spark的ETL和機器學習加速。

這些會議旨在爲數據科學專業人士提供最新的技術見解和工具，幫助他們在數據處理和分析中實現顯著的性能提升。

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