作者丨數科星球 苑晶

2024年，全球AIDC規模持續擴大。

據相關數據，其已從2017年的65.05億美元增長至2023年的107億美元。從國內發展情況來看，從2017-2023其複合增長率達到15.11%，幾年間兩位數的增長可謂勢頭迅猛。

從2024年伊始，世紀互聯（VNET.US）頗受市場關注，其股價一度上漲近20%。而在近日，其在蘇州舉辦的“超互聯總部節點落地蘇州發佈會”上，展示了更多最新信息。

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“電粒世界”的未來

在向智算化轉型以前，世紀互聯在IDC行業耕耘多年，其見證了互聯網大潮的興旺發達。在智能變革的當下，萬物智能、一切擁抱AI的時代，其又開始向着智算方向前進。

一個明顯的趨勢是，電力+AI的時代正在加速到來。

數科星球DigitalPlanet看到，新能源已在汽車領域站穩腳跟。而諸如寧德時代等巨頭，正在積極佈局電動力船、電動力飛機、電動力滑板等諸多領域。

在業界，支撐8萬噸級飛機已可支持鋰電。可以肯定的是，在新的時代，將有更多場景可搭載新能源。而在這個大趨勢下，新能源載體+AI也正在構成新質生產力的核心要義。

此前，世紀互聯率先打出“電粒世界”概念。它十分貼合新質生產力的發展方向，也描繪出了電力與算力融合的方式方法。

如電動汽車依賴充電樁，在新型經營主體結合AI的大趨勢下，能源的分佈式需求、儲能系統的結合以及智能化運行都將變得即時化、自動化。在電力的使用層面，其變革意義是空前的——它構成了由分佈式新能源、中長時新型儲能、有源微網等部分在內的新式電力消費形式。

所以，在這種趨勢下，電粒（即每個電力節點）均需要優化、調控、交易和協同。而電力消費形式的變化也必將催生出新的經濟體，進一步形式新的商業模式、引發新一輪的造富運動。

在目前，江蘇省吳江作爲全省民營經濟“領頭羊”，已在率先垂範。據瞭解，國家“東數西算”長三角算力調度中心目前已在蘇州吳江區啓用。它的到來能夠有效提升長三角地區數據中心集羣的承載能力，其顯而易見的意義在於，該地區的智能製造、生物醫藥、工業互聯網、低空經濟等時延敏感型產業，均能得到惠及。

世紀互聯在此的貢獻在於，其構建了基於“城市級AI原生計算架構”的超互聯城市智能經濟底座。例如，其太倉大數據智算中心基地已在蘇州太倉建成並投入使用。

除江蘇外，世紀互聯還與四川宜賓達成合作。據瞭解，2024年6月，超互聯（宜賓）算力科技有限公司成立，正式入駐宜賓新經濟科創產業基地。目前，該公司正在宜賓有關部門的支持下，打造一系列電算融合的產業生態服務。

如發展順利，那麼人工智能、大模型、自動駕駛等創新科技產業的算力需求將得到滿足。與此同時，隨着智能企業的發展壯大，上述地區的優勢行業也將迎來新的春天。

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AI大潮方興未艾，一切只是剛剛開始

世紀互聯在全國30多個城市運營着50多座數據中心，基地型業務運營容量達到332MW，城市型業務運營機櫃數超過52000個，爲數字經濟提供了堅實的支撐。

正如上文所述，人工智能（AI）作爲推動第四次工業革命的關鍵技術，已經成爲全球各國競爭的焦點。不過，儘管AI的發展前景十分廣闊，但人才短缺問題卻成爲了制約其發展的一大瓶頸。

根據相關研究報告，預計到2025年，中國對AI人才的需求將達到數百萬級別。具體數字可能在300萬到500萬之間，涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領域。

在項目方面，雖然AI技術在某些領域取得了突破，但在許多傳統行業的應用仍然有限。比如，企業對AI產品的需求越來越多樣化，現有的標準化產品難以滿足特定

行業或企業的需求。

所以，AI雖火，但現實問題多多。

爲了解決實際問題，世紀互聯與蘇州的合作經驗似乎值得借鑑。其與蘇州當地的合作範圍大致包含五項：即智算基礎設施建設、智算資源共享、技術研發、人才培養和生態建設。

活動中，蘇州大學的作用格外引人矚目。

在名爲“蘇州大學AI原住民部落”的平行會場，不同專業的學生就主題介紹了自己的AI實踐經歷，其中有從學習提示工程、創建網站，到AI生成表情包、AI代碼debugging等方面。

會議以“AI應用創新挑戰賽”的方式招募參賽者，讓人們看到了這所學校在AI人才培養上的諸多努力。

除有挑戰賽這類形式外，相關人才還可以通過參與“超互聯實驗室蘇州大學節點”、“AIDC人才蘇州大學培養基地”和“AIDC人才汾湖實踐基地”等形式加入AI大潮。

應該說，蘇州大學在AI人才培養上的這些做法，體現了其對AI教育的重視和對市場需求的積極響應。通過這些措施，有助於爲社會培養AI人才，客觀上這種做法也能加快當地在AI方面的競爭力。

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AI發展的破局點：數據智能

根據 IDC 的預測，到 2025 年，全球數據量將達到 175ZB，其中大部分爲非結構化數據。對於世紀互聯而言，推進多模態AI數據智能平臺的建設，更有助於其完善AIDC的服務鏈條。

AI的發展離不開數據，從某種層面而言，數據的發展決定了AI的有效性。

但有效利用非結構的多模態數據並不容易。

後者不同於以往基於關係數據庫的結構化數據，它的種類多樣、規模巨大且價值密度可能較低，在利用的過程中還會牽扯到數據融合、分佈式計算和機器學習等內容。

目前僅在諸如自動駕駛行業的大模型訓練中，便依賴海量數據。其中數據的質量、安全性、即時性等需求爲新一代雲計算廠商提出了更高的要求。

根本上，以往依賴在垂直架構（Scaling-up）中的擴展已不適合高併發、高性能要求的新時代。所以，在目前，行業內正在積極探索利用水平擴展（Scaling-out）的方式提高架構能力。

新的架構模式成本更低、更易於擴展，而且整體架構由於採用了分佈式，即便單個節點出現故障，也不會導致整個系統的崩潰。

現在，世紀互聯通過與矩陣起源等合作伙伴緊密合作。

矩陣起源的優勢是，該公司已推出完整的端到端多模態AI數據智能解決方案，可幫助企業一站式將異構多模態數據進行統一納管、解析、治理、查詢及搜索，使用戶可以將多模態數據的數據沼澤變成具有真正財富的數據森林。

該公司的產品分四大方面：

其一是，MatrixDC。它一個高性能異構算網調度平臺，負責底層對於GPU算力資源、網絡資源、存儲資源的管理。

其二是，MatrixOne。這是一個超融合數據管理平臺，負責整體數據接入、解析、存儲及元數據管理，可幫助企業實現多模態AI數據處理的超融合一體化。

其三是，MatrixGenesis。它是一個AI模型底座及智能體開發平臺，負責託管及調優各類大小AI模型。

其四是，MatrixSearch，一個面向多模態數據的統一搜索引擎。

目前，該方案已經在傳媒、電商、製造、零售等多個領域廣泛落地，幫助數十家中大型企業進行多模態數據的管理、搜索及價值挖掘。

此外，世紀互聯還在可信數據空間的構建上取得了突破。通過超互聯分佈式算網大腦的建設，世紀互聯實現了AI原生基礎設施的三個首創，爲數據保護和應用提供了全新的解決方案，同時也爲模型服務和使用提供了安全可信的網絡環境。

總體來看，世紀互聯正以其在智算中心建設、電算協同發展、多模態數據處理和可信數據空間構建等方面的創新實踐，引領着智能經濟的新紀元。隨着其技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，世紀互聯將爲數字經濟的發展注入更多的活力，爲智能化時代的到來貢獻更大的力量。