專題：2024（第十八屆）華夏機構投資者年會

　　來源：華夏時報

　　原標題：大模型如何引領新一輪工業革命？360集團創始人周鴻禕：需從“大而全”向“小而專”發展|2024華夏機構投資者年會

　　12月6日，由華夏時報主辦，對外經濟貿易大學中國金融交易研究中心、華夏時報金融思想薈和華夏時報金融研究院聯合提供智力支持的2024（第十八屆）華夏機構投資者年會在北京圓滿落幕。本屆年會聚焦新質生產力，以“向‘新’而行，探尋發展之‘質’”爲主題，匯聚業內享有盛譽的專家、學者及金融機構高管，凝聚共識，貢獻智慧，推動行業以“質”致遠。

　　近幾年，人工智能是全球產業競爭的焦點，也是資本市場關注的熱點，會上，360集團創始人周鴻禕發表了題爲《大模型時代的產業創新與變革機會》的主旨演講，分享了自己對人工智能最新的思考。

　　周鴻禕表示，未來大模型會席捲所有行業，成爲新一輪工業革命的驅動引擎，重塑經濟發展圖景，當然，這中間需要像其他技術一樣經過組織、流程、架構、商業模式等互補性創新，而大模型最終能夠發揮核心作用，將主要體現在萬物智能、安全等六大應用場景上。

　　通用大模型還是專業大模型

　　談到AI，這兩年離不開的討論對象便是OpenAI，從ChatGPT到Sora，再到今年的o1，OpenAI毫無疑問早已成爲大模型領域的佼佼者，衆多大模型公司也願意將自家的產品與OpenAI的產品進行對比。

　　不過，周鴻禕已經開始懷疑OpenAI試圖打造一個全知全能超級通用大模型的可行性。“一方面，人類訓練數據幾近枯竭，Scaling law遭遇了巨大瓶頸；另一方面，想要開發一個大模型‘一統江湖’，放諸四海而皆準，在邏輯上也很難自洽。”

　　周鴻禕認爲，未來大模型會形成涇渭分明的兩條發展路線：一條路是越做越大，探索人類的星辰大海，這是一條造“原子彈”的路；還有一條路，就是將大模型與具體場景結合，向着垂直化、產業化方向發展，做專業化大模型，這條路不用卷算力、卷數據，只需要在一個百億參數，甚至幾十億參數的通用大模型基礎上，結合垂直領域的數據進行訓練即可，這樣就能把大模型拉下神壇，從“原子彈”變爲“茶葉蛋”。

　　延伸到業內對人工智能賦予的理想化目標—AGI，周鴻禕表示，AGI應該以專業角度劃分，如果在某個垂直領域，經過專業數據的訓練，最終超越了人類智能，就應該算是實現了AGI，最有代表性的是Deepmind的“Alpha”系列產品。AlphaFlod成功解開生物學密碼，斬獲了今年的諾貝爾生物學獎，把蛋白質結構預測從幾年縮短到幾分鐘。至於OpenAI擬定的AGI五級發展路線，周鴻禕指出，只是他們的一家之言。

　　大模型需要時間來成長

　　可能有不少人認爲，大模型就是個聊天機器人，能寫寫小作文，生成一些圖片，頂多寫寫藏頭詩。周鴻禕指出，這是因爲很多大模型公司天天秀的就是大模型的這些能力，很容易造成人們對大模型的誤解。

　　在周鴻禕看來，對所有人而言，大模型都是一個重大的機會，大模型能夠發揮核心作用，推動經濟社會的全面發展，主要體現在六大應用場景上。“第一個應用場景是‘科技平權’下的人人普惠、人人智能，消除數字鴻溝；第二個應用場景是萬物智能；第三個應用場景是賦能傳統產業的‘數轉智改’，這也是國家鼓勵的新質生產力發展的關鍵所在；第四個場景是賦能自動駕駛、具身智能、生物製藥等未來新興產業，充分發揮大模型的能力，變不可能爲可能；第五個場景則是AI for Science，打造科研新範式，引領人類未來發展的方向；最後一個場景是安全。”

　　而針對這些應用場景，360也都推出了自己相應的產品，如納米搜索和AI辦公產品、首款搭載大模型的AI兒童手錶、企業級大模型解決方案、行業內首個安全大模型。

　　不過，即便到現在，依然有人質疑大模型只是一場泡沫。周鴻禕強調：“其實作爲根本性的重要技術，現在的大模型就像當年的電力一樣，只有從‘大而全’向‘小而專’方向發展，才能真正引領新一輪工業革命的到來。大模型也需要經過組織、流程、架構、商業模式等互補性創新，才能真正獲得巨大的回報。”

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責任編輯：曹睿潼