((自動化翻譯由路透提供，請見免責聲明 )) Isla Binnie/Megan Davies

路透紐約12月11日 - 在紐約舉行的路透 Next 會議上，與會專家表示，人工智能有望大幅提高銀行的生產力，但迄今爲止，要從這項技術中賺錢還比較困難。

各大銀行已將人工智能應用於客戶虛擬助理，並推出了供員工使用的人力資源、風險、合規和財務工具，同時還在嘗試開發財富管理方面的產品。

高盛 首席執行官大衛-所羅門（David Solomon）週二在路透會議上表示，部署機器學習和人工智能可以提高包括編碼在內的領域的生產力。

"我們有1.1萬名工程師。我們做了大量的編碼工作，"所羅門說。"如果我們能利用這些工具將他們的編碼生產率提高20%或30%，這對我們來說是一個巨大的順風。"

同爲美國銀行的NYCB（BNY ）首席執行官羅賓-文斯（Robin Vince）在會上表示，該行也在投資人工智能工具。

"文斯說："我們在NYCB有數千人，他們現在能夠建立和委託代理，幫助他們完成日常任務。

然而，人工智能還不能幫助金融公司賺錢。BMO 金融集團的首席人工智能和數據官週三在會議上表示，銀行仍然需要明確說明自己對這項技術的具體使用案例。

"炒作週期給這個領域帶來了很多積極的關注。克里斯汀-米爾恰諾夫斯基（Kristin Milchanowski）說："我現在是首席人工智能官，因爲炒作週期有點長。

"米爾查諾夫斯基說："我確實相信，人們認爲它將會影響收入或產生成本支出，但實際效果卻與之不同，"她補充說，"我們沒有看到創收活動。

到目前爲止，人工智能在一些任務中發揮了最大作用，比如將 BMO 股票團隊製作報告（許多投資銀行產品的重要組成部分）所需的時間從每天四個多小時縮減到不到一個小時，這樣分析師就可以騰出手來做更有創造性的工作。

米爾恰諾夫斯基補充說，重要的是要確定人工智能在未來的具體用例，並指出了在優化交易和創造客戶方面的潛在應用。