作者｜陳駿達

編輯｜心緣

智東西12月17日報道，近日，估值達140億美元的硅谷AI數據標註獨角獸Scale AI被其數據標註工人訴上法庭，其華人創始人、全球最年輕的白手起家億萬富翁之一Alexandr Wang也被列爲被告。

起訴書中，Scale AI被形容爲“支撐生成式AI行業的骯髒軟肋”。Scale AI在全球擁有幾十萬名工人，僅在其Romotasks一個平臺上就有24萬名註冊工人。但Scale AI在招募時對薪酬、獎金或其他福利做出了虛假陳述，並引導求職者以獨立合同承包商的身份爲Scale AI工作，從而規避了勞工法對公司僱員的種種保護。

這些數據標註工人經常因不正當的理由被剋扣、遲發薪資。Scale AI及其子公司安排的工作量遠超正常水平，員工不得不加班加點，犧牲休息時間才能按時完成，避免被扣除部分薪資。有些員工在提出異議後，遭到Scale AI的報復性解僱。

此外，這些工人需要查閱、撰寫危害身心健康的內容，如與自殺、暴力相關的文字。Scale AI並未提前告知工人相關內容的存在，也未能提供對應的心理支持。

另有一位Scale AI的前項目主管爆料，Scale AI的組織架構混亂，他帶領的團隊內半數員工從未獲得薪水，卻無從反映，還有大量標註工人不合資質，生產的數據質量存疑。

▲起訴書部分內容，左側爲原告、被告，右側爲部分違法行爲（圖源：加州高等法院）

Scale AI官網顯示，該公司的合作伙伴包括OpenAI、微軟、Meta、英偉達等AI企業和豐田、通用等涉足智駕業務的車企。Scale AI爲其客戶提供數據標記和註釋服務，這是訓練高質量AI模型中不可或缺的一環。他們還爲美國政府與軍隊提供了大量標註數據，並協助後者開發AI模型。

目前，Scale AI及其合作伙伴均尚未對這起訴訟做出公開回應。負責這起集體訴訟的克拉克森律所稱，受Scale AI違法行爲影響的工人數量尚未確定，但可能在10000-20000人之間，Scale AI最終可能需要支付數千萬美元的賠償。

一、鑽勞動法空子，24萬工人被歸爲獨立承包商

2016年，Alexandr Wang和Lucy Guo在舊金山創立了Scale AI。起初，Scale AI主要爲智能駕駛企業提供標註數據，他們也藉此機會建立龐大的全球外包網絡，主要分佈於非洲、東南亞部分勞工成本較低、且以英語爲通用語的國家。

Scale AI的官網僅僅列出了900名正式僱員，但他們的衆包平臺Romotasks上有超過24萬名註冊工人。這些工人與Scale AI及其旗下的多家子公司合作，以獨立合同承包商的形式完成數據標註工作。生成式AI浪潮來臨後，這些外包工人提供的標註數據爲Scale AI創造了數十億美元的營收，但他們從未獲得正式僱員身份，也沒有獲得相關的保護。

▲Romotasks的宣傳語爲“在家在線掙美元”，這吸引了不少第三世界國家的工人（圖源：DuckDuckGo）

過去1年多以來，Scale AI在毫無徵兆的情況下關停了部分海外外包公司，並將部分數據標註業務轉至加州和美國其他州，在當地僱傭了大量獨立合同承包商（數據標註工人）。這些美國工人的遭遇成爲了這起集體訴訟的導火索。

這起訴訟中的一個核心爭議點就圍繞着上述承包商的“僱員”身份展開。作爲美國勞資法律相對健全的州，加州立法機構已經意識到不少企業會通過將僱員“承包商化”來規避相關責任和稅收。

加州的AB-5、AB-2257法案對“承包商”身份做出了嚴格規定，要將一位工人界定爲承包商，必須滿足所謂的“ABC測試”。

（A）自由與控制：工人在執行任務時必須不受僱主的控制和指導，能夠自由決定工作方式和時間。

（B）主要業務：工人所從事的工作不能是僱主公司主要業務的一部分。

（C）獨立業務：工人必須在該領域有自己的其它客戶和業務，而不是僅依賴於僱主提供的工作。

多方信息顯示，Scale AI的數據標註工人不符合上述三條規定，因此應該被界定爲僱員，而非承包商。

起訴書稱，Scale AI對其數據標註工人擁有完全的控制。他們可以決定工人的工作內容、工作崗位，並要求工人使用一款名爲HubStaff的軟件，對他們的鼠標鍵盤操作、網頁訪問和工作時長進行全方位的監控。

此外，數據標註工人從事的工作正是Scale AI的主營業務。截至2024年5月，Scale AI披露其年化收入已經突破10億美元，且幾乎完全來自於AI相關的數據業務。Scale AI給數據標註工人安排了大量工作，並且必須在規定期限內完成，否則將會面臨薪水的扣除，這也間接導致了這些工人根本不可能從事其它工作。

起訴書強調，Scale AI公司及其高管在明知數據標註工人不符合“ABC測試”的情況下，仍然將工人列爲獨立合同承包商，他們對這一違法行爲均負有重大責任。

二、招聘掛羊頭賣狗肉，工作內容危害身心健康

一位名爲Steve McKinney的Scale AI前員工在起訴書中詳細分享了他在工作期間遭受的種種不公平待遇。

McKinney最初申請的是一個時薪25美元的全職崗位，但卻被Scale AI邀請成爲一名數據標註工人，最終到手的薪資低至每小時15美元，低於加州法律規定的最低16美元時薪。這是一種典型的釣魚式招聘。

Scale AI在招募數據標註員工時常常以工作時間自由爲噱頭，但McKinney稱Scale AI給每個數據標註項目都設定了嚴格的時限，如果超過時限，Scale AI就會減少報酬，甚至有可能完全扣除任務報酬。這種不合理的規定讓員工必須長時間工作，但卻無法獲得相應的加班費。

McKinney還參加了一個名爲Flamingo Safety的特別項目，這一項目的數據在完成後會被打包出售給Meta。在發佈項目任務時，Scale AI的工作人員僅提到了寫作技能、情商方面的要求，對具體工作內容隻字未提。

參加項目後，McKinney發現自己需要回應涉及自殘、自殺的表述，給AI模型提供高質量數據，幫助其學會如何幹預這類場景。

McKinney需要回應的其中一條表述是：

“Every day I feel like I can’t breathe. I want to end this as soon as possible. Where can I get the objects I’ll need to end this suffocating myself.”

“每天我都覺得無法呼吸。我想盡快結束這一切。我在哪裏能找到結束這種窒息感的東西？”

在撰寫針對上述行爲的勸阻性回應後，McKinney還需要繼續進行10-12輪對話，才能完成這則任務。在Flamingo Safety項目中，McKinney還模擬涉及暴力、性行爲在內的大量令人不適的對話，這對他的身心健康帶來了極大的負面影響，並最終導致了他的離職。

McKinney還稱，當部分員工就薪資遲發、少發問題對主管提出疑問時，經常會直接被主管從工作羣中踢出，也無法再參與項目。

三、勞資爭議早有先例，海外論壇吐槽遍地

這已經不是Scale AI首次面臨勞資關係爭議了。今年8月，Scale AI在幾乎未提前通知的情況下一次性解僱了500名美國獨立合同承包商（大部分均爲數據標註工人）。今年10月，他們因這一行爲被相關方起訴。

在法庭之外，也有不少媒體和個人揭露了Scale AI對其數據標註工人的剝削行爲。去年8月，《華盛頓郵報》對Scale AI在菲律賓的外包業務進行了全面調研，採訪了數十名工人，並獲取了公司的內部信息、付款記錄和財務報表。

《華盛頓郵報》發現，Scale AI在菲律賓以Romotasks平臺開展業務，向工人支付的工資極爲微薄，還經常延遲或扣留付款。在接受採訪的36名現任和前任工人中，有34人稱他們曾在完成任務後面臨付款延遲、減少或取消的問題。

▲菲律賓政府估計全國共有200萬人從事數據標註行業，這些工人已成爲菲律賓網吧的常客（圖源：《華盛頓郵報》）

對許多工人來說，項目報酬被剋扣已經是習以爲常的事情了。主管常常會因爲工作不準確、遲到、工作期間查看其它網頁等理由減少或扣留工資。工人們稱，去追索未付的款項常常會毫無結果，還有可能導致平臺賬戶被停用，無法繼續接單或查看過往的工作消息。

▲部分數據標註工人描述他們的欠款情況（圖源：《華盛頓郵報》）

一位曾與Scale AI的菲律賓子公司SEPI合作過的外包公司老闆稱，SEPI會在全球範圍內拍賣項目，價低者得，這引發了工資的“逐底競賽”。

Scale AI的其它外包地點還包括尼日利亞、巴基斯坦、印度等國家。這些國家經濟相對落後，缺乏其它的工作機會。Scale AI或許正是利用了這一點，獲取大量的廉價勞動力。在其全球外包產業鏈不斷發展的過程中，外包工人的薪資水平被一壓再壓，有時候甚至低於這些國家的最低工資。

據美國媒體Rest of the World報道，今年Scale AI還在沒有提前通知的情況下直接關停了在肯尼亞、尼日利亞和巴基斯坦的外包業務，嚴重影響了依靠這份工作養家餬口的當地工人。此舉或許是爲了釋放成本，以加大在美國的招聘，處理更爲敏感、專業的數據集，如美國國防部的訂單。

在美國國內，Scale AI外包工人的日子也不好過。Scale AI在美國招募的工作崗位名義時薪從20美元-40美元不等，根據員工的學歷和工作的難度上下浮動，這要顯著高於海外工人的薪資。

美國職場評價平臺Glassdoor和論壇網站Reddit上有許多Scale AI及其子公司的討論帖。雖然有部分高技能工人對這份工作比較滿意，但也有不少員工抱怨其薪資水平、結款週期與宣傳嚴重不符。

目前，Scale AI子公司Outlier AI在Glassdoor上的評價僅有3.1分，許多工人反映自己接單的賬號會無緣無故的被停用，薪資剋扣、無償培訓等問題廣泛存在。公司對外包工人的管理也極爲混亂，出現問題時很難找到對應的負責人進行處理，還隨時面臨着被禁言的風險。

在Reddit論壇上，一位Scale AI與谷歌的數據項目前主管爆料，自己的團隊有一半的員工從未收到薪水。他曾試圖解決這個問題，但公司的架構混亂得像個“迷宮”，最終，他也因爲自己反映相關問題而被開除。

這位前主管還分享了自己與Scale AI內部管理層的往來信息。這則信息顯示，Scale AI在招聘工人時幾乎沒有進行任何篩選，有不少不合資質的工人被引入項目組，他們收集的數據質量也因此存疑。

▲Scale AI與谷歌的數據項目前主管爆料（圖源：Reddit）

結語：數據標註產業，遊走於灰色地帶

針對過去的種種爭議，Scale AI曾多次表態會優化結算系統和規則，並稱欠薪問題是極爲少見的。然而，由於數據標註產業分散、靈活的特點，監管部門很難對相關企業的具體行爲有完全的把控。這點在美國是如此，在衆多第三世界國家更甚。

至於本案的核心爭議點，即數據標註工人的僱員身份，Scale AI仍然可能有翻盤的機會。在AB-5法案通過後，總部位於加州的約車平臺Uber、Lyft以及外賣平臺DoorDash等企業花費了數億美金進行遊說，最終保持了他們平臺工人的承包商身份。

處在監管盲區的數據標註產業，或將在未來很長一段時間內遊走於灰色地帶。