備選標題

1、 兩任世界首富都投了！AI礦業公司C輪融39億，身價達216.5億

2、 AI找礦牀！AI礦業公司打動兩任世界首富，C輪融39億

3、 AI礦產勘測，公司身價216.5億

編譯 | 風衣

編輯 | Panken

智東西1月2日消息，據英國《金融時報》1月1日報道，礦業與AI初創公司KoBold Metals在最新C輪中融資了5.37億美元（約合人民幣39億元）。KoBold的目標是通過把握關鍵礦產資源，成爲能源轉型中的重要角色。微軟公司創始人比爾·蓋茨（1995-2017年中，18次當選世界首富）和亞馬遜公司創始人傑夫·貝佐斯（18-21年世界首富）都投資了該公司。

KoBold基於AI勘測礦產的技術受到多方資本青睞，KoBold估值達29.6億美元。KoBold稱利用AI梳理歷史和科學數據，已在贊達亞發現了每年至少生產30萬噸的Mingomba銅礦。目前，KoBold已經與礦業巨頭必和必拓（BHP）和力拓（Rio Tinto）展開合作，被認爲是礦產行業中少有的掌握先進技術的企業。

KoBold的AI礦產勘測計劃，是西方爭奪關鍵礦產資源計劃的一部分，所以CEO Kurt House自信認爲KoBold的計劃“有非常廣泛的兩黨支持”。KoBold將大力招募掌握傳統技術的數據科學家和地質科學家，並在3-5年上市。

一、AI勘探法被多方投資看好，KoBold稱已發現巨型銅礦

KoBold Metals聲稱，經歷C輪融資後，KoBold估值達到29.6億美元（約合人民幣216.5億元）。此輪融資由現有投資者T.Rowe Price與Durable Capital Partners共同領投。比爾·蓋茨的Breakthrough Energy Ventures以及美國風投集團Andreessen Horowitz等既有投資者也參與了本輪融資。同時，這輪融資還吸引了新投資者，如私募資本集團StepStone。

KoBold迄今已融資10億美元，是衆多試圖爭奪銅、鋰和鎳等金屬生產的西方礦業公司之一。這些金屬應用很廣泛，從電動汽車電池到國防工業均有需求。

例如，美國正在資助Lobito鐵路線路的復興。該線路將連接剛果民主共和國、贊比亞和安哥拉，橫跨非洲廣大片區運輸關鍵礦產。

KoBold利用AI梳理歷史和科學數據，以此來識別未開發的礦產資源。今年2月，KoBold聲稱已經在贊比亞發現一個大型銅礦Mingomba礦牀，價值20億美元，從2030年代起每年將至少生產30萬噸銅。

▲KoBold表示其在贊比亞發現了一個巨大的銅礦牀。（圖源：KoBold Metals官網）

KoBold的聯合創始人兼首席執行官Kurt House承諾，C輪融資注入的新資本中，約40%會用於將現有項目開發爲礦山，其中贊比亞銅礦項目將佔“最大份額（the lion’s share of that）”。

House稱，KoBold除了使用OpenAI的生成式AI技術外，還採用了更傳統的AI技術，並計劃“至少新增三個礦產開發區”，包括芬蘭和博茨瓦納。他還對加拿大鋰礦的前景感到興奮。

二、CEO對獲得政治支持充滿信心，KoBold先進技術獲行業青睞

儘管美國候任總統特朗普已經表明希望削弱對電動汽車的支持（而電動汽車是鋰等金屬的關鍵市場），但House還是相信，獲取更多關鍵礦產這一提議在美國有廣泛的政治支持。

“（美國）在多元化關鍵礦產供應方面存在‘非常廣泛的兩黨支持’，因爲這是一個‘國家安全優先事項’”。House說道，“我們與即將上任的政府中的許多人進行了大量對話，他們對KoBold的使命非常歡迎。”

House稱，KoBold計劃“大規模（aggressively）”招聘，並增加具備更傳統技術背景的數據科學家、負責調查潛在礦牀並收集數據的地質科學家。他還補充說，KoBold可能會在3-5年內上市。

Andreessen Horowitz的普通合夥人David George說：“大型礦業公司確實需要與KoBold合作，很明顯KoBold的方向是正確的。而我認爲，礦產資源行業中還沒有像KoBold一樣掌握先進技術的公司。”

KoBold與礦業巨頭必和必拓（BHP）在西澳大利亞開展了勘探合作，同時也在與力拓（Rio Tinto）合作。

Breakthrough Energy Ventures的管理合夥人Carmichael Roberts認爲，KoBold使用基於AI的礦產勘探方法，這將爲所有人創造“一個更加安全、可負擔和清潔的能源未來”。

結語：AI有望打破傳統礦產僵局，助力清潔能源未來

傳統礦產勘探項目大多未能發展爲礦山開採，隨着近些年礦產資源愈發稀少，轉化率更是大大降低，成本卻逐步攀高。產生這一尷尬局面的原因之一是，銅、鋰和鎳這類礦產往往分佈不多、埋藏較深，傳統的礦產開採技術很難精準地找到礦物埋藏處。

但AI技術的引入有望打破這一局面，例如KoBold公司通過AI分析了大量地質數據，得以準確地估算出挖掘位置。這一技術大大降低了採礦成本、減少了人力付出，所以被認爲爲創造“清潔能源未來”貢獻了一份力量。

更重要的是，KoBold專注的銅、鋰和鎳等礦產資源，是發展新能源汽車的關鍵資源。如果能借助AI更精準、細緻地開採出這些資源，將大大助力新能源汽車的發展，朝着綠色未來更進一步。