大模型技術正加速走向商業應用。然而，真正將大模型落地企業場景的過程中，問題遠比想象中複雜。 目前，常見的主流大模型多采用數據與推理一體化的模式，這種模式難以持續不斷地實時學習企業業務知識，是大模型商業化的核心痛點之一。一方面，企業的數據是訓練模型成爲行業專家的基礎，但數據外流存在安全隱患，企業對公有云方案存疑；另一方面，企業自行訓練大模型成本高昂，不僅需要大規模算力和人才支持，傳統的微調模式...
網頁鏈接免責聲明：投資有風險，本文並非投資建議，以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請，作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考，不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證，投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。