隨着大模型落地應用，人工智能發展進入2.0時代。在此階段，智算雲服務加速演進，成爲新一代人工智能發展的核心驅動力，展現出無限潛能。知名調研機構IDC發佈的《中國智算服務市場（2024上半年）跟蹤》報告顯示，2024年上半年中國智算服務整體市場同比增長79.6%，市場規模達到146.1億元人民幣。根據IDC預測，中國智算服務市場2023-2028年複合增長率達56.2%。這反映出中國智算服務市場潛力巨大。

在2025年1月7日舉辦的金山雲年度Tech Talk上，金山雲高級副總裁劉濤表示，金山雲全面升級智算服務體系，助力大模型應用落地。金山雲助理總裁、公有云產品研發中心負責人孫曉，金山雲助理總裁、AI產品研發中心負責人徐寅斐在會上分別介紹了金山雲在智算雲、行業模型方面的產品技術演進和落地實踐。

與AI共振 智算雲向平臺化和Severless演進

洞察智算雲趨勢，金山雲(KC.US)圍繞基礎雲、智算網及智算平臺，構建了智算雲1.0能力體系，且正在向平臺化和Severless演進的智算雲2.0邁進。在基礎雲方面，公司通過整合軟硬一體化能力，對計算、存儲、網絡進行全面升級，構建高性能基礎設施，這爲智算雲發展奠定了堅實基礎。

在AI大模型發展過程中，智算網成爲智算時代新型基礎設施發揮能效的關鍵。在智算網優化方面，金山雲不僅提供多種組網架構，還通過自研的RoCE網絡監控平臺爲運維人員提供全面且直觀的網絡視圖，並通過算力平臺幫助其更加合理地分配和利用資源，便捷客戶使用的同時提升其業務的連續性。

面對大模型客戶在數據層面的挑戰，金山雲圍繞客戶對彈性靈活、簡單易用的需求，整合雲服務器、雲網絡、容器及高性能對象存儲在內的能力，研發併發布了包括Serverless Spark在內的多款Serverless形態數據類產品。其中Serverless Spark在AIGC客戶數據清洗場景的表現尤爲突出，已在諸多頭部通用人工智能公司實現落地並收穫認可。

生成式AI技術不斷成熟，應用場景也在持續拓展。金山雲將圍繞數據平臺、訓練平臺、推理平臺及存儲平臺進行智算平臺整體能力建設，爲大模型客戶提供完整生命週期內易用、穩定的平臺，保障持其持續運行時間和性能。

與客戶同頻 以行業模型助力智能化轉型

2024年被稱爲“大模型應用落地”以及“行業大模型發展”的“元年”。賽迪發佈的《中國行業大模型競爭力研究報告（2024）》顯示，通過結合行業知識和智能技術，行業大模型能夠爲特定領域提供定製化的解決方案，有效解決通用大模型在行業應用中的侷限性問題。

爲滿足垂直領域客戶的數智化轉型需求，金山雲以輕舟行業大模型爲中心，構建平臺、模型到應用的全棧能力，助力法律、政務、金融等行業客戶實現智能化轉型。

在模型能力層面，金山雲發佈了qzhou系列13B/32B/70B多尺寸行業基座模型。其中金山雲輕舟行業大模型不僅在CEval和CMMLU兩大權威標準評測集以及數學能力、代碼能力、指令遵循、推理能力上達到行業先進水平，且基於法律行業高質量數據微調的qzhou-law模型在lawbench標準評測集上多項指標均超越行業上等水平。基於輕舟基座模型，金山雲還分別針對政務、法律和金融場景推出適用於各場景的模型，並已實現落地，助力客戶實現質效雙升。

在平臺和應用層面，爲滿足不同場景下人工智能應用開發需求，金山雲發佈的一站式瀚海大模型開發及應用平臺，涵蓋智能對話、內容創作等多個場景，立足長期爲客戶提供穩定、高效的大模型訓推用，助力其零代碼/低代碼高效實現人工智能應用搭建，持續降低用戶大模型應用門檻，該平臺已持續交付政企、金融等行業客戶。同時，公司發佈的金山雲瀚海訓練平臺，爲大模型大規模分佈式訓練客戶提供穩定、易用和極致性能的深度學習訓練環境。專爲法律諮詢與智能合同審查設計的金山雲輕舟曉法應用已服務多家頭部律所和企業。

在應用落地方面，金山雲已與信永中和集團在企業服務方面達成戰略合作協議。在合作中，金山雲將構建一個集大模型訓練推理、應用開發、長效運營能力於一體的一站式平臺，打造“大數據+人工智能”雙輪驅動的閉環能力。同時，金山雲還將聯合信永中和專業領域專家，利用領域專家知識與數據，持續迭代優化包括審計與合規領域在內的領域大模型，並快速構建行業人工智能原生應用、賦能千行百業。

人工智能浪潮奔湧向前，大模型應用持續落地，這些都給雲計算帶來無限的想象和空前的發展機遇。金山雲將繼續積極擁抱人工智能，攜手生態夥伴，以不斷增強的產品技術能力和不斷增厚的服務能力實現韌性發展。