科技改變人類生活的每一次變革，都離不開企業的市場化推動。企業是研發投入、產品化的主體，教育AI大模型的研發與應用同樣離不開教育企業。2019年科技部宣佈依託好未來（學而思母公司）建設智慧教育開放創新平臺，某種程度上代表了中國人工智能在教育領域的最高水平。近日，羊城晚報記者專訪了好未來集團CTO（首席技術官）田密，探討教育AI的研發難點、教育AI與其他AI的不同、AI變革教育的進程、AI與人類教師的關係等問題。

　　信息技術賦能教育和AI賦能教育的區別？

　　羊城晚報：信息技術賦能教育在中國其實已經做了約20年，現在變成AI賦能教育，兩者之間有何區別？

　　田密：過去更多是信息化的過程，而現在信息化逐漸開始有一些智能化的端倪。信息化相當於把很多線下的工作搬到線上，比如授課、批作業等。這些都是信息化的過程。但現在的AI更多是替代一部分人工老師，甚至做到一些人類老師做不了的事情。所以總結來說，原來是信息化，現在可以叫智能化。信息化是智能化的基礎，有了信息化之後纔有更多的數據積累。有了數據才能訓練AI，實現智能化。

　　智能化也分兩個階段，一個是傳統的AI技術，一個是大語言模型的AI技術。大語言模型是在2022年年底產生，2023年開始在全球爆發。

　　研發難點在哪？智能進程如何分級？

　　羊城晚報：教育AI大模型的研發難點在哪裏？

　　田密：AI的三要素是算力、算法和數據。算力需要買卡，資金投入很高；算法方面需要優秀的工程師團隊；數據方面需要豐富的教育行業數據訓練AI。

　　羊城晚報：如果以自動駕駛L0~L5的六個區別智能程度的等級來類比，你認爲AI賦能教育的目前處於什麼等級？不同等級的教育有多智能？

　　田密：現在的教育AI普遍處於L2水平，可以幫助備課、批改試卷等，但還沒達到完全替代老師的程度。終極目標是L4或L5，即99%的任務由AI完成，只剩1%的人類情感交流和技能傳授。目前，大約需要10年才能實現這個目標。

　　我認爲，不能簡單地說人類會不會被取代。從過往科技發展來看，人類短期會高估技術，而長期會低估技術。短期內，我們可能覺得某些技術特別牛，應該什麼事都能搞定，但實際上，現在肯定還做不到那麼完善。但從長期來看，我們容易低估它，可能幾年後，你會發現教育AI已經發展得非常強大。

　　教育AI區別於其他AI的特點是什麼？

　　羊城晚報：教育AI大模型與通用型AI大模型以及其他行業的AI大模型相比，有何不同？

　　田密：很大不同。最大的區別在於教育AI的反饋週期太長。比如自動駕駛技術，效果好不好立刻就知道。但教育AI作用於孩子的效果至少需要幾個月才能看出來。

　　因爲迭代和反饋週期太慢，導致教育AI的進化速度比別的領域要慢很多。這是教育AI和其他AI最大的不同。

　　羊城晚報：中國的教育AI應用在世界處於什麼水平？

　　田密：近幾年，我陸續參加了一些國際會議，例如聯合國教科文組織的“數字學習周”、WAIC世界人工智能大會，以及剛剛結束的東南亞教育部長組織大會，中國的教育AI水平已經得到了國際科技教育同行的高度認可，大家普遍認爲，中國的教育AI走在世界前列。首先，AI技術方面，中國和美國做得最好。其次，中國的教育市場足夠大，擁有足夠大和多元的應用場景，使得教育AI的發展非常領先。

　　AI與教師的關係應該是怎樣的？

　　羊城晚報：AI之於教育究竟應該發揮什麼作用？AI可以取代和優化什麼？哪些是它不能取代的？人與AI的關係又是什麼？

　　田密：這個問題涉及很多倫理方面的討論，每個人看法可能都不一樣。

　　我個人認爲，我們開發這麼多AI教育技術，並不是爲了替代老師，而是希望每個老師都有一個AI助手，可以把老師從繁重、重複的工作中解脫出來。比如備課和批改作業，這些年復一年、日復一日的重複性工作可以由AI來完成，讓老師有更多時間和精力去關懷孩子，進行交流溝通，喚醒、激發和鼓舞孩子。

　　對於學生來說，配備AI學習助手意味着他們隨時可以提問和學習，不再侷限於課堂或特定地點。AI讓他們隨時想學就學，這是AI對教育的目標——讓人們過得更好。

　　我相信未來也許很多固定的教學動作會交給AI，但一些根本價值觀的傳授，人文關懷等，還是需要真實的老師來完成。

　　羊城晚報：你認爲AI賦能教育什麼時候會出現顛覆性的變化？

　　田密：顛覆性變化主要看定義。是指AI取代教師，還是所有孩子通過AI學習在分數上有更好的表現？我認爲會像自動駕駛一樣，是逐步替換並提高效率的過程。未來十年內，校外和家裏的很多教育場景會由AI完成，校內則慢一些。

（文章來源：羊城晚報）