IT之家 1 月 16 日消息，AI 超採樣技術如今在遊戲領域被廣泛應用，Nvidia、AMD 和 Intel 等廠商都推出各自的解決方案，如 Nvidia 的 DLSS、AMD 的 FSR 以及 Intel 的 XeSS。今日 Nvidia 公佈了一項最新數據，顯示 DLSS 技術的使用率自推出以來顯著增長。

據IT之家瞭解，DLSS（深度學習超採樣）旨在通過深度學習算法提升遊戲的幀率和畫質。DLSS 利用 AI 模型在較低分辨率下渲染圖像，然後通過 AI 算法將其放大到高分辨率，從而在保持高畫質的同時提高幀率。

Nvidia 向媒體提供的數據顯示，超過 80% 的 Nvidia RTX GPU 用戶（包括 RTX 20、30 和 40 系列）在遊戲中啓用了 DLSS 技術。這一數據表明，儘管 AI 超採樣技術偶爾受到批評，但其在玩家中的普及程度已不可忽視。

Nvidia 在 RTX 50 系列顯卡的發佈中，特別強調了 DLSS 4 技術的升級。公司甚至表示，藉助 DLSS 4，GeForce RTX 5070 顯卡在性能上將媲美上代旗艦顯卡 GeForce RTX 4090，而其售價僅爲 549 美元。

儘管 AI 超採樣技術在提升遊戲性能方面表現出色，但也引發了一些爭議。部分玩家批評稱，這類技術讓開發者變得“懶惰”，不再願意爲不同硬件進行深度優化，而是過度依賴 DLSS 或 FSR 等技術。這種批評在某些情況下確實成立，尤其是在一些未充分優化的遊戲中，AI 超採樣技術可能掩蓋了底層性能問題。