喫喝玩樂

全拿捏

小紅書成爲了越來越多網友的“生活搜索入口”，衣食住行、柴米油鹽基本都能在這裏得到答案。

同時，小紅書也存在信息參差不齊、軟廣多的問題，需要選擇性地使用、批判式地採納。但一條條筆記翻看下來，不免也很費神。

對於最近湧入的大批美國新用戶更是如此，除了發帖求助中國網友，或許還有更好的方法。

這個爲小紅書打造的的 AI 搜索，可以解決這個問題，讓我們更愉快地喫喝玩樂嗎？

最懂小紅書的 AI 搜索來了

這裏說的 AI 搜索，不是 Kimi，不是 Perplexity，而是名不見經傳的“點點”。

最近，部分用戶在小紅書搜索的時候，搜索欄的第二行會出現一個小綠點，以及“問點點”的文字提示，我們也內測到了。

點擊“問點點”之後，會進入新的頁面，由 AI 生成回答，參考的信源是小紅書。

追問它是誰，點點表示，自己是生活搜索助手，總結了小紅書上億人的真實生活經驗。

搞了半天，原來小紅書又在玩 AI 搜索了。不過，現在只有一些 iOS 用戶可以內測到這個搜索新功能。

如果你的小紅書還沒有小綠點，沒關係，點點也提供了微信小程序和 app，iOS 和 Android 均可下載，體驗更加完整。

當我們下載 app，允許點點使用位置，給出的推薦問題就會變得很本地化。

班味過重的打工人想要出去逛逛，不用說自己在哪裏，可以直接問“周邊有哪些適合 City Walk 的路線”，問題支持文字和語音輸入。

雖然說是“整理全網結果”，但點點的主要信源就是小紅書，同時，點點也繼承了小紅書帖子的特點：圖文並茂。

點點不僅會給出幾條路線的文字信息，還會配上景點圖片，點開圖片可以看到它們的來源。

圖片能點，文字也可以點，“點點”的一個交互設計很有趣，回答中的任意文字都可以點擊，真·“哪裏不會點哪裏”。

當你查到了某家餐館，對它所在的廣場也感興趣，點擊名字，就可以觸發相關提問，瞭解更多信息。

這裏的信源也主要是小紅書，同時有攜程、搜狐、百家號、馬蜂窩、大衆點評等作爲輔助。

不只是圖片，點點的答案裏也會有視頻。

問點點“自己嚇自己”是什麼梗，用文字解釋含義、背景和流行原因，屬於常規操作，同時，點點的回答裏提供了更直觀的視頻，點開就能看，並標註了視頻的來源。

其實，喫喝玩樂的信息，對用戶有沒有用，有兩個關鍵，一是本地化，二是時效性，點點在時間觀念上也還不錯。

2025 年就要到了，當我詢問點點“元旦廣州拍照的好地方”，點點介紹了地點、票價等常規內容。

這不算什麼，重要的是，它還提到了珠江夜遊跨年主題航班等特色活動，元旦年年有，這纔是這一年我們需要的信息。

“12 月的三個熱點事件”“最近熱門的數碼產品”這類問題，點點也完成得輕而易舉。畢竟，這類回答本身就在小紅書非常豐富。

小紅書擅長回答的問題，往往也是點點擅長回答的問題。面對長輩的刁難如何高情商回覆，過年過節的時候，也可以問問它。

問題：被長輩問工資怎麼辦？

總之，點點具備了一個 AI 生活搜索該有的美德——從海量信息裏挑出我們需要的有用信息，同時信息要夠新，並和我們有關，儘量展示得有趣和直觀。

AI 搜索長了眼睛，但時靈時不靈

不只是文字，點點支持用圖片提問，上傳圖片或者拍照，它會先猜測，你可能想問什麼。

當我拍了辦公桌上的泡麪給它，它猜我想問這三個問題。

我選擇了“這款泡麪好喫嗎”，點點給的意見還挺客觀，好評、差評都整理了。

以後逛超市或許可以帶上它，邊逛邊拍，種草和避雷兩不誤。

小紅書最擅長的問題之一“穿搭技巧”，點點回答得也還行。

好玩歸好玩，圖片識別的錯誤率不低。點點把甘肅的榆林窟，認成了雅魯藏布大峽谷，腦洞過於清奇。

讓點點根據我們辦公室的外牆，猜測辦公室所在的地點，也是對錯參半。

猜錯了

猜對了

很有意思，上傳包含地點的圖片，點點經常聯想到拍照打卡，這作風，可太小紅書了。

有時候，點點還會“張冠李戴”，搞出烏龍事件。既然喜歡被問怎麼打卡，我順着點點的意思，隨手拍了公司附近剛開業的一家麥當勞，問它這裏適不適合拍照。

點點表示非常適合，但它把這家新開的麥當勞，當成了另外一家老牌的麥當勞，然後教我怎麼拍照。

左邊：點點回答；右邊，點點引用的小紅書帖子

點點的措辭看起來很專業，但對比發現，就是放上了它引用的小紅書帖子的原話，這個經驗不適用於每家麥當勞，生搬硬套不可取。

所以，點點做個解悶的搭子可以，但要論具體情況具體分析的助手，還差點意思。