來源：Bankless

作者：David C

編譯：比推BitpushNews

代理 (Agents) 正在整個科技領域掀起波瀾，但加密技術和它會擦出什麼樣的火花呢？

AI Agents—人工智能代理—最近在科技領域佔據了中心舞臺，而不僅僅是加密領域，因爲公司競相投資於能夠自主觀察、推理和行動的軟件。這些系統，有時被稱爲自主代理，有望改變人類的日常生活——有一天，它們可能會規劃我們的日程安排、爲我們在線購物，甚至在沒有人工直接幫助的情況下搭建軟件。

ChatGPT 的出現是一個轉折點，它將先進的人工智能從一個未來主義的想法變成了一個廣泛使用的工具，證明了這些模型可以實時學習和適應。當開發人員認識到人工智能可以做的不僅僅是回答文本提示——例如處理管理日曆或編碼等任務——AI Agents進入了聚光燈下。

儘管仍處於早期階段，但這些系統的潛力仍在繼續被認可。話雖如此，AI Agents最初可能難以掌握。在本文中，我們將清楚地定義它們，代理與常規“機器人”或“工作流程”的不同之處，然後概述它們與區塊鏈的協同作用。

AI Agents到底是什麼？

AI Agents是旨在以最少的人工監督處理任務的動態軟件系統。它們使用先進的人工智能工具處理數據輸入（例如文本、圖像或區塊鏈記錄）以實現特定目標。與遵循嚴格、基於規則的自動化的更簡單的機器人不同，AI 代理將智能、適應性和自主性帶入了他們的任務中。

代理通常與機器人混淆，機器人只是根據預定義的參數執行功能的自動化工具。例如，當滿足某些條件時，機器人可能會按照腳本發送警報、下訂單或收集數據，本質上是通過“A 動作觸發B 動作”工作流程運行。雖然在重複性任務中效率很高，但機器人嚴格按照其創建者設置的規則運行，並且缺乏適應或學習的能力。

另一方面，代理利用大型語言模型 (LLM) 等先進技術來理解上下文、從交互中學習並適應不可預見的情況。

這種自主性使他們能夠實時優化他們的方法以更好地實現他們的目標，即使在不斷變化的環境中也是如此。通過將自動化與智能相結合，代理可以處理需要情境意識和意圖的複雜任務，提供遠超傳統機器人限制的功能。

隨着時間的推移，這種靈活性可以使它們充當個人助理、財務經理或跨各種應用程序的自主問題解決者。

AI Agents如何融入加密領域？

雖然這一週期被吹捧爲人工智能 x 加密週期已經有一段時間了，但人工智能代理尤其在我們的行業中變得非常流行。

2024 年週期將以人工智能和加密的融合爲標誌。去中心化人工智能可能會使技術民主化，同時投機性代幣將湧入市場。

雖然它們最初的用例可能看起來很簡單，或者提示 GOAT 或其他“聊天機器人”，但這些技術之間的協同作用被證明更爲基礎。首先，由於許多代理提供服務，它們也需要付款，而它們無法使用傳統金融基礎設施來接收付款。例如，開立銀行賬戶或簽署合同通常需要會見銀行家或公證人。由於人工智能代理實際上不是人，他們沒有護照或任何必要的銀行文件——這使得他們很難與傳統金融互動並收取或付款。

但是，加密解決了這個問題。

在區塊鏈上，參與者是人、還是軟件並不重要，這意味着代理可以擁有數字資產，爲服務支付或接收付款，或直接與智能合約交互，從而解決了傳統金融系統強加給它們的限制。此外，一旦部署了這些合約，任何人和任何事物，包括人工智能代理，都可以使用它們。這種安排與傳統金融形成對比，在傳統金融中，每個新實體都必須申請並獲得批准，而在區塊鏈上，用戶——無論是人類還是人工智能——都可以訪問區塊鏈上運行的所有智能合約。

此外，由於許多區塊鏈開啓開源協議，人工智能代理可以潛在地擁有更廣泛的工具集來集成，從而爲它們提供更廣泛的工具箱來在鏈上（甚至鏈下）完成任務，從而增強它們的自主性和擴展它們的潛力影響。

超越爲代理啓用所需的經濟軌道，區塊鏈在解決“黑盒”人工智能問題方面發揮着關鍵作用。隨着通用人工智能（AGI）成爲一個時間問題，而不是是否的問題，許多人擔心當前不透明狀態下的人工智能可能會造成嚴重的不平衡並導致對社會構成重大威脅的意外後果。但是，通過在去中心化網絡上運行，人工智能的操作是透明的並且難以壟斷，從而提供了防止濫用或單點故障的檢查。因此，加密可以作爲對此類行爲的保障，使人工智能和人工智能代理的操作在鏈上可驗證。

代理是一件大事

簡而言之，人工智能代理通過引入智能、適應性和獨立性，改變了我們對軟件和自動化的思考方式——將可能性擴展到遠遠超出簡單機器人的預定義工作流程。

雖然代理可以在動態環境中運行，無論是涉及規劃、交易還是與現實世界應用程序交互，但通過利用區塊鏈，這些代理可以克服傳統金融強加給它們的限制，從而大大增加了它們提供服務和實現目標的潛力。結合去中心化網絡的透明性，人工智能和加密的這種融合有望開創一個時代，在這個時代，代理可以自信地瀏覽金融服務並在鏈上保持其流程可驗證。隨着人工智能代理和區塊鏈生態系統的功能不斷發展，它們的協同作用將重塑我們處理鏈上和鏈下規模化任務的方式，開創一個以更高智能和更高成就爲標誌的未來。