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AI賦能高效研發,更好地滿足可持續發展和消費者需求
北京2025年1月21日 /美通社/ -- 近日,IBM(紐約證券交易所:IBM)與全球領先的化妝品公司歐萊雅(L'Oréal)宣佈最新合作成果,即利用 IBM 的生成式人工智能 (Gen AI) 技術和行業專長,發掘化妝品配方數據中隱藏的關鍵洞察,幫助歐萊雅使用可持續的原材料,從而減少能源和材料浪費。雙方將開發定製的AI基礎模型,以顯著提高歐萊雅研發與創新團隊的能力,助力公司在各類化妝品和全球範圍內進一步提升業績和消費者滿意度。這一基於化妝品配方的基礎模型爲業內首創,有望開創AI在美妝、化學和科技交叉領域的創新。
基於歐萊雅在美妝科學領域深厚的專業知識,以及IBM 在科學發現領域的領先AI技術,此次合作旨在開創一個嶄新的未來:科學技術既能發現、也能實現對環境負責的創新解決方案。爲了保護地球的自然資源,在消費品研發中採用可再生、可持續的原材料至關重要。這一努力將有助於歐萊雅實現其"歐萊雅,爲明天"的"2030承諾",即到 2030 年,其大部分產品配方均來自生物源材料、較充足的材料和循環經濟。
歐萊雅研發與創新部門創新業務和產品開發負責人Stéphane Ortiz表示:"作爲歐萊雅數字化轉型計劃的一部分,此次合作將提升我們創新與重新配方的速度和規模,讓產品保持較高的包容性、可持續性和個性化標準。"
歐萊雅研發與創新部門首席轉型與數字官Matthieu Cassier表示:"憑藉歐萊雅多年積累的美妝科學專長和數據結構,此次與 IBM 的重要合作將爲我們的創新和發展帶來激動人心的改變。"
IBM 院士、IBM歐洲和非洲區副總裁、IBM蘇黎世研究院院長 Alessandro Curioni:"這項合作是一次影響深遠的生成式AI應用案例,即利用技術和專業知識造福地球。在 IBM,我們相信定製化的AI技術能更好地助力企業實現轉型。藉助 IBM 最新的AI技術,歐萊雅將從其豐富的配方和產品數據中得到高價值的洞察,從而打造量身定製的AI模型,實現運營目標,並繼續打造高質量、可持續的產品。"
IBM 傑出工程師、IBM Consulting(法國)業務轉型服務首席技術官Guilhaume Leroy-Méline 表示:"AI技術和化妝品領域的專業知識相結合,將爲化妝品配方帶來巨大的改變。此次合作正是AI輔助研究、強調可持續性和多樣性的最佳案例。
該AI模型將基於大量配方和成分數據點創建,在未來幾年的多項任務中輔助歐萊雅全球的4000多位研究人員,包括新產品的配方、現有產品的重新配方和規模化生產的優化。此外,IBM Consulting 還將幫助歐萊雅重塑配方研發流程。瞭解化妝品配方中的可再生成分特性,將幫助歐萊雅爲全球消費者打造多元、個性化的可持續產品。
基礎模型(foundation models)是一種在廣泛未標記數據集上訓練的AI模型,能夠執行多種跨模態任務。在過去幾年裏,此類模型極大推動了自然語言處理 (NLP) 技術的發展;IBM 在語言模型之外已經先行一步,推動化學、時間序列和地理空間等基礎模型的發展。依託 IBM 的行業專長和創新技術,歐萊雅將繼續探索化妝品配方,爲消費者帶來獨特的創新產品,邁向創新與可持續發展共榮共生的未來。
關於歐萊雅
115年以來,歐萊雅身爲全球美麗事業的先行者,始終堅持一件事,即專門致力於滿足全球各地消費者對美的需求和嚮往。歐萊雅以"創造美,讓世界爲之所動"爲使命,以不可或缺、包容、道德、慷慨的態度定義美,並致力於社會和環境的可持續發展。憑藉集團旗下37個國際品牌的強大組合以及富有前瞻性的"歐萊雅,爲明天——可持續發展承諾 2030",歐萊雅向全球各地消費者提供優質、高效、安全、真誠且負責任的美妝產品,以發揮潛力無限的多元之美。
集團在全球擁有超過 90,000 名員工,也有均衡佈局的全球業務足跡與完善的分銷網絡(囊括電子商務、大衆市場、百貨公司、藥妝店、香水香氛店、美髮沙龍、品牌精品店和旅遊零售),這使得2023年歐萊雅在全球實現銷售額411.8億歐元。得益於全球11個國家的20個研發中心,以及一支由超過4,000名科學家和6400名數字化人才組成的專業研發與創新團隊,歐萊雅致力於創造未來之美,躍身成爲美妝科技佼佼者。
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關於IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新爲我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多信息,請訪問:
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