新智元報道

　　【新智元導讀】剛剛，DeepSeek創造歷史，同時登頂中美應用商店榜首！紐約大學教授馬庫斯預判：全球AI爭霸賽，已經結束了。

　　就在剛剛，DeepSeek已經登頂了中國和美國的應用商店，排名第一，將ChatGPT一舉超越。

　　這個歷史性的時刻，至少在目前十年內絕無僅有。

　　外媒紛紛如臨大敵地寫道：中國的新AI模型，正在威脅美國的主導地位。

　　毫無疑問，中國在沒有數十萬張H100的情況下，憑藉着多項令人矚目的論文和項目，徹底戳破了美國在AI領域遙遙領先的泡沫。

　　而美國同樣也將會吸收這些新成果，並繼續創造自己的技術突破。

　　LLM的開發成本正在大幅降低，對大規模專用硬件的依賴也在相應減少；新技術所帶來的領先優勢，甚至只能維持幾個月甚至幾周。

　　對此，紐約大學教授馬庫斯也在第一時間發表長文斷言：當前階段的‘AI霸權’之爭已經結束！

　　‘美國沒贏，中國也沒贏。’

　　全球‘AI霸權’之爭結束，中美戰成平局

　　在馬庫斯看來，中國最近的進展。對OpenAI而言無疑是個重大打擊。

　　兩年前，他們正值巔峯：剛剛推出ChatGPT，與微軟達成重要戰略協議。

　　當時沒有任何其他公司的模型能夠達到GPT-4的水平；媒體對OpenAI的關注度空前；用戶增長勢如破竹。

　　全球市場充滿好奇，無其他競爭對手，OpenAI形勢大好，可以隨心所欲定價。

　　奧特曼的聲望被推至頂峯，人們相信：這家公司將創造無限收入、鉅額利潤。

　　但如今，OpenAI已經大不如前。

　　現在，誰還敢說OpenAI仍處於技術領先地位？

　　客戶開始尋找替代方案；OpenAI與微軟關係遇冷；奧特曼的公信力持續下降；OpenAI老將紛紛離職。

　　而且，GPT-5遲遲未能面世，每個新模型都能被競爭對手迅速跟進。OpenAI的壁壘正在消失。

　　馬庫斯表示，自己聽到的傳聞是這樣的：因爲開發GPT-5時遇到困難，OpenAI乾脆把重點放在了用戶界面上……

　　鉅額投入面前，50億美元的營收着實慘淡，殺手級應用也看不到影子。

　　現在，OpenAI的商業模型已難以維繫，無論是在開放性和創新性上，似乎都已被DeepSeek吊打。

　　DeepSeek的連鎖反應，也逼得奧特曼不得不採取行動了。

　　他連續兩次下調了價格，ChatGPT Pro業務也一直虧損。

　　馬庫斯斷言：OpenAI的結局，就是AI領域的WeWork——曾備受追捧，但最終崩塌。

　　而英偉達的噩夢，或許也會很快到來。

　　能在AI之戰中賺得盆滿鉢滿，是因爲它在淘金熱中當了‘賣鏟人’。

　　結果現在，沒有英偉達的頂級芯片，也能有DeepSeek這樣的驚人成果。那些裝甲車運送的、黑市上高價交易的芯片，還會是必需品嗎？

　　順便連帶着價值5000億美元的‘星際之門計劃’，如今看起來都像個笑話。

　　芯片法案和星際之門，都像個笑話

　　如果一切舒適，本意是遏制中國AI發展的《芯片法案》，意義就更荒謬了，簡直可以說是史上最嚴重的戰略失誤之一。

　　馬庫斯表示，自己早在2023年夏天就向政府官員們對此發出預警，結果他們不僅充耳不聞，還在拜登最新的行政令中更加變本加厲。

　　現在，《芯片法案》正在刺激中國加快自主研發芯片。白宮的許多人對此不是看不到，但依然認爲出口管制將爲美國贏得關鍵的幾年，從而確保永久優勢。

　　然而，真是這樣嗎？

　　在馬庫斯看來，率先開發出GPT-5的公司，也只能在文本生成上略勝一籌。

　　從長遠來看，誰先達成這個目標並不重要。就像第一個實現GPT-4級AI的，並沒有對GenAI大局造成根本性改變。

　　果然，現在的情況證實了這一點：領先優勢稍縱即逝。

　　正如《金融時報》所言：‘中國在效率提升方面的成就絕非偶然，這是對美國及其盟友不斷加碼出口限制的直接回應。通過限制中國獲取先進AI芯片，美國反而意外促進了中國的創新。’

　　反而是美國最優秀的公司英偉達，將遭受這一政策的直接打擊。

　　除了當時市場錯誤認爲AI發展的關鍵在於高端芯片，導致了它短暫的股價上漲，美國並未得到任何實質性回報。

　　現在，人們明顯低估了軟件進步，過分強調了硬件數量。

　　可能DeepSeek暫時無法像OpenAI那樣，直接從o1躍升到o3或o5，但現在，遊戲規則已經徹底變了。

　　馬庫斯甚至還懷疑：能讓中國如此快地追上來，Meta是不是也難辭其咎呢？他認爲，如果Meta沒有開源LLM，我們和中國的差距或許不會縮小。

　　而白宮把如此多的籌碼放在奧特曼身上，明顯也是個錯誤——他目前並沒有提出任何有價值的技術願景。

　　或許他是個出色的營銷者，但馬斯克說得對，美國不該過度依賴他。

　　Ryan Grim在一條引起引廣泛共鳴的推文中指出，美國政府一再因安撫大公司而犯錯，而在培養獨立創新上做得太少

　　無論誰訓出GPT-5，都只會領先一時

　　馬庫斯表示，除非出現重大變數，否則即便投入5，000億美元的基礎設施建設，未來數年內兩國都難以在這場競爭中取得決定性優勢。

　　基於現有條件，他對三年後的形勢有做出了以下預測——

　　1． 技術進步將更趨於漸進，創新會很快被追上。GPT-5類模型終將問世，但無論是哪家公司拔得頭籌，領先優勢都將轉瞬即逝。

　　2． 模型更高效、成本更低，但幻覺和可靠性問題仍將存在。

　　3． 與硅谷的傳言不同，到2027年底，中美兩國都不太可能實現AGI。在LLM領域無休止的競爭，只會消耗原本用於更創新方案的寶貴資源。

　　美國想重獲顯著的優勢，唯一的出路就在於，政府機構、企業或實驗室能突破LLM的固有範式侷限。

　　目前，LLM的路徑已經成熟，很難再有顛覆性突破。而且還透明度差、結構龐雜，難以調試和驗證。

　　技術突破的關鍵，就在於開闢新方向。把所有希望都寄託在LLM上，無異於刻舟求劍。

　　AGI競賽的最終贏家，勝出的不會是有最多芯片的國家，而是最能創新的國家。

　　ta可能是美國，可能是中國，也可能是某個不拘泥於LLM範式、敢在創新上投入重要資源的其他國家。

　　參考資料：

　　https：//garymarcus.substack.com/p/the-race-for-ai-supremacy-is-over

責任編輯：張恆星