“神祕東方力量”DeepSeek給硅谷帶來的影響，還在不斷泛起漣漪——

剛剛，DeepSeek-R1躋身大模型競技榜前三。

以開源、便宜20倍的“身價”與ChatGPT-4o（2024.11.20）並列。

在複雜提示詞/風格控制榜單上，R1位列第一。

目前結果來看，它在各個維度上都保持領先。

在衡量模型編程開發能力的WebDev分榜上，R1位列第二，與閉源的Claude 3.5 Sonnet相差不到40分。

網友實測體驗表示，確實如此，R1在30場battle中只輸了4、5次。

另一邊，硅谷對DeepSeek的好奇不減。

畢竟，它可是一個“副業”。

創始人梁文峯的中文采訪更是被翻譯成英文，“拿着放大鏡”逐字認真閱讀。

他提出的觀點也被總結成箴言，在互聯網上流傳。

真正的差距不是1年或2年，而在於是原創還是模仿。

圖靈獎得主LeCun也爲DeepSeek做出中肯評價：

它代表了開源的力量。

這意味着，開源模型正在超越專有模型。

值得一提的是，同爲開源領域代表的Meta剛剛公佈了2025年在AI領域的佈局計劃：650億美元，投算力、投人才。

有爆料稱，Meta內部已經因爲DeepSeek感到恐慌。

“他們讓OpenAI一次又一次看清自己”

所以，在硅谷視角里，他們更關心DeepSeek的哪些信息？

最首要的莫過於，DeepSeek如何賺錢。

挖到的信息有點出乎意料，或許DeepSeek還沒想賺錢的事。

控股DeepSeek的是幻方量化，他們有一批頂級科學家，有充裕的算力資源，DeepSeek其實是一個“副產物”。

在2023年末我就聽說他們在做DeepSeek。即使在當時的中國，還沒有人把他們當回事。

其次，爲何DeepSeek能成功。梁文峯在2023年5月2024年7月接受暗湧的兩次採訪，也被老外扒出來了。

他們最關心的五個方面分別是：

1、創新第一性原則：與其他致力於快速商業化的中國AI公司不同，DeepSeek專注於基礎的AGI研究和創新。他們認爲，中國必須從全球人工智能發展的“搭便車者”轉變爲“貢獻者”。梁文峯說，創新不完全是商業驅動的，還需要好奇心和創造欲。

2、革命性架構：DeepSeek V2中採用的新型MLA（多頭潛在注意力機制）架構，把顯存佔用降到了過去最常用的MHA架構的5%-13%，實現了成本大幅降低。它的推理成本僅爲Llama 370B的1/7、GPT-4 Turbo的1/70。

這並不是爲了挑起一場價格戰——他們只是在“成本上稍微有點利潤”來定價。這種創新架構繼續應用於V3和R1模型中。

3、獨特的公司文化和人才戰略：DeepSeek保持着一個完全自下而上的組織結構，爲研究人員提供無線的計算資源，優先看創造熱情而不是證書。他們的突破性創新來自年輕的本土人才——中國本土的應屆畢業生和年輕技術人才，而非海外招聘。

4、致力於開源：儘管行業開始趨向於閉源模型（OpenAI和Mistral），DeepSeek仍致力於開源，並認爲開源對於建立一個強大的技術生態系統至關重要。梁文峯認爲，在顛覆性技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。

他們的真正價值在於建立一個具備創新能力的組織。

5、底層計算挑戰：儘管擁有足夠的資金和技術，DeepSeek也面臨來自底層計算的挑戰和壓力。目前公司還沒有新的融資計劃。梁文峯認爲，面臨的主要制約因素不是資金，而是高端算力的使用權，這些芯片對於訓練先進AI模型至關重要。

除此之外，採訪中的諸多細節也被網友認真品味。

原文中，梁文峯被問道：怎麼看待做量化同時做大量基礎研發，不燒錢嗎？

他回答：一件激動人心的事，或許不能單純用錢衡量。就像家裏買鋼琴，一來買得起，二來是因爲有一羣急於在上面彈奏樂曲的人。

海外網友感慨：

這幫人是一羣有點理想化的“技術狂”，他們堅信自己能搞出通用人工智能（AGI），而且他們確實有這個資源和天賦。我真是太喜歡他們了！

此外也避免不了一些對比：

梁文峯展現出一種完全不同的心態，他們的成功當之無愧，我也很期待看到他們一次又一次讓“OpenAI”認清自己。

當然放眼AI領域的整體發展，能夠看到DeepSeek，對於所有人而言或許都是興奮的。

儘管我忍不住覺得他們有點天真，畢竟在商業化上他們有點“自斷後路”。但看到一個團隊堅持理想並取得成功，確實讓人覺得很欣慰。

隨着R1的驚豔亮相，DeepSeek正在兌現自己所說的一切。拓寬技術邊界、堅持開源、專注於技術開發……

那麼，DeepSeek是如何走到現在的呢？

用AI做量化，再回到AI

梁文峯本碩均就讀於浙江大學信息與電子工程學專業。

2008年，梁文峯畢業，開始帶領團隊使用機器學習等技術探索全自動量化交易。

當時量化在國內還是個新鮮概念，能否賺錢是個未知數。2010年滬深300股指期貨推出，量化投資迎來春天。據公開信息顯示，梁文峯團隊正是乘上這股東風，很快自營資金超過5億元。

與此同時，深度學習浪潮的齒輪開始轉動，人工智能率先在硅谷爆發。

2015年，梁文峯與校友共同創立幻方量化。僅僅1年後，他們就推出了旗下第一個AI模型，第一份由深度學習生成的交易倉位上線執行，使用GPU進行計算。

2017年，幻方量化宣稱實現投資策略全面AI化。

2018年，幻方量化確立AI爲公司的主要發展方向。

AI加持下，幻方量化旗下基金回報率遠超同期滬深300指數。2019年，資金管理規模突破百億元。

2019年，梁文鋒在當年的金牛獎頒獎儀式上，發表主題演講《一名程序員眼裏中國量化投資的未來》，這是他少見的公開演講。

演講全文的確充滿“程序員視角”：

量化公司是沒有基金經理的，基金經理就是一堆服務器。人來做投資決策的時候，它是一種藝術，要憑感覺。程序來決策的時候，它是一種科學，它有最優解。

也是這一年，幻方量化開始大規模佈局AI算力，搭建起“螢火一號”集羣。2021年，“螢火二號”落成。這樣的算力基建，成爲如今DeepSeek快速奔跑的底層支撐。

2021年，幻方量化成爲國內首家突破千億規模的的量化私募大廠，被稱爲國內量化私募“四大天王”之一。

值得一提的是，在幻方量化的官網上，AI基礎科學研究始終佔據重要位置，包括在大模型浪潮前。

幻方量化曾表示，多年以來，該公司堅持把營收的大部分投入人工智能領域，建設領先的AI硬件基礎設施，進行大規模的研究，探索人類未知的奧祕。

我們相信幾乎所有的創新都是從大膽嘗試和點滴積累中孕育而來。

2023年，幻方量化將下場做大模型的獨立新組織命名爲深度求索，並強調將專注於做真正人類級別的人工智能。

目標不是復刻ChatGPT，而是研究和揭祕AGI的更多未知信息。

DeepSeek的故事也就開始於這一刻。

一個80後程序員在攪動中國量化市場後，完成資金積累，組建起年輕蓬勃的團隊，似乎又回到了他原本的起點、回到AI，但產生的能量正在全球掀起駭浪。

One More Thing

值得一提的是，幻方量化還長期向慈善機構捐贈，官網披露公司員工“一隻平凡的小豬”個人捐助 1.38 億元，支持 15 家慈善機構的 23 個公益項目，在全國範圍內幫助弱勢羣體，促進社會的公平和發展。

爆料消息稱，這個員工就是梁文峯本人。

參考鏈接：

[1]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i6dlvj/inside_deepseeks_bold_mission_ceo_liang_wenfeng/

[2]https://www.threads.net/@yannlecun/post/DFNvN3euNEV?xmt=AQGzPcW8Rr7oXT6-rHIoKzBNL5x2PNnaprvJBL6uIhgoQA

[3]https://finance.eastmoney.com/a/202501223304127161.html

[4]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg

— 完 —