鞭牛士報道，1月30日消息，據雅虎財經報道，Snowflake 首席執行官Sridhar Ramaswamy表示，去年全年的傳統觀點是，只有少數幾家公司能夠訓練出出色的模型。但DeepSeek 在過去幾周的舉動打破了這種信念，他們表示只需 600 萬美元就能訓練出一個模型。

拉馬斯瓦米是科技巨頭的資深人士，曾在谷歌 ( GOOG )工作十多年，後來與他人共同創立了 Neeva，這是一家將用戶數據視爲神聖不可侵犯的搜索引擎。

Neeva 於 2023 年被 Snowflake 收購，此舉使他在今年早些時候出任首席執行官。作爲一個致力於積極技術的人，拉馬斯瓦米關注的是人工智能及其影響。

他說：DeepSeek 能夠以相對較少的資金訓練出世界一流的模型，並做到只有 OpenAI、Anthropic 和谷歌三家公司能夠做到的事情，這是一個巨大的進步。

拉馬斯瓦米認爲，DeepSeek 的顛覆性是雙重信號。“首先，這表明仍有很多創新空間，許多公司可以立志訓練這些模型。”他說。它還“提出了一個真正有趣的問題：你是否需要花費數十億美元來訓練尖端的世界級模型？”

拉馬斯瓦米認爲，鑑於人工智能敘事的變化，週一的市場拋售（尤其是英偉達的拋售）是投資者的正確決定。

華爾街也認爲人工智能交易突然變得更加不確定。

Evercore 策略師 Julian Emanuel 在一份客戶報告中寫道：DeepSeek 的超低成本 AI 模型掩蓋了移民和高關稅的陰影，開啓了又一個令人緊張的一週。受 AI 影響的半導體、硬件和電力股受到衝擊，因爲人們對這些公司的投資軌跡和價值產生了懷疑。

與此同時，美國銀行的分析師也對 DeepSeek 在該領域的可能性表示出極大的熱情。

Carly Liu和Brad Sills指出，這可能對微軟 ( MSFT )有利，但對甲骨文 ( ORCL ) 的雲業務產生負面影響，他們寫道：DeepSeek 的確切開發成本和能耗尚未完全記錄。我們認爲，運行 AI 模型的成本降低對一般軟件集團來說是一種福利。

從表現來看，由於投資者消化了 DeepSeek 的所有內容，Nvidia 的股價本週大幅下跌了 13%。

拉馬斯瓦米表示：包括 Snowflake 在內的其他模型訓練公司也將積極開展研究，研究如何複製並超越 DeepSeek。

“這就是創新的運作方式。”他補充道，這對我們所有人來說都是一件好事。