智通財經APP獲悉，申萬宏源發佈研報稱，全球範圍內AI賦能垂直應用的浪潮勢不可擋，中國擁有龐大的用戶基數，海量的數據資源與日益成熟的AI技術結合，有望加速迭代出強大的垂直應用。具有需求明確、數據集中、場景專業化特徵的領域更具發展潛力。當下建議重點關注AI+辦公、娛樂、金融、教育、醫療等領域和“AI+垂直應用-20組合”。

申萬宏源主要觀點如下：

AI+垂直應用勢不可擋，最應該關注領域或將具有三大特徵：需求明確、數據集中、場景專業化

(1)需求明確——AI能力邊界是執行、但不驗收，如果給AI足夠明確的需求，執行效果能足夠好;

(2)數據集中——保證模型的訓練量，例如政務、教育、交通、金融領域數據相對集中;

(3)場景專業化——能夠以知識庫的形式被AI學習。

短期內更難被AI取代的是：環境與任務複雜、人類經驗與直覺發揮作用、專業知識或應用場景複雜多樣的領域。

基於以上原則，當下可重點關注的垂直領域有：

(1)AI+辦公：重塑生產力。“人機協同”工作模式將成爲主流，文檔記錄、歸納和數據處理環節效率將顯著提升。

(2)AI+娛樂：生成式AI的先行者。例如，短視頻領域可以依託AI推薦算法，提升用戶黏性。遊戲領域AI可進行場景建模、定製化NPC與關卡，降低開發成本的同時提升用戶體驗。中國龐大的用戶基礎下，2012-2015年移動互聯網浪潮的歷史或將重演，AI+娛樂或成爲爆款應用的孵化器。

(3)AI+金融：數據價值顯著體現。AI能夠在市場分析、智能投顧、金融問答、輿情監測與風控等環節，優化客戶服務體驗，金融從業人員也將建立Agent工作流以提高效率。

(4)AI+教育：定製化趨勢的代表。語音識別與自然語言處理技術日益成熟，AI能夠學習優秀教師的教學邏輯，通過分析學生的學習數據，量身定製學習計劃，例如動態調整課程難度和講解方式，形成個性化的學習計劃和反饋。

(5)AI+醫療：預期差巨大。例如影像分析技術偏成熟，AI能夠輔助識別醫學影像中的病竈;此外隨着基因識別技術的發展，可以通過分析患者的基因數據，爲其提供個性化的治療方案。醫學場景複雜多樣，AI+醫療落地的難度更高，但對應的市場空間非常廣闊。

此外，還值得關注的領域是AI+交通、AI+政務等。

構建AI垂直應用-20組合

一個可商業化的AI垂類應用需要結合數據、模型、政策、市場的協同推動，因此，我們結合各公司數據資源潛力(包括行業數據、用戶數據)，以及公司在AI智能化方面的戰略，綜合篩選出“AI+垂直應用”的20個可關注標的，列示於表1中，以供參考。

風險提示：對產業趨勢發展的預測存在侷限性，個股業績不及預期。