文｜大局財經 劉同

2 月 14 日，百度的一則消息猶如一枚炸彈，炸得業界人仰馬翻： 文心大模型 4.5 系列即將面世，且 6 月 30 日起全面開源。

這還不算完，前一天，百度剛宣佈文心一言4月1日起全免費，PC、App端用戶都能暢享最新模型及諸多高級功能，深度搜索功能也同步上線。

這一連串操作，簡直是往平靜的科技湖裏扔了個巨無霸，浪花四濺，讓人不禁嘀咕：大模型界，這是要鬧哪樣？

如今，開源免費在AI大模型界成了新風尚，巨頭們紛紛開閘放水。 OpenAI和百度，這兩大巨擘，近期動作頻頻，令人目不暇接。

OpenAI先聲奪人，2月6日就讓ChatGPT Search無門檻開放，官網直達，即用即走。

緊接着，2月13日，CEO Sam Altman又放了個大招，GPT-4.5和GPT-5的最新動態公之於衆，免費版ChatGPT能無限暢聊GPT-5，智能不設限。

百度呢，也是火力全開，文心一言免費，文心大模型4.5系列開源，一波接一波，看得人眼花繚亂。

爲啥開源突然就成了香餑餑？

李彥宏在2月11日的World Governments Summit 2025峯會上一語道破天機：“開源能讓你更吸睛。”他解釋，AI、生成AI現在還處在創新萌芽期，快速傳播能加速普及，吸引更多人試水，形成良性循環。

簡而言之，開源就像給大模型裝了渦輪增壓，讓它加速飛馳。在這個初創階段，誰傳播得快，誰就能搶佔先機，吸引更多創新力量，推動行業狂飆突進。

那爲啥OpenAI和百度選在這個時間點開源呢？其實，開源閉源不是非此即彼的選擇，而是不同階段的戰略考量。

早先，模型開源更像是一種營銷噱頭，比如Llama的半開源，半遮半掩，反而讓人覺得不夠坦誠。

但到了2025年，大模型已跨過初創期，進入應用爆發的黃金時段。此時開源，就像是在信息高速上開了條快車道，讓技術飛速傳播，爲創新者提供更多機遇。

值得玩味的是，OpenAI和百度的開源策略，雖同中有異，卻各有千秋。

OpenAI打算開源的是“老將”，而百度則是最新系列的“新兵”。這差別，就像兩家店，一家打折賣舊貨，一家新品免費試用。

百度這招，顯然更顯霸氣，意在攜手業界共謀發展。畢竟，開源是強者的競技場，沒兩把刷子，誰敢輕易亮劍？技術不過硬，開源了也只會門可羅雀，成爲笑談。

不過，在這場開源閉源的論戰中，有個關鍵點常被忽略：比開源閉源更重要的，是模型的實際戰力。模型是開源還是閉源，用戶最關心的是它能不能搞定複雜任務，成本是不是親民。

如今，大模型正邁入降本增效的快車道，成本每年能砍掉90%以上。隨着成本驟降，大模型的應用爆發點已近在咫尺。

李彥宏有句話說得好：“關鍵不在用哪種模型，開源閉源都不是事兒，重要的是能在應用層玩出什麼花樣，創造啥價值。”

對於中國企業而言，AI時代的開源浪潮，或許是打造全球領先生態的千載難逢之機。想當年，Windows/Linux生態、蘋果/安卓生態，我們總是亦步亦趨。

但如今，AI開源的東風，給了我們彎道超車的絕佳機會。

人們常以爲，免費開源都是小公司的無奈之舉，大公司哪會輕易露出家底？ 但百度偏偏反其道而行之，短短三天，AI開放政策連連出招，讓人眼花繚亂。

2月12日，文心5.0的消息不脛而走；13日，文心一言宣佈免費；14日，下一代模型開源計劃浮出水面。

百度這波操作，簡直像是AI界的“瘋狂原始人”，技術家底厚，做事就是豪橫，免費、開源說來就來，絲毫不帶猶豫的。

百度的這份底氣，首先就藏在訓練成本和推理成本的“雙低”祕籍裏。

訓練成本方面，崑崙芯可是立了大功。這崑崙芯，性價比超高，用更少的計算資源就能搞定大規模模型，DeepSeek-V3/R1這樣的大傢伙都不在話下。這樣一來，大模型的推理和訓練所需的計算量大大減少，算力成本自然也就降下來了。

更厲害的是，百度智能雲還成功點亮了崑崙芯三代萬卡集羣，這可是國內首個自研萬卡集羣，未來還要點到3萬卡呢！這大規模集羣，通過任務並行調度、彈性算力管理等高科技手段，讓計算資源利用率飆升，算力閒置？不存在的！單任務計算效率也大大提高，整體算力成本自然就降下來了。

當然，百舸平臺也是功不可沒。大模型訓練時，高通信帶寬可是個頭疼的問題，但百舸平臺超大規模HPN高性能網絡一出馬，問題迎刃而解。優化擁塞控制算法、集合通信算法策略，帶寬有效性直接提升到90%以上。

還有那創新性的散熱方案，能耗降了又降，模型訓練成本自然也就跟着降了。在提升GPU有效利用率方面，百舸也是不含糊，不斷優化分佈式訓練策略，訓練主流開源模型的集羣MFU都提升到58%了。

爲了保證大規模集羣執行訓練任務的穩定性，百舸還提供了全面的故障診斷手段，配合百度自研的BCCL，故障恢復時間從小時級降到分鐘級，集羣有效訓練率高達98%，這效率，簡直了！

推理成本方面，百度的四層技術架構可是優勢盡顯。芯片、框架、大模型、終端應用場景，這四層技術棧形成了高效的反饋閉環，大模型不斷調優迭代，推理成本自然也就降下來了。

李彥宏在24年初的財報電話會上就透露過，文心大模型的推理成本已經降低到一年前的1%了，這降幅，簡直驚人！

企業和開發者用文心大模型開發原生應用、做二次開發時，推理成本更低，訓練效率更高，這誰不心動？

種種跡象表明，百度2025年可是要推出多款極具競爭力的大模型，4.5、5.0等等，一個都不少。百度在AI領域的投入和佈局，那簡直就是一場精心策劃的長跑。23年連續發佈兩代大模型，24年重點“卷應用”，25年又是一個“模型年”，基礎模型實力大幅提升，這節奏，跟AI行業的領跑者簡直不謀而合。

GPT之前也是密集發佈GPT3.5和4.0，今年也要發4.5和5.0了，看來百度和GPT這是要槓上了啊！

隨着AI行業進入新一輪競爭，大模型的應用爆發時刻即將來臨，百度可是已經開始搶跑了。

李彥宏曾說，大模型的創新速度遠超計算機，每12個月成本降低90%，“降本是創新的本質”。

DeepSeek降本出圈，文心現在也免費了，大模型應用爆發還會遠嗎？

之前文心大模型的調用量就是國內最高，開源之後調用量更是要飆升，使用範圍也要進一步擴大。百度這開放且敢於嚐鮮的技術態度，早就體現出來了。2016年就推出了開源的飛槳框架，千帆大模型平臺也是業內接入模型最多的，近期還加入了DeepSeek。

在新一輪大模型競爭中，百度憑藉其技術底氣和開放姿態，已然搶佔了先機。而且，百度在大模型產業落地上也一直處於領先地位，24年大模型中標項目獲多項第一。

就連蘋果都來跟百度合作了，要在中國開發人工智能技術用於iPhone，這足以證明百度的技術實力了。

別看開源閉源吵得歡，最後還得看應用能不能打！

模型再牛，性能再強，成本再低，用不上都是白搭。而現在，大模型成本不斷降低，應用的春天似乎要來了，百度就是那把最鋒利的鏟子。

百度的文心大模型，性能上那可是槓槓的，RAG能力和iRAG技術就是它的兩大撒手鐧。

文心一言剛發佈時，百度就盯上了檢索增強這塊寶地，一年半多的時間，這塊寶地的價值已經被業界挖得差不多了。

百度的“理解-檢索-生成”協同優化技術，就像是個聰明的圖書管理員，先理解你的問題，再去找相關的書，最後把書裏的知識整合起來，給你一個準確又及時的答案。

說起來簡單，做起來可不容易，國內外那麼多大模型，文心一言在這方面的表現可是數一數二的。比如你問它“哪吒2裏做藕粉時哪吒爲啥不舒服？”或者“徐克的射鵰裏，黃蓉給歐陽鋒的九陰真經是啥語言寫的？”它都能給你答得明明白白，ChatGPT聯網都不一定能行。

百度的iRAG技術，那更是圖像生成領域的一股清流。它把百度搜索的億級圖片資源和強大的基礎模型能力一結合，生成的圖片那叫一個真實，AI味兒全無，而且成本還低得嚇人。

iRAG有個外號叫“四無產品”：無幻覺、超真實、沒成本、立等可取。你讓它生成貝克漢姆的照片，它就給你生成貝克漢姆，絕不會給你整個小貝的兄弟出來。

iRAG在影視作品、漫畫作品、連續畫本、海報製作等領域都能大顯身手，讓AI生圖的幻覺問題無處遁形，創作成本也大大降低。以前拍組汽車海報要一二十萬，現在有了iRAG，幾乎不用花錢。

有了這麼好的技術，百度當然得趕緊落地應用。百度智能雲千帆大模型平臺，那就是百度的應用落地大本營。它已經幫客戶精調了3.3萬個模型，開發了77萬個企業應用，成績斐然。升級後的千帆平臺，更是厲害，不但能調用近百個國內外大模型，還支持調用各種傳統的小模型。模型種類多了，調用成本卻低了。

過去一年，文心旗艦大模型降價幅度超過90%，主力模型還全面免費，企業創新試錯的成本大大降低。

最近，DeepSeek的R1和V3模型也加入了千帆平臺，提供超低推理價格，最低只有DeepSeek官方定價的30%。模型上線首日，就有1.5萬家客戶通過千帆平臺進行模型調用，這熱度，簡直了！

【結語】

百度在AI大模型領域的一系列動作，開源、免費、新模型推出，每一步都走得穩穩當當。

在這個變革的時代，百度以技術爲驅動，以開放爲姿態，正向着AI應用的廣闊天地大步邁進。大模型應用的爆發，已經指日可待。

百度，這場AI浪潮中的領航者，正書寫着屬於自己的輝煌篇章，爲整個行業的發展帶來更多的驚喜和可能。