DeepSeek大模型正在改變醫藥行業。近日，復星醫藥發布了自主研發的PharmAID決策智能體平台，已接入Deepseek-R1推理大模型。在國產「外援」助力下，這一平台構建起覆蓋醫藥創新研發場景的全生命周期智能決策網絡，將在新藥分子結合點位預測、構象預測、結合機制分析、毒理優化、醫學寫作、臨牀信息萃取等方面提升藥物研發效率，加速科研成果轉化。

　　除了Deepseek-R1，PharmAID決策智能體平台還接入了全球多個專業臨牀資訊和管線數據平台。在這些專業信息和數據的加持下，其醫藥健康領域內容生成的準確率比通用大模型高50%左右，而且數據更新周期為T+1（業務發生日的下一個工作日）。

　　憑藉這個智能體平台，復星醫藥正加速推進「藥物商業價值輔助決策」能力建設，擴大決策視野，提高決策準確性。它具備AI翻譯、AI醫學寫作和修訂等功能，可成為員工閱讀、撰寫專業文本的得力助手。在銷售端，企業可利用智能體開展銷售人員AI培訓，更好地輔助業務場景，實現更精準的營銷。

PharmAID決策智能體平台的交互界面

　　在「人工智能+生物醫藥」創新道路上，這家上海企業早在2022年，就與AI製藥企業英硅智能達成戰略合作，在全球範圍內共同推進多個靶點的人工智能藥物研發。這項戰略合作包括針對4個靶點、人工智能驅動的藥物研發合作，以及對QPCTL蛋白質項目的共同開發。前一項合作的4個靶點由復星醫藥選擇，主要與抗腫瘤藥物有關，由英硅智能的人工智能平台和研發團隊進行評估和開發，並將候選藥物推進到臨牀前階段。

　　後一項合作針對的是人體內CD47信號通路中的QPCTL靶點。科學家發現，這條通路會釋放「別喫我」信號，阻止巨噬細胞吞噬腫瘤細胞。能否研發出抑制CD47的藥物，成為近年來免疫腫瘤學中一個熱門的新領域。「我們可以針對QPCTL，利用人工智能平台開發小分子抑制劑。如果能開發出作用於這個靶點的藥物，將是免疫腫瘤學單藥治療或與其他檢查點抑制劑聯合治療的真正突破。」英硅智能創始人亞歷克斯·扎沃洛科夫說。

　　今年1月，復星醫藥控股子公司復宏漢霖與深勢科技達成 AI 輔助藥物研發戰略合作，旨在融合人工智能與物理建模，共同推進新藥研發進程。深勢科技創始人張林峯認為，「過去半個世紀，比特世界飛速發展，與之相比，人類對原子世界的研究進展卻比較慢。」為此，他帶領團隊將人工智能與物理世界融合，走上了「智能化高通量原子級表徵」探索道路，即通過大模型等AI系統模擬上億個原子的運動，加速求解物理學方程。

　　這項戰略合作依託深勢科技在科學智能（AI for Science）領域的技術實力和項目經驗，結合雙方在藥物發現和AI計算領域的專長，為生物藥抗體、抗體偶聯藥物、難成藥靶點小分子藥物等研發提供新思路。

復星杏脈AI輔助診斷產品已在臨牀上廣泛應用。

　　在「人工智能+醫療器械」領域，復星杏脈已實現放射、病理、超聲、心臟、呼吸、骨科、神經、甲乳外科等多科室佈局，其放射影像、病理影像和超聲影像三類AI輔助診斷產品線已在臨牀上廣泛應用。它們能快速、精準地分析醫學影像數據，為醫生提供輔助診斷建議，幫助醫生更高效地發現病變、評估病情，提高診斷的準確性和及時性。

　　這些技術也為偏遠地區和醫療資源匱乏地區的患者帶來了福音，讓他們在家門口就能享受到優質的醫療服務。截至目前，復星杏脈的拓展足跡已覆蓋全國約70%地域，業務進入20多個省區市，建立了近10個區域智慧醫療項目落地樣板。

（文章來源：上觀新聞）