文/陳巖鵬

　　中國AI企業DeepSeek以開源大模型挑戰OpenAI霸權，被喻爲“AI的斯普特尼克時刻”。類似的變革，正在生物醫藥領域湧現。

　　半年前，康方生物的依沃西單抗通過雙靶點抗體設計，在頭對頭試驗中擊敗了全球“藥王”Keytruda（帕博利珠單抗），也就是我們俗稱的K藥，直接撼動了PD-1藥物主導的抗癌範式，更迫使默克緊急引進同類技術路線藥物以維持競爭力。這並非孤例，比如，恆瑞醫藥的SHR-A1811（第三代HER2 ADC）藥物臨牀數據對標的也是國際一線產品，信達生物的GLP-1R/GCGR雙靶點激動劑減重療效已接近諾和諾德產品。此外，還有必貝特醫藥的BEBT-908（全球首款PI3K/HDAC雙靶點抑制劑）、美雅珂生物的MRG003（首個國產EGFR ADC，獲FDA三項認證）等藥物，均展現出我國創新藥正在從“跟隨模仿”向“全球首創”轉變。過去兩年，中國生物技術交易佔全球比例從12%躍升至30%，跨國藥企如阿斯利康、GSK、諾華等紛紛通過併購或授權深度綁定中國創新力量，全球創新藥的價值鏈正在經歷前所未有的重構。

　　問題來了，這些突破是否意味着中國創新藥的“DeepSeek時刻”已至？答案或許介於“已見曙光”與“仍需長跑”之間。

　　我們必須清醒地認識到，儘管局部突破顯著，但中國創新藥距離真正的“DeepSeek時刻”仍面臨諸多障礙。

　　首當其衝的是代際差距和技術依附。美國創新藥產業已形成“原始創新一資本孵化一高藥價回報”的閉環生態，而我國仍以漸進式改良爲主，多數授權交易聚焦“生物改良藥”，優化已知靶點而非全新靶點或機制突破。研究機構DealForma指出，中國整體創新藥水平仍落後美國10年以上，僅有不足5%的產品具備全球競爭力。

　　其次，差距還體現在支付體系的天花板上。美國市場爲全球創新藥貢獻了60%的收入，而中國受限於醫保支付能力，難以支撐高定價的原創藥物。此外，研發投入方面也存在差距，2024年中國生物科技公司平均研發投入僅爲美國的1/3，且資本市場更青睞短期可見回報的授權交易（BD），而非長期原始創新。

　　筆者認爲，中國創新藥的“DeepSeek時刻”，並非某個單點突破的爆發，而是從技術、資本到生態的系統性範式切換，甚至重構。

　　春節後，國內衆多創新藥企業紛紛接入DeepSeek，將其應用於藥物研發、文獻分析、臨牀試驗優化等多個場景，一場“效率革命”在醫藥領域展開。生成式AI正在重塑藥物研發流程，將藥物發現週期從“十年磨一劍”壓縮至“兩年定乾坤”。復星醫藥的PharmaID平臺接入DeepSeek後，靶點篩選週期從18個月縮短至4個月，研發成功率提升10倍。

　　同時，我們還需要打破“研發在中國、回報在歐美”的循環，積極構建本土創新生態閉環。政策層面可通過擴大商業醫保覆蓋、優化專利鏈接制度，培育本土市場對高價值藥物的支付能力；產業層面需加強院企合作，利用中國龐大的患者羣體和靈活的IIT（研究者發起的試驗）機制積累數據優勢；還需引導資本從追逐BD交易轉向支持早期原創項目，促進資本與創新協同進化。

　　總之，當前康方生物們的成功僅是序幕，它們證明了“螞蟻可以撼動大象”，但若要重構全球醫藥創新的遊戲規則，仍需在原始創新、支付體系與資本耐心上實現質的飛躍。正如DeepSeek以算法優化對沖算力劣勢，中國藥企或可憑藉臨牀效率、成本優勢與AI融合，走出一條差異化超車之路。這條路註定漫長，但方向已漸明晰。

　　（作者系《華夏時報》編委、大健康新聞部主任）

　　見習編輯：姜雨晴 主編：陳巖鵬

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責任編輯：石秀珍 SF183