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　　2025年2月22日，中國科學技術大學墨子論壇邀請到清華大學智能科學講席教授、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤院士。張亞勤以“人工智能的新浪潮”爲主題，分享了對AI技術發展、產業變革以及未來趨勢的獨到見解。

　　張亞勤指出，人工智能的發展已經進入3.0階段，從單純的信息智能，拓展到物理智能（如自動駕駛、機器人）和生物智能（如腦機接口、AI輔助醫療）。這一進程將推動整個社會的數字化、智能化，並徹底改變人類生活方式。在回顧人工智能的發展時，他強調，AI的進化是非線性跳躍的，從最初的符號主義、連接主義、統計學習到今天的深度學習和大模型，AI的應用邊界不斷擴展。如今，人工智能已經不再只是科研領域的概念，而是滲透到工業、醫療、金融、自動駕駛等各大行業。

　　談及AI技術前沿進展，張亞勤特別提到了DeepSeek（DS）這一開源大模型，認爲它是ChatGPT之後最重要的技術創新。DeepSeek採用混合專家模型（MoE）、強化學習、多頭潛在注意力機制（MLA）等技術，極大提升了計算效率，其R-1模型在算力僅爲OpenAI的十分之一甚至更少的情況下，表現已接近OpenAI對標模型。DeepSeek的主要亮點包括技術創新，在推理階段實現高效計算，使AI模型更加智能。它完全開源，代碼、權重、算法全部公開，讓全球學術界和產業界自由使用。同時，DeepSeek採用MIT協議，這是一種最開放的許可協議，使企業可以自由使用、改進，並無需支付許可費用。這使得DeepSeek在全球範圍內受到廣泛關注，大小企業及學術界紛紛採用這一高效、低成本的AI模型，堪稱AI行業近年來最具影響力的貢獻之一。

　　在談及未來趨勢時，他做出一個大膽預測，認爲未來10年，機器人的數量將超過人類。機器人將從工廠、社會走向家庭，成爲每個人的管家、朋友，甚至幫助人們完成各種瑣事。每個人可能會擁有多達10個機器人，其中包括物理機器人和虛擬助手。這一趨勢不僅會改變個人生活方式，也會對社會結構、就業模式和經濟體系帶來顛覆性影響。特別是在自動駕駛領域，無人駕駛已經取得了重要突破，例如百度“蘿蔔快跑”已經在武漢和上海實現落地運營，大規模商業化部署指日可待。

　　張亞勤分析了AI在未來幾年內對各行業的影響，指出AI的普及將重塑多個核心產業。最先受益的無疑是IT行業，英偉達、微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、蘋果等科技巨頭將成爲AI發展的最大贏家，它們主導着AI基礎設施、芯片和雲計算技術。此外，電力行業也將迎來重大變革。由於AI計算需求激增，全球電力系統面臨挑戰。中國電網仍有前瞻性規劃，但美國電網老化嚴重，變壓器的平均使用年限遠超設計壽命。美國目前正重啓核電站，以補充不斷增長的電力需求。醫療、製藥、製造業、交通等行業也將經歷深刻變革。例如，在醫療領域，AI可以輔助醫生進行精準診斷，甚至支持無人工智能醫院的建設。張院士提到了由AIR科學家自主研發的全球首個AI驅動的虛擬醫院“Agent Hospital”項目，可在短短兩天內模擬三甲醫院兩年的診療數據，極大提升醫療效率。

　　談及AI時代的人才培養，張亞勤強調，未來人才的核心競爭力將不再是記憶能力，而是獨立思考和批判性思維。AI能夠記憶和處理龐大的信息量，因此傳統的“填鴨式”教育模式必須改變，未來的教育應該更加個性化，鼓勵學生提出問題、形成自己的獨立觀點。他建議，課堂應全面引入AI工具，讓AI成爲學習的助手，而非受到限制。未來，AI將如同手機一樣，成爲人類思維的延伸，人類要學會與AI共存，並利用AI提升自身能力。

　　儘管AI帶來了巨大的機遇，他也提醒大家關注AI的風險。當前，AI的能力已非常強大，但同時也帶來了信息安全、隱私保護、倫理等問題。例如，AI生成的虛假信息和“幻覺”現象可能對社會信任體系造成衝擊。AI在物理世界的應用，如無人駕駛、機器人等，可能帶來安全隱患。腦機接口等生物智能技術可能引發倫理和監管問題。他呼籲，政府、企業、學術界需要共同推動AI治理，制定相應政策法規，以確保AI的可控發展，避免技術失控帶來的潛在危害。

　　對於人工智能的終極目標——通用人工智能（AGI），張亞勤提出了自己的觀點。他認爲，AGI應該被定義爲“在絕大多數任務上超過絕大多數人類”，而目前AI仍然處於發展階段，不同領域的AGI實現時間不同。例如，信息智能（語言、圖像、視頻）預計5年內達到AGI水平，物理智能（無人駕駛、機器人）預計10年內成熟，生物智能（腦機接口、AI輔助醫療）預計15-20年實現突破。總體來看，AI將在未來15-20年內逐步達到AGI水平，徹底改變社會運行方式。

　　張亞勤的演講既展現了AI技術的前沿趨勢，也討論了AI的現實挑戰。他認爲，AI不是人類的對手，而是人類最重要的夥伴。未來，AI不僅會提升產業效率，還將解放人類時間，讓社會更加智能、高效、自由。他鼓勵年輕人勇敢擁抱AI時代，敢於做夢，勇於創新，用AI賦能未來世界。最後，他介紹了即將出版的新書《智能湧現》，該書將系統性探討人工智能的演進與未來發展方向，爲AI從業者、研究者和普通讀者提供深度思考。

　　附演講實錄（有精減）：

　　大家下午好！感謝主持人，也很高興能夠回到中國科學技術大學。我是1978年進入中科大的校友，今天看到在座的學弟學妹以及許多年輕的朋友，感到非常親切和高興。

　　剛纔主持人介紹瞭如今人工智能的發展，從最初的科幻概念，逐步演變爲一個無所不在的技術，影響着科研、產業、日常生活以及整個社會。從AlphaGo到ChatGPT，再到現在的DeepSeek，可以說人工智能的演進速度日新月異。每次我更新PPT，都發現其中的內容已經過時，這足以說明AI技術的飛速發展。因此，今天的演講將以更宏觀的視角，圍繞人工智能的技術趨勢、產業化應用，以及未來的發展方向進行分享。

　　人工智能已經成爲推動第四次工業革命的核心力量，正在引領數字經濟和智能經濟的發展。從技術趨勢來看，當前有三股主要的科技洪流在驅動人工智能的進步：第一是數字化，這是AI發展的基礎；第二是人工智能本身的算法演進和技術突破；第三是新興產業的出現，它們藉助AI重塑了商業模式和社會結構。

　　數字化進程可分爲三個階段。第一階段是內容和文檔的數字化，比如我們現在所使用的數字音樂、視頻、圖片、電子文檔等。第二階段是互聯網和企業信息化，即互聯網的普及讓PC互聯、移動互聯發展起來，同時企業的數據庫、雲計算等技術迅速成熟。如今，我們進入了數字化3.0時代，不僅信息被數字化，物理世界和生物世界也正在被數字化，比如智能交通、智慧城市、智能電網，以及生物信息、蛋白質數據等。

　　人工智能的發展也可以分爲不同的階段。最早，科學家們通過符號主義、連接主義等理論探索智能的實現方式。後來，深度學習推動了AI的突破，使其在計算機視覺、自然語言處理等領域取得巨大進展。如今，我們正處於大模型時代，AI不僅能識別和分析信息，還能生成內容，甚至自主學習和推理。AI的能力越強，帶來的風險也越大。因此，我們需要關注AI的安全性、倫理問題及治理框架，確保技術的可控性，避免潛在的社會危害。

　　人工智能正在深刻改變多個行業，首當其衝的是IT產業，包括英偉達、微軟、亞馬遜、谷歌、Meta、蘋果等公司，它們在芯片、雲計算和AI基礎設施方面佔據重要地位。此外，電力行業也將迎來重大變革。隨着AI計算需求激增，全球電力系統正面臨挑戰。中國的電網規劃較爲前瞻，但美國的電網系統老化嚴重，許多變壓器早已超過使用年限，這促使美國重新考慮核能等新能源的發展。

　　機器人是人工智能最重要的應用之一。我認爲未來十年，機器人的數量將超過人類，它們將首先進入工廠和社會，如保安、警察、服務行業等，最終走入家庭。我相信，未來每個人、每個家庭都會擁有機器人，這些機器人可以與人類交流，完成家務瑣事，甚至成爲管家和朋友。每個人身邊可能會有十個機器人，其中一些是物理形態的，另一些則可能是虛擬的智能體。未來，機器人將成爲人類生活不可或缺的一部分。

　　在自動駕駛領域，AI的應用正在迅速推進。例如百度的“蘿蔔快跑”無人駕駛出租車已經在武漢和上海進行運營測試，預計未來幾年將大規模商業化。相比傳統駕駛方式，無人駕駛在安全性上提高了十倍以上，並且成本更低，極大地改變了出行方式。

　　在醫療領域，AI正加速推動智能醫院的建立。例如，由AIR科學家自主研發的“Agent Hospital”是全球首個完全由AI驅動的虛擬醫院，能夠在短短兩天內模擬三甲醫院兩年的診療數據，並提供比醫生更精準的診斷。儘管AI無法取代醫生，但它可以成爲醫生的得力助手，幫助提高醫療效率，優化資源配置。

　　人工智能的發展還包括生物智能，例如腦機接口技術。大家可能知道，埃隆·馬斯克的Neuralink公司正在研究將芯片植入人腦，而我們研究的方向則是採用非侵入式手段，通過高度靈敏的傳感器檢測腦電波和機電信號，再利用人工智能解析這些數據，實現意念控制。比如，杭州強腦科技已經可以幫助假肢患者可以僅憑意念控制機械手完成書法創作，甚至演奏鋼琴。這種技術的發展，將爲醫療康復、殘疾人輔助設備提供前所未有的可能性。

　　隨着AI的發展，人才的培養模式也需要發生變化。過去，教育體系強調記憶力和標準化知識，而在AI時代，更重要的是獨立思考、批判性思維和創新能力。未來的教育應更加個性化，鼓勵學生提出問題、形成自己的觀點，而不是僅僅接受標準答案。課堂應當全面引入AI工具，而不是限制其使用。AI將成爲我們思維的延伸，就像手機成爲人類的“外腦”一樣，AI也會成爲人類的認知助手。因此，我們要學會與AI協作，提升自己的綜合能力。

　　儘管AI帶來了巨大機遇，但它同樣存在潛在的安全風險。目前，我們主要看到的是信息層面的風險，比如虛假信息、AI幻覺、深度僞造等問題。然而，未來AI的風險將擴展到物理世界，例如無人駕駛、智能機器人、無人機等，如果這些系統被黑客攻擊或濫用，可能會造成嚴重後果。此外，腦機接口等生物智能技術也帶來了倫理和隱私方面的挑戰。因此，政府、企業和學術界需要共同努力，推動AI的治理和政策法規建設，以確保AI的發展可控、安全、透明。

　　關於通用人工智能（AGI），我認爲它應該被定義爲“在絕大多數任務上超越絕大多數人類”。按照這一標準，AI的發展可以分爲三個階段。首先是信息智能，即AI在語言、圖像、視頻等任務上的突破，我認爲5年內可以實現AGI水平。其次是物理智能，如無人駕駛、機器人等，預計10年內會成熟。最後是生物智能，如腦機接口、AI輔助醫療等，預計需要15-20年才能達到AGI水平。AGI將在未來15-20年內逐步實現，並徹底改變社會運行方式。AI不僅不會取代人類，反而會幫助人類解放時間，提高生活質量。

　　人工智能的新浪潮正在改變世界，它融合了信息智能、物理智能和生物智能，並基於海量數據、指數級算力以及人機協作的智能算法。到2030年，人工智能預計將創造20萬億美元的經濟價值，相當於世界第二大經濟體的GDP規模。這不僅是技術的變革，更是社會和經濟結構的重塑。

　　面對AI的快速發展，我們既要抓住機遇，也要應對挑戰。最重要的是，我們要敢於想象、勇於創新，用AI賦能產業，推動社會進步。我也即將出版一本新書《智能湧現》，其中系統探討了人工智能的歷史、未來及其對社會的影響，希望能爲大家提供一些有價值的思考。

　　最後，我想鼓勵大家，特別是年輕一代，一定要敢於做夢。只有敢於做夢，才能推動人類邁向更偉大的未來。謝謝大家！

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責任編輯：梁斌 SF055