科技巨頭的深度合作，爲人工智能(AI)在醫療領域的應用注入了全新動能。在病理診斷、醫學影像等場景之外，AI與藥物研發的結合正成爲行業突破的焦點。

作爲國內AI醫療領域的先行者之一，東陽光長江藥業(01558)選擇通過自研與與合作相結合，充分挖掘AI技術賦能醫藥創新的巨大潛力，爲創新藥行業提供“降本增效”的標杆範式。

AI驅動研發範式革新

藥物研發歷來以“高成本、長週期、高風險”著稱。據統計，在傳統研發場景中，一款原創新藥從發現到上市平均需耗時10-15年，耗資超20億美元。如何突破這一困境?東陽光藥選擇以AI技術爲核心，重構藥物研發全流程。

去年12月16日，東陽光藥基於AI驅動的1類新藥、首個小分子創新藥HEC169584獲批，用於非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的臨牀試驗。

智通財經APP瞭解到，HEC169584是東陽光藥通過AI驅動的小分子藥物設計平臺獲得的首個候選藥物，團隊利用HEC-GEN模型(一款基於稀疏圖注意力神經網絡的分子片段生成模型)基於THR-β靶標口袋生成了大量結構各異的配體小分子，並通過分子對接技術評估了它們與靶標蛋白的親和力。通過上述AI技術手段，公司最終確定具有良好體內外藥效、成藥性和安全性的候選藥物HEC169584。

此前臨牀前研究結果表明，HEC169584對THR-β細胞的體外活性高;肝靶向性強，肝血比達24.5 (AUC比)，可減少對甲狀腺軸、心臟等組織影響;在NASH伴肝纖維化小鼠模型中，具有改善肝功能、血脂、肝臟脂質、肝臟炎症、肝臟NAFLD活動評分及肝臟纖維化的效果，由此展現出東陽光藥在AI輔助創新藥研發領域深入且成功的探索。目前國內尚無同類藥物上市，HEC169584有望快速推進臨牀，爲患者帶來新的治療選擇。

除了自主鑽研AI大模型輔助創新研發外，東陽光藥也在加強外部合作，持續提供自身AI驅動研發能力。

智通財經APP瞭解到，自2023年起，東陽光藥就與華爲雲開展AI藥物研發合作，對高精度藥物分子屬性和藥物結構進行優化，從藥物發現階段到製藥過程打造一站式開箱即用的大模型藥物研發平臺。

華爲雲盤古大模型的核心優勢在於其強大的數據處理和生成能力。通過對海量化合物數據庫、蛋白質結構數據和臨牀試驗結果的學習，盤古模型能夠精準預測分子與靶點的結合能力、毒理學特性及成藥性。東陽光藥研發團隊則藉助這一技術，將小分子虛擬篩選效率提升20倍，設計效率提高30%，顯著加速了候選藥物的發現進程。

政策紅利釋放，AI醫療迎來黃金髮展期

AI醫療的爆發式增長，離不開政策端的強力支持。2024年11月，國家衛生健康委等三部門聯合發佈《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，明確將“AI+藥物研發”列爲重點突破領域，鼓勵企業利用AI技術加速創新藥開發。

行業分析指出，這一政策不僅爲東陽光藥等先行者提供了戰略機遇，更推動了AI技術與醫療產業的深度融合。

在政策利好下，國內AI醫療行業的市場規模正迎來快速增長。弗若斯特沙利文預測，預計到2033年，中國AI醫療市場規模將從2023年的88億元增長至3157億元，複合年增長率達到43.1%。

而東陽光藥與華爲的合作，則體現了“技術+場景”的生態化佈局。華爲依託“盤古大模型+升騰AI框架+雲計算”的核心技術體系，爲東陽光藥提供了從底層算力到應用層的全方位支持;而東陽光藥則能夠憑藉深厚的醫藥研發經驗和臨牀資源，不斷拓展AI技術的落地場景。

站在AI醫療的爆發拐點，東陽光藥的探索爲行業提供了寶貴經驗。其成功不僅在於技術突破，更在於開創了“AI+專家經驗”的協同研發模式——AI負責海量數據篩選和初步設計，科學家聚焦關鍵決策和優化驗證，二者結合釋放出倍增的創新效能。

在政策、技術與資本的多重驅動下，AI醫療正從概念走向大規模落地。東陽光藥與華爲的深度合作，不僅爲患者帶來更高效的治療方案，更爲中國醫藥產業升級提供了關鍵引擎。可以預見，隨着AI技術的持續進化，醫療行業的智能化浪潮將席捲每一個角落，而AI醫療的先行者們則有望提前享受AI醫療時代帶來的巨大紅利。