超越Sora！阿里萬相大模型宣佈開源

新浪科技

02-25

　　新浪科技訊 2月25日晚間消息，阿里雲宣佈旗下視覺生成基座模型萬相2.1（Wan）開源，此次開源採用最寬鬆的Apache2.0協議，14B和1.3B兩個參數規格的全部推理代碼和權重全部開源，同時支持文生視頻和圖生視頻任務，全球開發者可在Github、HuggingFace和魔搭社區下載體驗。

　　據介紹，14B萬相模型在指令遵循、複雜運動生成、物理建模、文字視頻生成等方面表現突出，在權威評測集VBench中，萬相2.1以總分86.22%的成績超越Sora、Luma、Pika等國內外模型，穩居榜首位置。1.3B版本測試結果不僅超過了更大尺寸的開源模型，甚至還接近部分閉源模型，同時能在消費級顯卡運行，僅需8.2GB顯存就可以生成高質量視頻，適用於二次模型開發和學術研究。

　　在算法設計上，萬相基於主流DiT架構和線性噪聲軌跡Flow Matching範式，研發了高效的因果3D VAE、可擴展的預訓練策略等。以3D VAE爲例，爲了高效支持任意長度視頻的編碼和解碼，萬相在3D VAE的因果卷積模塊中實現了特徵緩存機制，從而代替直接對長視頻端到端的編解碼過程，實現了無限長1080P視頻的高效編解碼。此外，通過將空間降採樣壓縮提前，在不損失性能的情況下進一步減少了29%的推理時內存佔用。

　　萬相團隊的實驗結果顯示，在運動質量、視覺質量、風格和多目標等14個主要維度和26個子維度測試中，萬相均達到了業界領先表現，並且斬獲5項第一。（文猛）

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責任編輯：何俊熹

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