DeepSeek的熱度仍在延續，深度推理模型、深度思考模式充分展現出較長思維鏈的優勢。用戶通過與DeepSeek的對話，能獲得更加全面、清晰、思路嚴謹的優質解答。

由於需要頻繁與C端用戶產生交互，互聯網醫療平臺已大量使用AI問答產品。爲了提升回答內容的精準性，目前，春雨醫生、京東健康、平安健康、騰訊健康、微脈、智雲健康等多家企業已在產品中接入DeepSeek的大模型能力。

已接入DeepSeek的互聯網醫療健康服務產品或平臺，資料來源：企業公開信息

事實上，無論平臺是否接入DeepSeek，AI都已越來越深地滲透到互聯網醫療服務中。只不過，DeepSeek所呈現的創新思維，讓行業看到了又一個新的可能。

DeepSeek帶來的幾點啓發

DeepSeek的橫空出世，除了爲行業帶來技術升級，還帶來了產品和模式革新的啓發。

首先，AI不能代替醫生，但可以助力爲醫生製造數字分身，複製醫生的部分服務能力。

醫生資源的短缺是一個長期性問題，無論在線上線下都是如此，只是互聯網醫療的諸多特性使得這一現象更明顯。

儘管醫生可以通過多點執業身份在互聯網醫療平臺提供服務，但其勞動關係仍存在於線下的主執業機構，在第三方平臺執業主要是利用碎片時間。過去，互聯網醫療平臺爲了充分激活碎片資源，除了吸引更多醫生入駐之外，還通過“搶單”制的問診產品來調動醫生時間，及時滿足患者的問診需求。這主要是針對基層醫生或時間相對寬裕的其他醫生。

而對於碎片時間本來就少、看病一號難求的名醫專家來說，數字分身能起到更實際的作用。數字分身在充分深度學習專家知識、個性化診療風格等的基礎上，能夠隨時響應用戶發起的問診需求。

其次，AI可以讓線上醫療服務能兼具理性與溫度。

“排隊一小時，看病三分鐘”的現象在傳統醫療服務體系中已經被詬病多年，其根本原因一方面是醫生接診患者多，無暇與患者做過多交流。

互聯網醫療服務在改善了就醫效率後，關於醫生“幾句話就說完”的情況仍然存在，這就涉及另一個重要原因：並非每位醫生都擅長表達，並非都能邏輯清晰地向患者描述診斷的前因後果。

DeepSeek在以深度思考模式回答用戶問題時，會給出思考過程和一個成體系的過程。這是線上醫療服務可借鑑的思路，幫助醫生及其他角色更具邏輯性地解答用戶問題。

同時，平臺構建起可交互、可進化的數字形象，通過數據倫理、交互設計、服務模式的深度融合，在技術邏輯中嵌入對人類尊嚴、情感需求、文化差異的深刻理解，敏銳捕捉用戶的情緒，並給予回應。這或許也能很大程度上改善用戶對一些醫生“態度不好”的印象。

最後，通過對海量數據的分析和深度推理，精準洞察用戶存在哪些未被滿足的需求，進而促進商業轉化。

在一個綜合型互聯網醫療平臺，除了諮詢問診之外，還會產生搜索瀏覽、健康監測、用藥習慣等多方面的數據。僅依靠單一維度或部分維度的數據分析難以掌握用戶的真實需求，對真實需求的洞察建立在多維度用戶畫像構建基礎上，並高度依賴非結構化文本的語義推理；同時，還需根據關鍵數據的變化，跟蹤用戶需求的變化。

可以看到，一些互聯網醫療平臺已經在沿着上述路徑迭代AI產品與服務能力。

智能體、數字人，革新在線問診

在線問診是互聯網醫療最具代表性的服務。爲了緩解醫生資源短缺現狀，互聯網醫療平臺通過智能體、數字人等載體的打造，複製醫生及其他服務角色的能力，促進了在線問診的智能化。

2024年起，支付寶開始爲醫生搭建智能體。北大人民醫院主任醫師張韜是首個在支付寶開通智能體助理的醫生，智能體圍繞醫生執業需要、提供AI工具，建立醫生的“數字分身”，放大名醫服務效能。

近日，京東健康旗下AI醫生智能體產品完成內測，首批醫生專家的AI數字分身在京東互聯網醫院上線。AI數字分身可深度學習醫生的專業知識、思維方式和表達習慣，7*24小時回答患者諮詢提問；還可在有需要時，爲患者掛號、預約醫生本人的時間，或提供診後相關服務。

春雨醫生的專科數字人醫生基於各科室頂級真人醫生已脫敏臨牀數據，結合海量醫學知識庫輸出服務內容。

不只是醫生，醫療健康服務的其他角色也開始被賦予智能體功能。

京東健康依託“京醫千詢”醫療大模型，已打造一系列專業服務數字人，除了AI醫生之外，還包括AI藥師、AI營養師、AI心理諮詢師等。

支付寶在搭建醫生智能體的同時，還與衛健部門、醫保部門、醫療機構、專科等合作，打造相應的智能體。例如，浙江衛健委與支付寶共建了首個醫療服務智能體“安診兒”，2024年12月“安診兒”升級至2.0版，爲用戶提供名醫智能體、智能報告解讀、智能健康檔案、智能就醫陪診等服務。

更多角色和機構的智能體，進一步豐富了線上服務資源，加深了線上線下服務的結合。從在線諮詢問診到智能體、數字人提供服務，AI爲互聯網醫療帶來了諸多變化。

過去，在線問診包括圖文、語音、視頻、電話等多種形式，每種形式都有其優劣勢，用戶可根據自身情況選擇，至今也是醫生和患者交流的主要形式。智能體則將多種交互形式整合到一起，可充分發揮各種形式的優勢。

智能體還實現了從被動答問到主動發問的迭代。在傳統的問診流程中，用戶發起問診需求時，需提出一個核心問題及對核心問題的描述，平臺也會給出針對性的提示，讓患者補充病情說明或病歷資料，繼而由醫生作出解答及診斷。智能體與患者交流時，能進行更主動的干預，尤其是進行深度推理、模擬醫生追問邏輯。

同時，智能體以“人”的形象拉近與用戶的心理距離。目前，數字分身通常以醫生或其他角色本人的形象出現，並採集本人的聲音、語調、表達習慣等特徵，力求在與用戶交流時，數字形象達到更接近本人的狀態；機構類智能體則以具有親和力的虛擬數字人的形象存在，可以是多樣的。無論是哪種形象，都能與用戶產生更真實的情感鏈接。

不只是問答，更是服務

寫文案、做計劃、製表格……在許多領域，DeepSeek深度思考的回答可以給用戶啓發，幫助用戶提升效率。醫療健康服務具有特殊性，儘管互聯網醫療平臺可以爲用戶提供健康建議、報告解讀或營養方案等，但這些內容本質上都是信息，難以充分解決用戶的實際問題。因此，“會話即服務”成爲破解這一現狀的探索思路。

動脈網瞭解到，微醫控股目前正面向C端用戶研發新的AI產品，已處於內測階段，即將上線；產品將整合多個先進大模型能力，加強微醫醫療大模型能力，能爲用戶提供安全、合規、有效的，更具個性化的服務。

京東健康的AI健康智能體“康康”2024年7月上線以來，截至目前，依託醫藥健康電商和互聯網醫療健康服務生態，已整合了5.2萬多家醫療機構掛號資源和190多項健康服務，不僅包括京東買藥、京東互聯網醫院、京東到家快檢、京東護士到家等自有服務矩陣，還有更多第三方健康服務也接入其中。

2024年9月，支付寶發佈了“AI健康管家”。爲用戶提供找醫生、讀報告、陪看診、問醫保、管健康等AI健康服務。例如，用戶在“問醫保”的同時，可在有需要時藉助AI推薦的入口直接辦理醫保業務。

服務背後，同樣是支付寶對內外部資源的深度連接與整合，包括前文所述的各類智能體。同時，支付寶也宣佈面向醫療及泛健康行業開放智能體協作，以吸納更多合作資源。

2025年2月，微脈的健康管理智能應用CareAI接入DeepSeek V3和R1模型能力後，將其用於預問診、醫生推薦、服務推薦及個案管理等多個場景。

爲了支撐上述服務，CareAI除了依託微脈自營服務資源外，還連接了微脈簽約合作醫院的線上線下醫療健康服務資源，以及第三方生態合作企業如保險、陪診、護理上門、家庭康養、遠程監測等的資源。

騰訊健康日前則通過騰訊雲接入DeepSeek大模型，與騰訊混元大模型形成“雙模”組合。同時，騰訊健康正加速打造大模型醫療服務應用平臺，爲全國超1000家醫院提供大模型醫療服務和智能應用；落地醫院可選擇使用DeepSeek或騰訊混元，通過AI助手提供各類醫療服務和健康知識，爲患者制定更加人性化的就醫計劃和健康管理。

簡而言之，除了輸出信息之外，AI需儘可能精確地通過服務爲用戶解決問題。通過精準推薦來解決用戶問題，也是平臺商業化路徑之一。

一方面，隨着時間推移，互聯網醫療平臺承載了越來越豐富的服務內容。現實中，並不是所有用戶都具備專業能力和耐心去查找、搜索所需的服務。前文已經提到，AI可根據多維度的用戶數據進行深度推理，以捕捉用戶需求，甚至比用戶本人更清晰地瞭解其需求；在深刻洞察用戶需求的基礎上向用戶推薦的產品或服務，才能形成更高的轉化。

另一方面，互聯網醫療平臺在院外市場中扮演了重要角色，是連接醫、護、藥、險等的紐帶，平臺將與這些參與方共同探索個性化的用戶服務模式。這個過程中，提高資源與用戶的匹配度，讓醫、護、藥、險高效找到目標用戶，讓用戶精準獲得醫、護、藥、險，是AI的價值點所在。

新路徑上，仍需注意AI應用邊界

總的來說，以DeepSeek爲代表的深度推理不僅是技術工具，更爲互聯網醫療指出了新路徑：從簡單的“在線問診”升級爲“智能醫療大腦”，爲每個用戶個體獲取一切所需的醫療資源，促進個性化的全生命週期健康服務成爲現實。從各大平臺當前的產品狀態來看，達成這一目標還有差距，不過，已邁出了從零到一的關鍵一步。

縱觀整個行業，DeepSeek變革醫療服務模式的熱情正高漲。然而，越是如此，越需要保持冷靜，對互聯網醫療來說，AI應用的底線仍需堅守。

此前，《互聯網診療監管細則（試行）》就已明確規定，其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務；嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

在現實條件中，AI開方這一行爲相對更容易界定和避免，而AI替代醫生提供診療服務這一紅線則需警惕，在醫生智能體、數字分身提供的服務中，健康建議和診療行爲之間可能存在模糊的界限，尤其是在涉及疾病診斷、用藥建議時。行業需時刻保持敬畏，在法律法規與倫理的框架內創新，才能走得更遠。