文｜遊戲觀察

2月，DeepSeek引領的AI浪潮對遊戲行業造成了巨大沖擊。

2月17日馬斯克在社交平臺宣佈，xAI將成立一家AI遊戲工作室，高調宣佈兩大核心理念，打破大公司的壟斷，利用AI重構遊戲體驗。隨後的新聞中還表示，團隊計劃增加應用高分辨率圖像的能力，Grok 3有望在明年製作出3A級別的遊戲。

同一時間，微軟發佈 Muse後(生成遊戲視覺效果、控制器操作的生成式 AI 模型)，CEO Satya Nadella表示，公司計劃將其應用於多個視頻遊戲，並逐步推出 AI 參與制作的作品。在公告中，微軟展示了 Muse 如何通過 2020 年的遊戲《尖峯戰隊》的訓練數據，來生成遊戲畫面。

另一方面，國內的兩位老大哥也不甘示弱。

上週，騰訊旗下戰術競技手遊《和平精英》宣佈，將接入DeepSeek，爲數字代言人“吉莉”注入人工智能。

根據計劃，2月25日將開啓灰度測試，並在短期內面向全量用戶開放。《和平精英》也是騰訊首款、行業首批將大模型技術深度融入的遊戲產品，將通過實時互動，爲億萬和平精英用戶提供實時智能服務。

網易《逆水寒手遊》發佈更新公告稱，2月21日，以官方版本DeepSeek驅動的智能NPC“沈秋索”，即將在遊戲中上線。按照官方說法是DeepSeek首次進入遊戲、首次擁有虛擬形象、首次成爲虛擬智慧生命體。

有意思的是，根據外媒報道，Nadella在博客中一方面強調了AI創造現實世界價值的重要性，而非盲目的追求不切實際的想法。

另一方面在博客中也承認，生成式AI尚未顯示出實質性的經濟影響，當前的AI工具也面臨技術挑戰，需要持續的監管。

興奮與警惕，應用與過熱，目前的AI+遊戲到底走到了哪一步?

打破不可能三角進行時

從底層邏輯來看，AI能夠在遊戲行業飛速發展，並不單單是資本市場炒作的結果，而是契合行業降本增效的大環境方向，同時具備實際落地踐行的可行性，即AI+遊戲能夠創造更多價值。

通過技術提升和工具有效利用來提升生產效率，是這一輪遊戲AI爆發的真正關鍵詞。

去年ChinaJoy高峯論壇上，網易副總裁龐大智慧在演講中提了一個觀點，“AI帶來的提質、提效，有望成爲遊戲行業擺脫傳統的增長束縛與發展路徑的一種方式，打破長期以來的“不可能三角””。

“不可能三角”：成本、質量、效率很難同時滿足。通常一個幾百人的團隊、花費幾個月時間製作的內容，玩家消耗完，可能只需要兩週時間。

之前我們聊過，AI能夠幫助實現成本、質量和效率的最大化提升，其實包含了兩個方面，其一提效的同時提質，是1.0-2.0階段，從“能省心做”到“如何做的更好”;其二是生產關係的變化，一部分玩家從消費者向新內容生產者角色轉變。

現在海外內AI+遊戲的風猛吹，如果對比去年和今年的探索方向可以發現，企業實際應用的邏輯並沒有發生改變。

主要兩個方向依然是AI智能體以及生產過程中的提效。

舉個例子，網易之前就在《逆水寒手遊》中用了阿里通義千問、百度文心一言以及自家大模型入駐製作智能NPC與玩家互動。

嚐到甜頭後去年的《永劫無間》手遊也加入了可實時語音交流的AI隊友以及智能語音捏臉等玩法(網易伏羲出品)，主打聽指揮、會配合、能閒聊的AI隊友。

《蛋仔派對》基於AIGC打造的樂園地圖“萬能生成器”，已被千萬玩家所使用。

《元夢之星》也是一樣，騰訊在GDC 2024 遊戲開發者大會上宣佈GiiNEX AI遊戲引擎爲玩家提供了一系列遊戲內可用的UGC關卡設計工具。能夠讓遊戲場景製作、內容生成等領域的部分工作效率提升40倍以上。在《火影忍者》手遊中，針對格鬥遊戲的大規模強化學習方案，直接讓訓練需要的時間和資源下降了90%以上。

愷英在去年CJ演講中實際演示了與AI大模型的交互，自動對遊戲背景，邏輯，數值，建模等進行了創建與渲染，並生成了一款可應用的飛機遊戲的過程。

通過Transformer預訓練模型，進行自我優化，自我迭代進行預訓練，因爲預訓練，在解決問題時會更高效更準確，減少重複性的線性運算成本和時間，從而助力AI大模型全自動生成遊戲。

發行推廣環節，三七互娛的美術AI中臺圖靈除了在角色原畫環節能節省60%-80%的工時，每週產出3W+圖片和3000+模型外，還升級覆蓋了發行素材視頻和音頻的製作。視頻和音頻都能提效20%以上，每週生產AI視頻80+，音頻200餘條。包括辦公領域，三七辦公智能體小七爲例，集成了外部信息搜索(企業、產品、行業動態)、做圖、寫文檔、翻譯等功能。

眼下這一輪，無論是xAI、微軟還是騰訊網易的新動作，還是在過去的那一套邏輯中的實踐，真正進步的是什麼?

平權降本惠及更多開發者

業界討論DeepSeek往往與AI平權這個詞掛鉤。

根據伽馬數據去年的報告，超99%遊戲行業受訪者所在的公司或部門已引入AI技術和工具，其中在研發層面，約80%的受訪者感知AI對項目效率提升的比例超20%，近10%的受訪者則認爲AI提升的效率達50%以上。

當前AI在遊戲輔助內容生產層面應用最廣泛，如“提升NPC、劇情等內容自由度”和“輔助美術、音樂、代碼等創作”佔比接近70%。

然而現實情況在於，過去能在AI+遊戲有所建樹的，大部分都是有實力的頭部企業或上市公司，大家有能力去建設、訓練、應用自家的AI模型並以此實踐產生效果。

從上述案例不難看出，騰訊、網易、三七、愷英、巨人等等這些公司都是從自家AI模型出發分享相應的成果。

在遊戲行業中，技術本身可以成爲新時代的競爭壁壘，而今年DeepSeek成爲國內合作的主角，也激發海外企業加大力度打造自家模型與之競爭。

騰訊網易有自家的模型也會選擇合作，而更多中小團隊可以更低門檻享受到AI平權帶來的科技進步，來嘗試“AI+遊戲”的應用。投身其中的參與者變多，走出新道路的可能性也就越大。

從客觀環境來看，目前遊戲市場環境本身就在持續加壓不可能三角，一個最顯著的標誌就是對長青遊戲的追逐。Newzoo的2024年全球遊戲報告指出，超過60%的遊戲時間花在了已運營6年或更久的遊戲上。新遊戲僅佔遊戲時間的不到10%。

遊戲產品長線的邏輯與單機短線的思路已經截然不同，目前長線更考驗長期運營的內容填充和迭代優化，單機短線則更看重創意、玩法和一個完整的敘事框架，二者對人才、能力、資金成本的側重天壤之別。

換而言之，高質量AI工具的開源，其實和遊戲引擎爆發帶動行業發展相似，全行業的從業者都能享受到成本、效率提升帶來的生產紅利。定向訓練自己需要的生產工具。根據自身的實際情況，選擇長青還是短線、玩法單機還是網遊的不同道路。

下個階段，我們應該期待更多開發者定向訓練出自己需要的模型的探索成果，通過個體垂直化、細分賽道的繼續開拓共同組成行業的百花齊放。