如果說在2025年AI界風頭正盛的扛把子是DeepSeek,那麼最近穩坐第二把交椅的非騰訊元寶莫屬。
儘管不是第一批宣佈接入DeepSeek的平臺,但騰訊元寶2月13日接入DeepSeek後,便開啓了瘋狂的宣傳攻勢。除了騰訊生態外,無論是B站、百度貼吧,還是知乎等各大渠道,鋪天蓋地都是“滿血DeepSeek免費使用”“穩定聯網,不限次數,最佳DeepSeek體驗”等廣告素材。
ADX數據顯示,2月18日至2月23日,騰訊投放素材量達5.5萬組,較此前6天的素材量上漲345.1%。大量的宣發也讓騰訊元寶在APP Store的排名從10天前的234名升至第二,僅次於DeepSeek,超越了字節豆包、KIMI等同類軟件。
面對DeepSeek的橫空出世和隨之而來的騰訊買量行爲,月之暗面則選擇大幅減少投放。字節豆包保持了自己的節奏,且作爲擁有自研大模型的頭部AI企業,至今他們依然沒有兼容和接入DeepSeek。
而曾經放言“不急着拿出半成品”的騰訊,在擁有自研混元大模型的背景下不僅選擇主動接入DeepSeek,更是在投放上一反常態不再佛系,這背後到底是爲DeepSeek做嫁衣,還是騰訊AI戰略出現了巨大轉折?
騰訊元寶借力超車
早在2023年騰訊股東大會上,馬化騰就表達了對AI的強烈看好。
“我們最開始以爲這是互聯網十年不遇的機會,但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇,所以我們覺得(AI)非常重要。但是這個的確需要有很多的積累。互聯網企業都有很多的積累,都在做,我們也一樣在埋頭研發,但是並不急於早早做完,把半成品拿出來展示。對於工業革命來講,早一個月把電燈泡拿出來在長的時間跨度上來看是不那麼重要的。”
馬化騰這番表態也代表了騰訊的一貫作風——技術創新可能並不是行業領先,但是在行業發展趨勢明朗後,善於利用自家的超級流量入口進場佈局。
實際上,在2023-2024年國內大模型百模大戰的時代,騰訊除了2023年9月公佈混元大模型和2024年5月上線騰訊元寶引發了一定關注,在其他時間點內,比起喧囂的同行們,騰訊在大模型尤其是To C大模型領域幾乎查無此人。
而到了2024年下半年,推理大模型的出現給撞上數據牆的大模型廠商帶來了新的發展方向,DeepSeek-R1模型的橫空出世則是一個確認行業趨勢的明確信號。
巧合的是,就在這個時間點,騰訊內部也開始了一系列調整。
在騰訊集團2024年年會上,董事會主席兼首席執行官馬化騰提到,TEG進行了架構調整,將更聚焦做技術底座,產品化則希望其他事業羣一起推進。
觀察者網瞭解到,今年一月,騰訊元寶從騰訊TEG(技術工程事業羣)劃歸CSIG(雲與智慧產業事業羣),負責人由原TEG副總裁、騰訊混元大模型負責人蔣傑變爲騰訊會議負責人吳祖榕。
值得注意的是,吳祖榕作爲騰訊會議的締造者,創下了245天用戶數突破1億的創舉。
讓吳祖榕擔任混元大模型和元寶的負責人,顯然傳遞了一個信號:騰訊元寶這款產品可能會有大動作發力獲客。只不過大家都沒想到,這個發力的時間點會這麼早。
在其就任一個月後,騰訊元寶就迎來了屬於自己的東風——DeepSeek。相比起豆包和KIMI至今沒有接入DeepSeek,擁有自研混元大模型的騰訊元寶似乎沒有任何思想包袱,很快接入DeepSeek,變身成混元、DeepSeek“雙核”版。
元寶接入DeepSeek後,騰訊也很快開始了營銷攻勢。
數字化內容營銷平臺DataEye表示,2月5日之前,Kimi、豆包與騰訊元寶的投放素材量存在明顯差距。2月15日,騰訊元寶投放力度小幅上漲,2月18日大幅上漲,單日最高投放素材量超1.1萬組,成爲三者中第一。2月18日至2月23日,騰訊投放素材量達5.5萬組,較此前6天的素材量上漲345.1%。相比之下,Kimi的投放素材量自2月15日起逐步滑落;豆包的投放力度先漲後跌,迴歸到1月下旬水平。
也就是說,直到DeepSeek橫空出世後,騰訊才決定不再佛系,放開手腳開啓了這輪買量攻勢。
不過值得注意的是,Quest Mobile數據,2025年1月,騰訊元寶的月活躍用戶數275.16萬人,較去年11月的120.89萬增長,仍遠低於DeepSeek的3000萬日活和豆包的7000萬月活。這一輪投放能否使元寶迅速拉平和頭部的用戶數差距,依然需要後續觀察驗證。
DeepSeek或帶來新一輪洗牌
騰訊本次買量投放也引發了業界的討論。在擁有混元推理大模型T1的背景下,爲何騰訊還要大張旗鼓將DeekSeek單獨作爲賣點宣發?
對於這個問題,觀察者網詢問了多位從業者和行業人士,得到了截然不同的看法。
某大模型六小龍的研發告訴觀察者網,騰訊接入DeepSeek,雖然在獲客上把握住了機會,但是對於混元大模型的未來發展可能存在一定的阻礙。“把一個外部模型和自家開發的模型並列,這不就是對自家產品的間接否定嘛?”
“推理模型問世後,業界已經意識到了推理模型的潛力,DeepSeek的爆火只會加快大廠推出自家推理大模型的速度。雲服務商去借勢DeepSeek熱度非常合理,但是大模型企業這麼做反而不利於後期宣發自家大模型。”
某雲服務商則表示,接入DeepSeek對於騰訊利遠大於弊,無論從獲客還是自研角度,現在的當務之急是把用戶數量做上去,開放更多的使用場景對於訓練模型來說非常關鍵。相比字節豆包的用戶數量,元寶目前的用戶規模依然太少,只有大量級用戶反饋迭代出來的模型,才能在未來AI高速發展的時代具備競爭力。
而接近元寶的人士告訴觀察者網,接入DeepSeek不僅不會削弱混元大模型的自研力度,會反而做到了1+1大於2的效果。
其表示:“DeepSeek不會影響騰訊搞自研大模型,推理大模型和DeepSeek的出現爲行業指明瞭方向,節約了探索成本,反而把大家拉回了同一起跑線。”
值得注意的是,在我們使用過程中,相比DeepSeek的單模態模型,騰訊元寶的確發揮了其場景應用和多模態的能力。
比如近期,騰訊元寶官宣實現了元寶DeepSeek模型識圖功能,不僅能夠識別圖片中文字,也能夠識別圖片的含義。目前元寶的DeepSeek模型和混元模型都可以均可以做到理解圖片、解析文件、聯網搜公衆號、微信傳文件等功能,實用程度顯然超越了原版的DeepSeek模型。
騰訊元寶的這個做法也和近期業內流行的模型融合如出一轍。
近期,在大模型開發圈中,出現了一款叫做Deep-Claude的API插件,通過讓DeepSeek進行其擅長的推理思考,讓Claude進行其擅長的程序和文本輸出,在跑分中超越了原版DeepSeek R1、Claude Sonnet 3.5、OpenAI o1,成爲了大模型圈子的新寵。
而通過DeepSeek生成關鍵字、通過AI畫圖/視頻軟件輸出的玩法,如DeepSeek+可靈/即夢AI,也成爲了諸多AI愛好者的最新實踐。
也就是說,騰訊給出了目前自認爲的DeepSeek版本答案——即利用開源DeepSeek爲契機,結合自身的多場景(瀏覽器,騰訊文檔,企業微信)優勢,以多模態應用作爲競爭優勢,進一步反哺孵化自家的混元大模型,完成在這場AI大模型競賽中的後發制人。
未來AI的應用市場大戰,勢必將從拼模型參數、規模的技術大戰,變成更加依賴生態協同和用戶體驗的應用大戰。模型融合,或許會成爲最高效的超車方式。