北京時間凌晨4點鐘OpenAI舉行一個14分鐘左右的直播發布，GPT4.5 終於發布了！凌晨4點爬起來第一時間給大家更新，😄

廢話不多說，先看看Sam Altman的對GPT 4.5的感受：

Sam：

GPT-4.5 準備好了！

好消息： 它是我遇到的第一個感覺像是在和一位有思想的人交談的模型。 我有好幾次都向後靠在椅子上，驚訝於竟然能從人工智能那裏得到真正的好建議

壞消息： 這是一個龐大且昂貴的模型。 我們真的想同時向 Plus 和 Pro 用戶推出它，但我們的用戶增長非常迅速，以至於 GPU 不夠用了。 我們將在下周增加數萬個 GPU，然後向 Plus 用戶層推出它。（數十萬個即將到來，而且我確信你們會用完我們能部署的每一個。）

這不是我們希望的運營方式，但很難完美預測導致 GPU 短缺的增長激增。

溫馨提示：這並非一個推理模型，也不會在基準測試中表現突出。 這是一種不同類型的智能，並且它有一種我以前從未感受過的魔力。 真的非常激動能讓大家試試它！

是不是覺得泛善可陳？下面我們來看看GPT4.5長什麼樣子（發布會視頻附在文章最後）：

發布會一開始上，OpenAI先展示了一個例子。當用戶表達 「朋友又取消了我的約會，我太生氣了，想發消息罵他」 這種負面情緒時， GPT-4.5 展現出了驚人的理解能力和情商：

• 老模型 (o1) 的回覆： 直接按照指令輸出了憤怒的罵人短信，雖然完成了任務，但顯得冷冰冰，甚至有點 「火上澆油」。

• GPT-4.5 的回覆： 它不僅給出了更溫和、更建設性的短信建議，還 「聽」 出了用戶言語背後的 真實需求 —— TA 可能只是需要傾訴和安慰，而不是真的想和朋友鬧翻！

這種細微的情感理解和微妙回應，正是 GPT-4.5 的亮點之一！它不再是冷冰冰的機器，能夠更好地理解我們的 真實意圖和情感需求。

知識更淵博，能力更全面

除了情商升級， GPT-4.5 的知識儲備和能力也得到了顯著提升。發布會上OpenAI對比了 GPT 系列模型回答 「為什麼海洋是鹹的」 這個問題：

• GPT-1: 完全懵圈

• GPT-2: 有點沾邊，但還是錯誤答案。

• GPT-3.5 Turbo: 給出了正確答案，但解釋很生硬，細節冗餘。

• GPT-4 Turbo: 答案不錯，但有點 「炫技」，不夠簡潔明瞭。

• GPT-4.5: 完美答案！ 簡潔、清晰、有條理，第一句話 「海洋是鹹的，因為雨水、河流和岩石」 更是朗朗上口，充滿趣味性！

更強，更快，更安全

按照OpenAI的說法這些進步背後，是 GPT-4.5 在技術上的全面升級：

• 更強的模型： 更大的模型規模，更多的計算資源投入，帶來更強大的語言理解和生成能力。

• 創新的訓練機制： 採用新的訓練機制，使用更小的資源 footprint 就能微調如此巨大的模型。

• 多迭代優化： 通過監督微調和人類反饋強化學習 (RLHF) 的組合進行多輪迭代訓練，不斷提升模型性能。

• 多數據中心預訓練： 為了充分利用計算資源，GPT-4.5 甚至跨多個數據中心進行預訓練！ 這規模，想想都震撼！

• 低精度訓練和推理優化： 採用低精度訓練和新的推理系統，保證模型又快又好。

• 更安全的模型： 經過嚴格的安全評估和準備度評估，確保模型可以安全可靠地與世界分享

性能表現

發布會上OpenAI 還展示了 GPT-4.5 在各種 benchmark 上表現：

GBQA (推理密集型科學評估): 大幅提升！雖然還落後於 OpenAI-03 Mini (可以思考後再回答的模型)，但已經非常接近！

AIME24 (美國高中競賽數學評估): 相對推理模型提升不多

SWE Bench verified (Agentic 編碼評估): 相比GPT4o僅僅提升7%

SWE Lancer (更依賴世界知識的 Agentic 編碼評估): 超越 OpenAI-03 Mini！

Multilingual MMLU (多語言語言理解基準): 提升不到4%

Multimodal MMLU (多模態理解): 多模態能力提升5%左右

Andrej Karpathy 評測GPT-4.5

相信大家和我一樣，對 GPT 的每一次迭代都充滿了期待。這次的 GPT-4.5 更是吊足了大家的胃口，畢竟距離 GPT-4 發布已經過去大約兩年了！AI 大神OpenAI聯合創始人提前拿到了GPT4.5 的內測資格， Andrej Karpathy 親自發聲，對 GPT-4.5 進行了深度解讀

GPT-4.5：算力堆砌的又一次進化？

Karpathy 在他的推文中開門見山地指出，他期待 GPT-4.5 已經很久了，原因在於這次升級提供了一個定性衡量指標，可以觀察到通過擴大預訓練算力（簡單來說就是訓練更大的模型）所帶來的性能提升斜率

他透露了一個關鍵信息：GPT 版本號每增加 0.5，大致意味着預訓練算力提升了 10 倍！

為了讓大家更直觀地理解這個 "0.5" 的意義，Karpathy 還回顧了 GPT 系列的發展歷程：

• GPT-1: 幾乎無法生成連貫的文本，還在非常早期的階段

• GPT-2: 像一個「玩具」，能力有限，還比較混亂

• GPT-2.5: 直接「跳過」了，OpenAI 直接發布了 GPT-3 ，這是一個更令人興奮的飛躍

• GPT-3.5: 跨越了一個重要的門檻 ，終於達到了可以作為產品發布的水平，並由此引爆了 OpenAI 的 「ChatGPT 時刻」！💥

• GPT-4: 感覺確實更好，但 Karpathy 也坦言，提升是 微妙的 。他回憶起參與黑客馬拉松的經歷，大家嘗試尋找 GPT-4 明顯優於 GPT-3.5 的具體 prompt，結果發現雖然差異存在，但很難找到那種 「一錘定音」 的例子

GPT-4 的提升更像是一種「潤物細無聲」的感覺：

• 詞語選擇更具創造力

• 對 prompt 細微之處的理解有所提升

• 類比更加合理

• 模型變得更有趣

• 世界知識和對罕見領域的理解在邊緣地帶有所擴展

• 幻覺（胡說八道）的頻率略有降低

• 整體感覺（vibe）更好

就像是 「水漲船高」，所有方面都提升了大約 20%。 📈

GPT-4.5：微妙的提升，依舊令人興奮

帶着對 GPT-4 這種「微妙提升」的預期，Karpathy 對 GPT-4.5 進行了測試（他提前幾天獲得了訪問權限）。這次 GPT-4.5 的預訓練算力比 GPT-4 又提升了 10 倍！

然而，Karpathy 發現，他彷彿又回到了兩年前的黑客馬拉松：一切都變得更好，而且非常棒，但提升的方式仍然難以明確指出 🤔

儘管如此，這仍然非常有趣和令人興奮，因為它再次定性地衡量了僅僅通過預訓練更大的模型就能「免費」獲得的能力提升斜率。 這說明，單純地堆算力，依然能帶來肉眼可見的進步，只是進步的方式可能更加內斂和精細化

注意！GPT-4.5 並非推理模型

Karpathy 特別強調，GPT-4.5 僅僅通過預訓練、監督微調和 RLHF（人類反饋強化學習）進行訓練，因此它還不是一個真正的「推理模型」

這意味着，在需要強大推理能力的任務（例如數學、代碼等）中，GPT-4.5 的能力提升可能並不顯著。在這些領域，通過強化學習進行「思考」訓練至關重要，即使是基於較舊的基礎模型（例如 GPT-4 級別的能力）進行訓練，效果也會更好

目前，OpenAI 在這方面的最先進模型仍然是 full o1 。 據推測，OpenAI 接下來可能會在 GPT-4.5 模型的基礎上，進一步進行強化學習訓練，使其具備「思考」能力，從而推動模型在推理領域的性能提升。

GPT-4.5 的優勢領域：EQ 而非 IQ

雖然在推理方面提升有限，但 Karpathy 認為，在那些不依賴重度推理的任務中，我們仍然可以期待 GPT-4.5 的進步。 他認為，這些任務更多與 情商 (EQ) 相關，而非智商 (IQ)，並且瓶頸可能在於：

• 世界知識

• 創造力

• 類比能力

• 總體理解能力

• 幽默感

因此，Karpathy 在測試 GPT-4.5 時，最關注的也是這些方面。

Karpathy 的 「LM Arena Lite」 趣味實驗

為了更直觀地展示 GPT-4 和 GPT-4.5 在這些 「情商」 相關任務上的差異，Karpathy 發起了一個有趣的 「LM Arena Lite」 實驗。

他精心挑選了 5 個有趣/幽默的 prompt，用來測試模型在上述能力上的表現。 他將 prompt 和 GPT-4、GPT-4.5 的回覆截圖發布在 X 上，並穿插投票，讓大家投票選出哪個回覆更好，類似下面這種問題和投票方式

在 8 小時後，他將揭曉哪個模型對應哪個回覆

寫在最後：

即日起，ChatGPT Pro 用戶 已經可以通過模型選擇器體驗 GPT-4.5 了！ 下周將面向 Team 和 Plus 用戶 開放，EDU 和 Enterprise 用戶 稍後也將陸續上線。

發布會的最後，OpenAI強調了 無監督學習 和 推理能力 的重要性，並認為 GPT-4.5 是無監督學習領域的前沿成果。 更強大的世界知識和更智能的模型，將為未來的 推理模型和 Agent 奠定更堅實的基礎

整場發布會給我感覺GPT-4.5亮點真的不多，從Andrej Karpathy的一手評測來看也是，提升的主要是情商？這個只有等大家使用以後自己感覺了