與阿里、京東等電商巨頭在 AI 大模型領域的高調佈局不同，拼多多此前在這一領域似乎悄無聲息，即便在 Deepseek 引發行業接入熱潮時，拼多多仍保持低調。然而，近期有消息打破平靜，暗示拼多多在 AI 領域正悄然發力。

據透露，拼多多內部已組建電商推薦大模型團隊，團隊負責人爲原百度鳳巢核心成員，薪資達 “百度時期數倍”。同時，獵頭信息顯示拼多多仍在招聘大模型算法工程師，且更看重結合業務的應用能力。儘管拼多多方面尚未對相關消息作出回應，但種種跡象表明，這家電商黑馬在 AI 浪潮中並非毫無動作。

回顧過往，2023 年 11 月拼多多就曾傳出招聘 NLP 大模型算法工程師的消息，意圖成立 AI 大模型團隊，探索其在客服、對話等場景的應用。但一年多過去，拼多多並未對外展示成型的 AI 產品或功能。目前，拼多多在內部多個應用領域，如比價系統、推薦、廣告、搜索、客服等，分別組建大模型團隊進行賽馬，不過其 AI 大模型應用的推進十分低調，無論是外部還是內部員工，對此感知都較弱，內部員工僅對 AI 智能客服稍有察覺，且其量級或許還未達到大模型標準，財報中也未主動提及相關戰略。

相比之下，電商同行們在 AI 大模型佈局上動作頻頻。阿里巴巴早在 2023 年 9 月就宣佈 “用戶優先、AI 驅動” 戰略，近期更是宣佈未來三年投入超 3800 億元建設雲和 AI 硬件基礎設施。京東在多個業務線整合 AI 大模型，還擁有自研的 “言犀大模型”。

拼多多在 AI 佈局上顯得剋制，這與公司文化及創始人黃崢的理念相關。拼多多自成立以來，秉持 “本分” 的核心價值觀，堅守電商本職，業務範圍始終圍繞電商展開。而阿里、京東等除電商外，還在雲服務等多領域佈局，投入大模型可提升雲服務利潤率、開拓新增長空間，拼多多暫無此類訴求。同時，AI 大模型研發成本高昂，強調人效的拼多多不願輕易分散資源。拼多多因高人效備受資本市場青睞，2023 年人均創收是京東的 7 倍、阿里的 3 倍。

在拼多多的發展歷程中，AI 算法已發揮重要作用，通過分佈式 AI 技術實現 “千人千面” 的商品推薦。在創始人黃崢的設想中，未來的拼多多是由分佈式智能代理網絡驅動，集高性價比產品和娛樂爲一體的結合體。基於此，拼多多的 AI 與算法戰略圍繞 “降本增效” 與 “用戶體驗” 展開，而非盲目追逐技術風口。

如今，拼多多面臨 AI 技術革命的浪潮，一邊是堅守 “本分” 的文化理念，一邊是資本市場對 AI 想象力的期待。在電商市場競爭格局因 AI 可能被改寫的當下，拼多多能否在 AI 賽道實現後來居上的突破，成功抓住 AI 帶來的革命性機遇，守住自身市場地位，成爲行業和市場關注的焦點，目前答案尚未揭曉，其後續發展值得持續關注。