在2月26日舉行的京東雲城市大會上，京東雲發佈八大極致性價比的智算產品，五種全場景大模型部署模式，同時推出“開發訓練+場景應用”雙引擎一站式平臺，助力企業實現DeepSeek等大模型開箱即用、智能體深度開發與應用，全面打通從模型落地到產業智能升級的最後一公里。

　　京東集團技術委員會主席、京東雲事業部總裁曹鵬表示，當下，全國大量企業都在加速部署DeepSeek，讓員工零時差用上大模型。京東雲認爲，企業應用大模型應該根據場景找到性能與價值的黃金平衡點。京東雲領先的異構算力調度引擎，可以幫助企業盤活存量算力，超智算一體集羣將助力大中型企業構建智算底座，重塑企業AI生產力。

　　助力企業火速上線DeepSeek

　　隨着DeepSeek火爆全球，相關數據顯示，中國已有2.5億人用過大模型，AI普惠全面來臨。面向衆多企業用戶多樣化DeepSeek部署需求，京東雲提供多場景、多形態、多規格的五大解決方案。

　　對於希望低成本搭建AI應用的初創公司和開發者，提供裸金屬智算服務和公有云Token調用兩種模式；

　　對於金融、政府、企業等需要“數據不出域”的用戶，提供大模型私有化部署，包括一體機、純軟件部署和算力運營三種模式，實現“數據本地化、模型私有化”。

　　京東雲DeepSeek大模型一體機，通過自研的算力池化能力、智能推理加速引擎，充分融合軟硬件，實現了性能的全面提升，推理速度提升50%，企業可以根據自己的需求靈活選擇不同版本，開箱即用。

　　目前，在河南鶴壁、江蘇宿遷、山東濱州，京東雲已經助力多地政府基於現有基礎設施本地化部署DeepSeek，既滿足本地政務業務需求，又讓當地企業不用投入資源，即可通過政務雲調用DeepSeek。

　　智算產品託舉大模型落地

　　基於京東集團複雜場景實踐，京東雲構建了一站式大模型產品矩陣，從底層的智算基礎設施，到中間層的模型服務和工具，再到上層的Agent應用開發，支持企業快速部署大模型及應用。

　　言犀AI開發計算平臺，全面支持言犀大模型及20餘種開源模型，整合超百種行業算法、工具鏈及高質量數據集，幫助企業基於業務需求高效開發專屬大模型。此外，京東雲自研推理引擎，通過P-D分離技術釋放異構GPU算力，針對DeepSeek模型的單Token推理成本降低80%。

　　計算、存儲、網絡的“黃金三角”，對破解大模型成本至關重要。

　　京東雲超智算一體化算力集羣，單集羣萬卡、全局10萬卡級集羣調度能力，依託軟硬件協同優化，驅動大模型算力利用率（MFU）躍升至75%。

　　雲海AI存儲，千億級大模型全棧支持，4K隨機寫IOPS突破1000萬級極速響應，存算分離架構實現性能提升的同時成本降低30%，構建超大規模AI訓練的普惠存儲底座。

　　京東雲高性能雲網絡，RDMA帶寬提升至3.2T級，端到端通信時延壓降至2微秒，支撐千億參數模型無損訓練，釋放AI算力極限。

　　京東雲vGPU AI算力平臺，針對DeepSeek大模型技術特點，通過推理加速與內核驅動級優化，提升單臺服務器推理性能50%。通過集羣算力池化調度提升集羣利用率70%。全面適配十餘家國產化算力資源。同時藉助AI全密態機密容器能力，確保模型參數與訓練數據雙域零泄露，爲用戶提供金融級安全防護。

　　智算中心功率密度是傳統數據中心的5倍，對供電、散熱的要求嚴苛。京東雲自研的阿爾法智能算力模塊，支持液冷系統一體化交付，PUE控制在1.15以內，同等規模成本直降15%；新一代液冷服務器，散熱效能提升 50%，單機櫃20KW年度省電8500度。

　　大模型安全是智能時代的終極防火牆。京東雲大模型安全可信平臺，超200種自研紅藍對抗攻擊手法，覆蓋全部31類合規風險，全流程AI檢測精準狙擊，風險識別率95%+，硬核護航千億參數模型業務零漏洞。

　　在行業實踐中，京東雲成功支持某新能源汽車頭部廠商、某全球新能源科技領導企業，打造覆蓋全集團的智能計算底座，實現千卡級AI算力集羣的精細化管理。技術上一方面創新多元算力調度，顯著提升GPU利用率，另一方面創建全生命週期AI開發環境，實現開箱即用，大幅提升研發效率。目前，該平臺已支撐起企業智能駕駛研發、人形機器人等20餘個核心場景，成爲集團的"數智發動機"。預計一年內，兩家企業大模型訓練週期將縮短40%，每年節省的算力成本相當於新建兩座數據中心！

　　智能體重構企業效能

　　隨着DeepSeek全面接入，企業爭相探索輕量化落地，智能體成爲大模型產業落地的核心載體，應用形態正從"工具助手"向"生產力引擎"進化。

　　言犀智能體平臺實現三大能力突破：一是開放集成DeepSeek等數十款主流大模型；二是依託超萬個智能體落地實戰經驗，預置協同辦公、專業助手、客戶服務、營銷推廣、數據應用等五大高價值場景模板；三是沉澱1000+智能插件與100+行業解決方案，支持零代碼敏捷構建智能體。

　　智能體應用帶來生產力持續躍遷。智能編碼助手JoyCoder2.0實現需求理解、代碼生成、單元測試全流程自動化，推動京東研發效率倍增；AI開發平臺JoyBuilder深度融合低代碼與智能體技術，提供30餘個行業專屬開發模板；言犀ChatBI則通過自然語言交互實現數據秒級分析，在供應鏈優化等場景構建決策新範式。

　　更多企業正在通過言犀智能體平臺加速業務升級。味全食品、中國飛機租賃、融谷信息等企業，在智能體平臺上實現智能會議管理、搭建航空知識庫、AI實訓平臺，由點到面實現業務場景智能化升級。

　　全面智能場景加速滲透

　　京東科技人工智能業務總裁、京東探索研究院院長何曉冬表示，通用大模型的突破性進展正在加速全場景智能滲透，未來大模型小型化會成爲規模化產業應用的關鍵。我們認爲，通向全面智能需要雙軌並行，一是推動智能體向“超級智能體”演進，二是對傳統數字化場景進行系統性升級。

　　隨着應用深入，通過企業自有數據進行模型蒸餾勢在必行。京東言犀大模型通過高質量模型蒸餾，服務了零售、健康、物流、金融等數百個場景，推理效率優化1.5倍，顯存節約70%。當前，AI已經跑在京東內部100多個場景，服務超60萬員工和20萬商家。未來，模型蒸餾能力也將向企業開放。

　　除了內部應用，京東大模型已經深入到多個產業核心場景的智能化改造中。

　　在數據要素服務領域，大模型快速識別複雜文本數據，準確率從50%提升到99%，讓企業數據得到最大化利用。

　　在智能運維場景，雲艦AI NOC智能運維指揮中心，讓複雜跨應用、跨場景的重大故障排查處理從數小時縮短至幾十秒。

　　在城市治理場景，ICOS城市能力開放服務平臺通過“一表通”“智慧巡河”等智能體，實現基層工作效率提升70%，還打造了“對話即開發”的政務應用工廠，分鐘級完成搭建。

　　在智能營銷場景，言犀數字人在超過9000家品牌直播間開播，言犀AIGC生成超30億字文案、50餘萬條採銷短視頻，京東雲金融增長雲幫助多家國有行、股份行客戶，在MAU和AUM上實現了超30%的增長。

（文章來源：讀創）