一年成本不及一人工資！諾和諾德已將AI引入藥物監管文件的起草工作，並取得顯著成效。

據媒體報道，去年，丹麥製藥巨頭諾和諾德開始測試Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型，負責監督AI使用的戰略總監Waheed Jowiya發現錯誤數量顯著下降。目前，諾和諾德已經開始使用Claude起草臨牀研究報告，每份可長達數百頁。

多年來，諾和諾德一直在測試包括OpenAI的ChatGPT和Meta的Llama等AI聊天機器人，希望藉助這些技術協助撰寫向監管機構提交的藥物審批文件。

然而，監管嚴格的醫藥和保險等行業一直對使用生成式AI處理法律敏感文件持謹慎態度，該公司技術戰略負責人Louise Lind Skov表示，早期技術容易出錯，有時糾正AI錯誤比人工從頭開始撰寫還要耗時。

據悉，諾和諾德採用了一種常見的降低AI錯誤率的方法：檢索增強生成(RAG)。例如，當Claude生成了一個人類專家認為很好的臨牀肥胖定義時，人類會告訴Claude在未來關於肥胖試驗的任何文件中重複使用該描述。

Skov透露，這種實踐極大縮短了文件起草時間，從約15周減少到不到10分鐘。此前，這類文件需要50多名撰稿人蔘與，現在只需3名人類撰稿人藉助Claude就能完成。

並且，諾和諾德每年在Claude上的支出不到一名撰稿人的薪資。公司表示，目前沒有裁減任何撰稿員工，但計劃減少新招聘，並將節省下的資源用於其他部門的人員招募。

Skov對此表示：

“這種效率提升意味着我們能夠用更少的人完成同樣甚至更多的工作。”

“我們將AI從實驗階段迅速進入開發階段，這在製藥行業是罕見的快速進展。”