暴跌:AI棺材板上,又補了一顆釘

市場資訊
03-01

寄予厚望的ChatGPT 4.5差到無以復加,Scaling Law華麗麗的撞牆,AI故事講不下去了。

終於可以留言評論啦,歡迎大家向筆者拍磚

人心中的成見,果然是座大山。

26號英偉達發財報之前,筆者發文咒了一把英偉達和AI泡沫,後臺被無數人嘲諷。然後今天美國科技股就華麗麗的崩了。

當然,美國人是絕對不會承認AI敘事崩潰這個現實的,各路財經媒體都把股市崩盤怪到了唐總的關稅變卦上,就好像給墨加中加稅是什麼新鮮事物一樣。老唐上臺的時候就說了這事,美國科技股那時候可是高歌猛進不知疲倦。

然而,再怎麼嘴硬,這棺材板還是要被釘死的。ChatGPT 4.5的發佈,又在板上補了一顆釘子。這個新模型是如此拉胯,幾乎宣佈了堆顯卡算力的路線終結,scaling law撞牆失效。以至於英偉達發佈了略超預期的財報,股價卻在財報日喫了個跌停。

2025年2月28日凌晨,OpenAI以一場13分鐘的“史上最短發佈會”推出GPT-4.5。這是被冠以ChatGPT之名的模型,顯然其重要性非比尋常。OpenAI稱:“ChatGPT4.5是迄今爲止最大、知識最豐富的聊天模型”

而且在發佈的時候,OpenAI就開始了“哭窮”。GPT-4.5的訓練算力是前代GPT-4o的數十倍,需“成千上萬塊GPU”支撐,“我們GPU資源已經耗盡,只能分階段開放給Pro用戶,下週再給Plus用戶……這不是我們想要的運營方式,但實在沒辦法!”

而且這麼牛,這麼耗顯卡的模型,當然價格也不菲。其定價是GPT-4o的30倍,月租費用達到了1500人民幣,那是相當的高攀不起。

然而這麼高舉高打的行業標杆,窮盡無盡gpu與算力,訓練參數天文數字的跨時代模型,性能卻沒跟身價一樣有所提升。

根據測試,往好了說是個語文及格數學掛科的偏科仔,往壞了說簡直就是價高質次的海歸水碩廢柴留學生……

首先,在數學和科學測試中,Chatgpt4.5 對比一年多前的ChatGPT4o,只提升了20%左右,其能力甚至還不如早已經發布的O3 mini(Deepseek發佈之後,OpenAI閃電發佈,推理過程經常莫名其妙的使用中文的“可疑”模型)。AIME數學競賽題準確率僅36.7%,被O3mini(87.3%)秒成渣。同樣的代碼生成任務,比o3-mini的錯誤率高35%。

甚至那個被提問了萬年的問題:9.11和9.9那個數字大,ChatGPT4.5還是頭鐵的選擇9.11>9.9,後邊才回過神來改了答案。難怪第一時間就評價爲基本不適宜一般計算和科學推理。

而語言能力和多模態能力,僅比ChatGPT 4o提升了不到5%,沒比統計誤差搞多少

新模型另一個大賣點是AI幻覺少(也就是AI亂編答案)。結果測試中,發現ChatGPT4.5胡編的能力一點沒有降低。比如在問到2025年諾貝爾經濟學獎得主的時候(今年獎項還沒評),人家直接虛空創造了歷史,讓阿西莫格魯來了一次史上唯一的諾獎蟬聯。

數十倍的投入、數十倍的GPU算力資源,一年多的研發,結果語文提升了5%,數理化還不如同級生,尊貴的新模型可有點搞笑了。

做題寫作文都拉胯,OpenAI只能誇一下這個新模型其他的優點。正如相親廣告裏強調女生氣質好,一定是顏值欠奉一樣,ChatGPT4.5最大的賣點成了情商高。OpenAI表示:GPT-4.5通過無監督學習+人類意圖對齊技術,將“情商”提升到新高度。

在發佈會中展示了一個例子,當輸入“我又被朋友‘放鴿子’了,我要發一個‘恨他們’的短信”時,GPT-4.5秒變知心大姐:“先聊聊還是需要分散注意力?”對比舊版直接開罵的回覆,似乎真的“人情味”提升了。不過這種人情味真的有意義嗎怎麼看都是德智體美勞都不好的學生被誇“性格還不”的操作……

難怪這個ChatGPT4.5的重磅發佈會,奧特曼以要在醫院看孩子爲名缺席,這臉真的丟不起。

原本ChatGPT 3到ChatGPT3.5的巨大飛躍,讓不少美國科技屆高呼AGI就在眼前,結果耗費數百倍數千倍的資金和GPU之後,ChatGPT4到ChatGPT4.5卻幾乎沒有什麼長進。

不光OpenAI,馬斯克前幾天發佈的使用史上最多顯卡,花費數億美元暴力訓練出來的Grok3,性能比500萬美元費用的Deepseek,也不過提升了5%。

Grok3至少還有點提高,馬斯克的FSD自動駕駛,水平連國內智駕及格線都沒做到,西方科技神話破滅的有點快。

正如離開OpenAI 的前首席科學家 Ilya Sutskever 所說的那樣“預訓練時代終結了,算力堆砌路線破產”了。換句話說,scaling law撞牆了。

既然算力堆徹沒用了,scaling law也不靈了,那麼天價的GPU還有意義嗎?

以前不敢對AI投資的美國公司高管們似乎也鼓起了勇氣。AI妖股之一的saleforce的CEO,在最近的財報會議上,就公開放話,微軟花800億美元搞算力大躍進,是資源錯配,肯定收不回成本造成鉅額虧損。

畢竟投了這麼多錢,微軟家的AI助手copilot使用率極低,根本看不到什麼變現的可能性。現在scaling law又撞了牆,這麼多計算中心每年的折舊從哪裏來?

微軟雖然還回了嘴,但是身體還是誠實的取消了1200兆瓦的計算中心租約。

投資人出這麼多錢,是爲了AGI(通用人工智能)的,不是燒幾百個小目標,讓你們提升5%的。堆顯卡沒用,那英偉達的超高利潤從哪來?英偉達都崩了,美國AI科技神話還怎麼續寫?美股能不崩嗎?

屋漏偏逢連夜雨,AI需求搖搖欲墜,自家的50系新顯卡也傳染了Intel病,出現了嚴重質量問題

美股七巨頭已經跌了15%,即將進入熊市區間。現在還有人笑提前甩賣股票,囤大量現金的巴菲特不懂科技,不懂AI嗎?

你笑巴菲特不懂AI科技,巴菲特笑你不懂大嘴忽悠

AI敘事完蛋了,美國隊長怎麼辦?

所以美國人突然對歐洲露出獠牙,不就好理解了?

(轉自:躺平學教授美第奇)

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