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來源：內容來自華爾街日報，謝謝。

去年年初，Nvidia 面臨着越來越大的威脅：人工智能世界正在發生變化，引發競爭。

隨着數百萬人開始使用人工智能工具，運行底層模型來回答他們的許多問題變得比訓練模型的計算密集型工作更重要——這曾將 Nvidia 推到了人工智能熱潮的頂峯。許多人預計，這種轉變可能會給包括 AMD 在內的競爭對手提供搶奪市場份額的機會。

但儘管人工智能的發展已經從創建模型轉向操作模型（業界稱之爲“推理”），英偉達仍已做好準備，繼續保持領先地位。

該公司最新的人工智能芯片 Blackwell 體積更大、內存更大，在人工智能計算中使用數字精度更低。它們還可以通過超高速網絡連接在一起，行業研究公司 SemiAnalysis 的創始人 Dylan Patel 表示，這帶來了推理方面的“突破性進展”。

他說道：“Nvidia 爲 Blackwell 帶來的推理性能提升遠高於訓練性能提升。”

英偉達週三發佈的最新季度財報在一定程度上反映了該公司在適應行業轉變方面的成功。報告顯示，該公司的銷售額和利潤均超出分析師預期，同時對本季度的業績也給出了樂觀的預測。

儘管業績強勁，但英偉達股價週四仍下跌 8.5% 至 120.15 美元，爲 2018 年 11 月以來收益公佈後最大百分比跌幅。由於分析師指出本季度利潤率收窄且對中國芯片銷售的擔憂，投資者感到擔憂。

隨着人工智能向所謂的“推理”模型發展，推理已成爲人們日益關注的焦點。在這種模型中，數字大腦會逐步思考用戶查詢的答案。首席執行官黃仁勳週三在與分析師的電話會議上表示，這一過程可能需要一百倍的計算能力。

“我們今天絕大部分的計算實際上都是推理，而 Blackwell 將這一切提升到了一個新水平，”他說。“我們在設計 Blackwell 時就考慮到了推理模型。”

Nvidia 首席財務官科萊特·克雷斯 (Colette Kress) 補充說，該公司 Blackwell 芯片的許多早期部署都是專門用於推理工作的。她說，這種模式是該公司新一代芯片的首次。

追求推理模型的公司包括 OpenAI、谷歌和中國新興人工智能公司 DeepSeek。今年 1 月，DeepSeek 宣佈其構建了複雜的人工智能模型，而 Nvidia 芯片的需求量卻更少，這引發了自人工智能熱潮開始以來 Nvidia首次出現重大恐慌。

黃仁勳週三對這一威脅不以爲然，稱 DeepSeek 的進步是“一項出色的創新”，世界各地的人工智能開發人員都從中汲取了靈感。

黃仁勳曾表示，隨着人工智能越來越接近人類的運作方式，推理和訓練最終將融合。他去年在斯坦福大學表示，人類不會吸收新信息並單獨參考：“你一直在學習和推理。”

業內人士表示，Nvidia 在推理領域仍面臨激烈競爭。儘管 Nvidia 在硬件方面的進步和對 AI 軟件的投資留住了客戶，但初創公司和更成熟的芯片製造商推出的各種新芯片意味着 Nvidia 很難保持領先地位。

人工智能芯片初創公司 Etched 的聯合創始人羅伯特·瓦肯 (Robert Wachen) 表示，目前已經有公司認真地採用和考慮了替代方案。該公司旨在通過製造專用芯片與 Nvidia 在推理領域展開競爭。瓦肯表示，Nvidia 的芯片從根本上受到限制，因爲它們的起源是爲人工智能設計的圖形處理單元，而不是定製芯片。

“磨礪瑞士軍刀只能讓你走這麼遠，”Wachen 說。“如果你想獲得最佳性能，你必須構建專門的硬件。你現在遇到了瓶頸。”

許多初創公司已經開始在大型人工智能客戶中取得進展。設計有史以來最大芯片的初創公司 Cerebras 本月表示，它正在與法國人工智能開發商 Mistral 合作開發世界上最快的人工智能聊天機器人。沙特阿拉伯石油巨頭阿美公司正與人工智能芯片初創公司 Groq 和 SambaNova Systems 密切合作，建立大型推理計算設施。

Nvidia 的競爭對手也都在努力，其中包括 AMD，其 AI 芯片主要針對推理市場。所有最大的科技公司都在內部開發自己的 AI 推理芯片，這些芯片可能會與 Nvidia 競爭或取代 Nvidia。

IT 管理公司 Ensono 的高管、曾在 Meta Platforms 負責計算基礎設施的 Jim Piazza 表示，Nvidia 可能需要採取進一步措施，通過開發專門針對該領域的芯片來直接應對推理領域的競爭。

“我不得不想象，英偉達遲早會放棄某種推理芯片，因爲我認爲他們將在那個市場黯然失色，”他說。“這可能需要數年時間，但我認爲這是事情發展的方向。”

黃仁勳已經在思考未來需要更多計算能力的前景，他希望是 Nvidia 的計算能力。他週三表示，推理模型最終可能需要比前代模型多出數千倍甚至數百萬倍的計算能力。“這只是個開始，”他說。

參考鏈接

https://www.msn.com/en-us/money/other/how-nvidia-adapted-its-chips-to-stay-ahead-of-an-ai-industry-shift/ar-AA1zTIBk

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