文｜蛇眼財經v

在數字化浪潮席捲全球的當下，實時互動雲服務行業開始經歷深刻變革。隨着5G技術的普及、雲計算能力的提升，以及人工智能技術的不斷迭代，實時互動雲服務的應用場景得到了極大拓展。

作爲全球實時互動雲服務的開創者和引領者，聲網的發展動態一直備受業內矚目，2月25日聲網發出的最新財報，成爲外界“管窺”聲網的重要窗口。

盈利拐點：成本控制與新場景雙輪驅動

北京時間2025年2月25日，聲網（Agora, Inc.）發佈了2024年Q4及全年財報，交出了一份“減法”與“加法”並行的答卷。儘管全年營收同比下滑5.9%至1.333億美元，但第四季度營收同比增長3.6%至3445萬美元。更關鍵的是，公司在GAAP準則下實現淨利潤16萬美元，同比扭虧爲盈。這一突破性進展，標誌着聲網在經歷2021-2023年的營收下滑後，終於迎來盈利拐點。

首先，聲網能夠實現盈利，嚴格的成本控制功不可沒。財報顯示，公司全年Non-GAAP淨虧損收窄至1940萬美元，較上年減少35%，這一成效主要得益於兩大核心動作：第一，一次性費用優化：通過取消員工期權等調整，顯著降低運營開支。例如，2024年銷售和營銷費用同比減少19.8%，主要源於重組、優化及股權激勵調整；第二、低毛利業務剝離：加速終止低效業務（如部分終端銷售產品），Q4收入指引（4.4-11.1%）雖保守，但已體現業務聚焦的成效。

值得注意的是，儘管全年營收同比下降5.9%至1.333億美元，但Q4營收同比增長3.6%至3445萬美元（剔除已終止業務），核心業務韌性得以驗證。

其次，一些新業務場景撐起了第二增長曲線。傳統音視頻業務面臨行業競爭壓力，但聲網通過拓展對話式AI、智能硬件等新興領域實現了“破局”。2024年Q4推出的對話式AI引擎Beta版，支持開發者15分鐘內通過2行代碼部署基於大模型的語音交互功能，其超低延遲（650ms）、抗噪能力（噪雜環境下誤打斷率較ChatGPT降低50%）及全模型適配能力（覆蓋3萬+終端機型）成爲核心優勢。

與博通合作推出智能眼鏡、陪伴機器人原型機，展示低算力芯片適配能力，進一步拓展AI在物聯網場景的應用邊界。財報顯示，截至2024年底，聲網活躍客戶數達1979個，同比增長8%，全球註冊應用數超過93.1萬，同比增長25%。

對話式AI

引擎開啓第二增長曲線

就在財報發出的同一時間，聲網宣佈推出了對話式AI引擎Beta版，支持開發者15分鐘內通過2行代碼部署，基於大模型的語音交互功能。這一產品被視作聲網從“音視頻基建”向“AIAgent生態”轉型的核心籌碼，但其能否在巨頭環伺的AI賽道突圍，仍需穿透技術光環，直面商業落地與生態競爭的雙重考驗。

一方面，聲網在對話式AI方面，的確具備硬核的技術硬實力，可對行業其他對手形成“降維打擊”。聲網的AI引擎打出了一套精準的技術組合拳：比如，在超低延遲方面，語音響應時間壓縮至650ms，接近人類對話的自然節奏。相比之下，普通語音交互API往往存在數百毫秒的延遲，這在實時對話場景中可能導致明顯卡頓。在抗干擾能力顯著提升，在嘈雜環境中誤打斷率較ChatGPT降低50%。通過AI降噪與聲紋分離技術，引擎能有效屏蔽背景噪音，這一特性對車載語音、智能硬件等場景尤爲重要。

在全模型適配與跨終端兼容方面，該引擎的表現也同樣讓人歎服。目前，該引擎已無縫對接ChatGPT、DeepSeek等主流大模型，同時覆蓋超過3萬臺終端機型，包括IoT設備、低算力芯片等邊緣場景。例如，在CES 2025展會上，聲網與博通合作推出的智能眼鏡原型機，即利用該引擎，實現了離線環境下的自然語音交互。

另一方面，聲網通過“開發者生態+免費試用”雙輪驅動的方式，迅速吸引早期用戶以積累場景案例，但其商業化仍面臨諸多的現實挑戰。儘管聲網的AI引擎已斬獲賽迪網“2024年度創新案例”等獎項，但其商業化進程顯然滯後於技術突破。參考全球雲通信巨頭Twilio的數據，其AI產品收入佔比不足10%，這暴露出語音交互服務從技術驗證到規模化盈利的鴻溝。

爲了應對這些挑戰，聲網正在通過開發者生態加速滲透，並探索按調用量分成的模式。例如，某智能家居廠商已利用該引擎開發出支持方言識別的老人語音助手，單月調用量突破百萬次。然而，長期來看聲網需要探索更可持續的盈利模式。

按調用量分成（如每分鐘0.01美元）或定製化解決方案收費，或是可行的路徑。但這一模式要求聲網，在成本控制與用戶體驗之間找到平衡——畢竟，大模型推理成本高昂，如何在低價競爭中維持利潤率仍是挑戰。

市場競爭：紅海中的差異化生存法則

2025年，全球實時互動雲服務（RTE）市場正迎來爆發前夜。IDC預測，到2025年，這一賽道規模將突破100億美元，年複合增長率達12%。然而，隨着微軟Azure、亞馬遜AWS等巨頭攜生態優勢強勢入局，聲網（Agora）正站在技術突圍與商業落地的雙重十字路口。

在通用場景領域，聲網正面臨前所未有的壓力。微軟Azure憑藉與OpenAI的深度綁定，已推出集成GPT-4的實時語音交互API；亞馬遜AWS則通過Polly語音服務搶佔基礎通信市場。相比之下，聲網雖佔據全球RTE市場份額第一（22.9%），但客戶增長卻顯露疲態——截至2024年底，其活躍客戶數僅1979個，較2022年峯值3066個縮水超35%。中大型企業市場拓展乏力，過度依賴中小開發者生態的風險逐漸暴露。

面對微軟Azure、亞馬遜AWS等巨頭在AI基礎設施領域的全面佈局，聲網選擇了差異化賽道：

首先，聲網選擇聚焦垂直場景：深耕智能硬件、虛擬陪伴等細分領域，避開通用型AI服務的紅海。例如，其與某玩具廠商合作開發的“AI情感陪伴機器人”，已通過情感分析引擎實現兒童情緒識別與互動，單款產品預定量超5萬臺。

其次，聲網自研的網絡傳輸技術，使其在80%網絡丟包環境下仍能保障語音穩定，這是AWS等通用雲服務商難以複製的優勢。這種能力在直播互動、在線教育等對穩定性要求極高的場景中尤爲關鍵。

然而，巨頭的威脅並未消失。微軟與OpenAI的深度綁定、AWS的AIaaS（AI即服務）生態整合能力，仍可能擠壓聲網的生存空間。更嚴峻的是，AI語音交互市場正呈現“贏家通喫”趨勢，頭部玩家可通過規模效應降低邊際成本，而聲網的獨立生態建設尚處初期，這種情況顯然對其持續發展殊爲不利。

生態構建與技術迭代下的行業變局

當然面對行業的變局，聲網並沒有選擇坐以待斃，而是通過在生態部署、場景落地以及商業化等多方面的建設，積極應對這場行業變局。

其一，通過簡化部署流程（如2行代碼）、提供技術培訓，吸引更多開發者接入對話式AI引擎，加速生態構建。聲網對話式AI引擎的2行代碼部署模式，將傳統需數週開發週期的語音交互功能簡化至“分鐘級”，大幅降低開發者門檻。例如，在前述加大外展力度的同時，爲加速生態擴張，聲網推出限時免費策略，並計劃投入專項技術培訓基金，目標2025年開發者數量突破10萬。

其二，深化垂直場景落地。聲網在智能硬件、元宇宙、遠程醫療等領域探索商業化路徑，例如，在智能硬件領域，通過AI x IoT解決方案，聲網已支持3萬+終端機型，包括低功耗芯片設備；在元宇宙虛擬社交場景中，聲網通過抗弱網算法（80%丟包下穩定通話）和智能降噪技術，保障多人實時語音互動的流暢性，相關解決方案已接入20+元宇宙平臺；在遠程醫療領域，結合實時音視頻與AI語音識別技術，聲網爲醫療機構提供“智能問診輔助系統”，試點醫院診斷效率提升23%，誤診率降低18%。

其三，在增長與盈利之間保持相對平衡，在控制成本的同時，需加大研發投入以維持技術領先，避免重蹈Twilio“裁員止血”的覆轍。聲網2024年Q4通過終止低毛利業務、優化運營成本實現GAAP盈利，但全年營收同比仍下滑5.9%。爲避免重蹈Twilio覆轍，其需在以下方面突破：一是在成本端持續精簡團隊規模（2024年裁員12%），聚焦核心研發與客戶支持團隊；二是在研發端保持30%以上營收投入AI技術，重點攻關多模態交互與邊緣計算，例如在智能眼鏡中實現“視覺+語音”聯合交互……在商業模式上，探索調用分成與垂直行業解決方案打包銷售的模式，提升其商業化能力。

聲網的財報說明：在當前的這波技術浪潮中，唯有“減法”與“加法”並舉，方能穿越週期。GAAP盈利是階段性勝利，而對話式AI引擎的成敗，將決定聲網能否在RTE+AI的賽道中搶佔先機。