來源：金融人事mini

　　昨天，銀行人事介紹了平安銀行零售業務掌舵人的調整。與此同時，招商銀行零售條線多部門也出現人事變動。

　　銀行人事瞭解到，招商銀行私人銀行部總經理趙悅，已不再兼任零售金融總部總經理；總行零售金融總部副總經理陸小榮，升任零售金融總部總經理。

　　此外，自去年12月周天虹正式出任首席信息官後，招商銀行總行信息技術部“一把手”也出現調整，信息技術部副總經理夏雷也獲得提拔，升任信息技術部總經理。

　　零售干將獲提拔

　　私人銀行部總經理趙悅，不再兼任零售金融總部總經理。

　　趙悅，畢業於中歐國際工商學院，獲工商管理碩士學位，1994年7月加入招商銀行，曾任廣州分行行長助理、副行長，海口分行行長。2020年，趙悅接替王菁任總行私人銀行部總經理；2021年2月，趙悅任零售金融總部總經理，王晏蓉接任私人銀行部總經理；2024年1月，趙悅又兼任私人銀行部總經理。此外，趙悅還是招商永隆銀行、招商信諾董事。

　　總行零售金融總部副總經理陸小榮，升任零售金融總部總經理。

　　陸小榮，曾任招商銀行信用卡中心信用風險管理部總經理兼數據分析中心主任，2019年7月起任招行信用卡中心總經理助理，2022年8月升任信用卡中心副總經理。

　　此外，招行信用卡中心信用風險管理部總經理龐正宇，升任信用卡中心黨委委員。

　　招商銀行將零售金融板塊定位爲“財富生態的大平臺、資產業務的壓艙石、飛輪效應的驅動力、價值創造的領航者”，2024年上半年，招行零售金融營收、利潤貢獻佔比均超過55%。

　　去年三季報顯示，截至2024年9月末，招商銀行零售客戶存款餘額38，465.35億元，較上年末增長10.06%；零售貸款35，738.33 億元，較上年末增長3.95%，增量不及上年同期，主要是信用卡貸款和個人住房貸款規模受市場需求偏弱的影響有所回落。

　　截至2024年9月末，招商銀行管理零售客戶總資產（AUM）餘額143，449.47億元，較上年末增加10，238.16億元，增幅7.69%；零售客戶數2.06億戶（含借記卡和信用卡客戶），較上年末增長4.57%。

　　其中，金葵花及以上客戶（月日均全折人民幣總資產在50萬元及以上）506.57萬戶，較上年末增長9.16%；私人銀行客戶（月日均全折人民幣總資產在1，000萬元及以上）159，581戶，較上年末增長7.22%。

　　截至2024年9月末，招行管理金葵花及以上客戶總資產餘額117，016.53億元，較上年末增長8.15%，佔招行AUM的81.57%。

　　科技條線變動

　　總行信息技術部副總經理夏雷，升任信息技術部總經理；曾任招商銀行總行研發中心副總經理，零售應用研發中心總經理。

　　俞吳傑不再擔任總行信息技術部副總經理。

　　據公開信息梳理，俞吳傑，曾在國際知名支付公司PayPal任職，2011年加入支付寶，主導搭建了支付寶的用戶保障體系，後出任螞蟻金服首席信用數據科學家、芝麻信用副總經理。加入招商銀行後，擔任信息技術部副總經理兼數據資產與平臺研發中心總經理。

　　爲了從“線上招行”向“智慧招行”轉型，招商銀行科技架構也在不斷調整。

　　2019年，招行總行成立“金融科技辦公室”，負責全行金融科技的統籌管理與推動部門。2022年，招行又設立了二級部門“雲數據中心”，是銀行業務流程智能化的重要引擎。2024年3月，爲了順應新一代人工智能技術的崛起，招行將金融科技辦公室更名爲“數字金融發展辦公室”，並更新了職責範圍（見下圖）。

　　招商銀行金融科技佈局

資料來源：公司財報 圖源：中經瑞研

　　在DeepSeek熱潮的蔓延下，金融機構大模型越發受到關注，招行也較早進行了佈局。

　　去年末，信息科技部副總俞吳傑在接受採訪時曾透露，招行已開啓智算平臺建設，其中包含訓練平臺和推理平臺，這是招行目前針對人工智能/大模型佈局的重點。

　　俞吳傑表示，通用大語言模型在專業領域數據處理能力較弱。招行的做法是，選擇較好的通用模型，將足夠的專業知識“喂”給大模型，主要是銀行業務方面，未來可能拓展至保險、證券、基金等與銀行關聯性大的行業。截至2024年10月，招行大模型應用場景已超100個。

　　去年8月，時任信息科技部副總的夏雷也曾表示，銀行需要的是高度準確、針對特定領域的大模型，而不是通用的全能模型。金融機構需要私有化部署大模型，並解決數據精度、併發處理等問題，以適應自身的金融業務需求。

　　另一方面，招商銀行是信息科技投入規模最大的股份行。2023年，招行信息科技投入爲141.26億元，佔營業總收入的4.59%。

　　2023年主要大行科技投入規模對比

　　招行也十分注重數字化人才儲備、培養，截至2024年6月末，研發人員達10，653 人，佔集團員工總數的9.23%。

　　目前，招行正加強對AI技術人才的招攬，官網招聘信息顯示，正在長期招聘智能科學研發崗（大模型方向），要求具備大規模預訓練模型、多模態學習等領域深厚的理論基礎和豐富的實現經驗，有量化/蒸餾等推理優化經驗優先。

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責任編輯：王馨茹