作者 | 雲鵬

編輯 | 漠影

DeepSeek的成功和廣泛應用落地給中國智算產業帶來了新的機遇，國內芯片市場愈發活躍，新產品新技術不斷湧現，以應對AI在邊緣和端側加速落地帶來的新需求挑戰。

全球芯片巨頭AMD作爲長期深耕中國市場的玩家之一，今年進一步加強了對中國市場的佈局。近期其最新GPU產品AMD Radeon RX 9070系列選擇在中國舉行發佈會，足見AMD對於中國市場的重視。

在新產品發佈之際，智東西/芯東西總編輯張國仁在“見智”欄目中獨家對話了AMD高級副總裁、大中華區總裁潘曉明，深入探討了AMD在將AI作爲發展戰略重中之重的同時，如何把握中國市場的機遇，又會爲中國用戶帶來哪些驚豔的產品。

智東西高端訪談欄目“見智”旨在對話全球科技行業頭部企業領軍人物，探討人工智能產業未來。

一、中國PC市場潛力巨大，強化本地化合作，提升產品競爭力

DeepSeek出現短短几周，中國互聯網巨頭、智能手機巨頭、PC巨頭、頭部雲大廠、私有云企業、以及各路AI芯片企業、CPU企業、GPU企業，紛紛官宣支持DeepSeek，中國科技產業迸發出的巨大生命力、凝聚力和AI商業化落地的巨大潛力，讓全球科技公司都爲之眼前一亮。

中國市場幾乎成爲所有頂級科技大廠全球化版圖中的最關鍵一塊，甚至沒有之一。

對於AMD來說，中國市場對高性能GPU有着大量需求，並且從消費級產品層面來看，中國也有着全球最大規模的遊戲市場，尤其是PC遊戲市場。這些都是AMD核心產品所聚焦的賽道。

正如潘曉明所說，中國市場在AMD的全球發展戰略中扮演着至關重要的角色，一直以來，AMD始終致力於不斷擴大在中國市場的影響力。

此次將Radeon RX 9070系列的發佈會落地在中國，一方面有助於提升AMD的品牌影響力，另一方面可以讓合作伙伴、媒體和玩家們都感受到AMD的熱情和誠意，進而建立更加緊密的聯繫。

正如前文所說，中國在PC市場有着得天獨厚的優勢，尤其是在高端PC市場，有着非常大的用戶羣體。此外，中國電競產業正處於高速發展時期，企業活躍度很高。這些都可以讓AMD更高效地觸達目標受衆，從而更加精準地洞察行業實際趨勢，最終爲產業和消費者提供更好的產品和服務。

值得一提的是，近年來中國本土市場的遊戲開發商和PC硬件廠商不斷崛起，這就爲AMD Radeon產品提供了良好的發展環境，AMD可以與本土遊戲開發商和PC硬件廠商合作去落地更多有競爭力的產品和本地化解決方案。

二、遊戲生產力AI全都要、全都硬，解密AMD做AI的三個核心層面

長期以來，AMD的CPU、GPU等代表性消費級產品都在國內用戶羣體中享有良好口碑，“AMD Yes！”早已從玩家口中的一句口號變爲了實打實的產品力體現。

此次新產品Radeon RX 9070系列顯卡的發佈，很早就引起了國內PC玩家羣體的廣泛熱議，加之今年GPU行業內普遍存在漲價、缺貨的現象，AMD更充足的產品供應和極具競爭力的價格就顯得優勢十分明顯。

回到產品本身，總體來看，AMD Radeon RX 9070系列GPU在遊戲性能、AI算力、軟件生態支持和性價比方面都有亮眼的表現，這些對於高端顯卡在中國市場的良性發展有着極大促進作用。

具體來看，RX 9070 XT已經基本可以滿足4K高分辨率下的流暢遊戲體驗，其有着4096個流處理器、64個光追加速器和128個AI加速器，最高INT4 AI算力達到了1557 TOPS。

實際遊戲性能表現上，RX 9070 XT相比RX 7900 GRE在4K遊戲中的平均性能提升約爲42%，其中光追遊戲性能最高提升了66%。

RX 9070系列所支持了新一代FidelityFX Super Resolution 4（FSR 4）技術通過AI超分辨率與幀生成的結合進一步實現了幀數的“質變”提升，根據官方數據，在FSR 4的加持下，遊戲平均幀最高提升了4.4倍。

這一系列升級，都可以很好地滿足中國高端玩家的需求。

近年來，GPU之所以能夠成爲芯片市場的頂流，離不開遊戲和AI兩大市場需求的助推，AI能力也成爲當下行業對GPU產品關注的核心特性之一。

在1557 TOPS AI算力的加持下，RX 9070系列還可以再生產力領域給3D建模、AI內容生成提供算力支撐，加速端側AI的落地。

值得一提的是，AMD的GPU還可以與自家CPU和NPU深度結合，AMD的Zen架構處理器可以更高效地運行AI工作負載。同時，通過合理的產品分層以及Ryzen AI軟件的幫助，AMD既能服務AI研究人員，也可以爲遊戲玩家提供良好的體驗。

在架構層面，AMD採用的計算架構可以確保AI計算和遊戲體驗能夠獲益於先進的硬件技術。

比如AMD的RDNA和CDNA架構分別優化了遊戲和AI計算，但它們在覈心技術上又共享了AMD的高性能計算單元和內存管理優化，這就使得AMD的GPU能夠在AI和遊戲領域同時提供出色的性能。

在遊戲方面，除了前文提到的FSR 4，AMD還利用智能硬件管理和AI算法來優化CPU/GPU的資源調度，從而確保遊戲流暢運行、降低功耗並且提升整體體驗。

在機器學習方面，AMD RDNA 4 架構在每計算單元峯值性能表現上，相比AMD RDNA 3架構實現了4倍的 FP16 浮點運算吞吐量提升，8倍INT8運算吞吐量提升，同時還新增了FP8計算格式。

當下端側AI的加速落地，本地化模型與消費級GPU的結合越來越緊密，對此潘曉明提到，消費級GPU和AI的結合爲各個行業的創新發展提供了無限可能。AMD始終堅信，隨着自身技術的不斷進步以及科技行業的飛速發展，AMD有信心在AI領域開闢出更多的突破性應用。

從戰略發展層面來看，AI能推動計算加速和機器學習領域的技術革新。AMD正在積極推動大規模AI模型與GPU的深度整合。

從產品技術層面來看，AMD始終致力於開發具有高性能並行計算能力的GPU。與此同時，AMD在軟件生態方面的佈局也在不斷迭代和完善，從而幫助開發者更加高效地進行AI應用開發。

在實際應用場景方面，AI與大規模AI模型的整合有廣泛的應用前景。在圖形渲染和遊戲領域，AI可以提升圖像的生產效率，提供更具沉浸感的虛擬現實體驗。

三、3個重要舉措加速中國市場發展，AMD站在全球AI產業拐點拓寬技術極限

帶着過硬的產品和技術，AMD正準備在中國這塊充滿潛力的市場中進一步開拓邊界，強化合作共贏。

潘曉明特別提到，AMD很欣喜地看到中國各個領域的現象級IP的高速崛起，展現出了強勁的創新能力和市場活力。對於AMD來講，則會把握這些機遇，與高速發展的中國市場共同成長。具體而言，AMD會通過幾項舉措來加速在中國市場的發展：

第一，是繼續深化同中國本地產業的合作，與中國領先的科技企業、AI 研究機構和遊戲開發商建立緊密的合作關係，優化AMD硬件在本地創新場景中的應用，例如AI訓練、推理以及高性能遊戲開發。

第二，是持續優化AMD的技術生態系統。依託於開放的ROCm軟件生態系統，AMD能夠支持中國的AI公司高效運行大規模模型，推動AI領域的突破性進展，同時也助力遊戲和影視行業提升創作效率和視覺表現。

第三，是提供多元化的硬件解決方案。針對中國市場的需求，AMD會持續優化CPU、GPU、APU和加速計算產品，用於滿足AI、雲計算、高性能計算和內容創作等多個領域的需求，爲開發人員提供更強大的計算能力。

AI作爲AMD發展戰略的重中之重，AMD也會繼續深耕AI領域的技術研發、產品創新，繼續拓展AI應用的深度和廣度，爲中國產業的數字化轉型升級提供強大的AI算力引擎。

從深耕中國市場到應對全球AI產業迎來的新機遇和挑戰，AMD已經做好了充足準備。

在超過五十年的歷史中，AMD引領了高性能運算、圖形，以及可視化技術方面的創新。全球數以億計的人們、領先的500強公司以及尖端科學研究機構，都依靠AMD技術來改善他們的生活、工作以及娛樂。

如今時間來到2025年，AMD正站在高性能和自適應計算市場更大機遇的門檻上。從雲端到邊緣再到端側和AI市場，AMD無一不面臨着新的市場機遇。

潘曉明提到：“創新是AMD的靈魂。我們將繼續致力於打造領先的高性能和自適應計算產品，努力拓寬技術的極限，以應對世界上最重要的挑戰。”

結語：AI攪動全球科技產業，AMD加速向前

可以看到，AMD作爲全球老牌的芯片巨頭，面對AI新時代已經做好了充足準備，面對快速增長充滿機遇的中國遊戲和AI市場，也有着明確的細緻佈局。AMD正在遊戲、AI、PC以及行業應用中廣泛服務中國用戶。

面向未來，中國市場必然將湧現出更多新的需求和挑戰，全球AI技術的發展也講繼續高速前進，我們期待AMD帶來更多、更出色的產品和本土化解決方案。