01

已有第一批AI公司，倒在黎明前

衆所周知，AI公司需要孤注一擲，但往往代價也是巨大。一個數據相當誇張：2024年上半年，國內新註冊的AI企業超過23.7萬家，但與此同時，有超過8萬家AI企業陷入倒閉或破產的困境。

最近，頂着“李開復關門弟子”、“ACM 世界冠軍”光環的周健和他的明星 AI 公司瀾碼科技就已經身陷困境。瀾碼科技成立於2023年,是一家基於大語言模型的企業級AI Agent平臺公司，該公司曾研發能夠連接人和系統的企業級Agent平臺“AskXBOT”，2023年8月宣佈完成來自IDG資本、聯新資本、Atom Capital參與的數千萬元人民幣的A輪投資。

然而突然被爆出欠薪消息，周健強調，公司正在尋求被併購的機會。面對數百萬的薪資缺口，周健對外聲稱通過抵押房產來自救，甚至賣掉了房子來償還員工的薪資，已支付三分之二的賠償。

更早之前，杭州的AI創業公司波形智能被賣給了OPPO。波形智能成立於2023年3月，專注於個性化內容生成的技術研發，核心產品包括基於自主研發的Weaver大模型和網文寫作工具蛙蛙寫作。

2024年1月，波形智能完成了千萬級Pre-A輪融資，這是屬於波形智能的高光時刻。半年後“蛙蛙寫作2.0”發佈，該版本實現了全鏈路內容創作，創作範圍覆蓋小說、劇本、視頻等多個領域。應用上線一年註冊用戶超30萬，生成近200億字的文本，然而僅半年後就出現重大變動，團隊解散，包括CEO、CTO多位團隊核心成員，已經集體入職OPPO。

波形智能創始人兼CEO姜昱辰

無獨有偶。去年2月，前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢創辦的竹間智能，被曝突然宣佈因業務需求減少，開啓停工。竹間智能回應稱，“目前竹間智能正對於部分虧損業務進行優化，其中涉及部分崗位的工作重組計劃，進行了少部分崗位的停工，而非全面停工停產。”竹間智能推出基於類ChatGPT技術的成熟AIGC產品，主打行業大模型與LLM行業解決方案。

類似的還有醫療行業AI醫療企業鷹眼智慧中醫突然宣佈解散。網傳截圖顯示，鷹眼智慧中醫戰略管理部總經理兼總裁辦公室主任呂繼有，在企業微信全員羣裏發佈瞭解散通知，全體員工解聘。

鷹眼智慧中醫成立於2019年，基於中科院劉忠齊教授、北京中醫藥大學李洪娟教授等科研團隊的理論基礎，打造出“中醫紅外熱成像+AI多參算法”技術。董事長向軍曾躊躇滿志：“中醫的精髓是個性化辨證論治，我們的技術能實現‘千人千方’的突破。

此外，據IT桔子統計，國內34家AI上市公司中，有19家在2024年上半年依然處於虧損狀態，累計淨虧損爲62.4億元。哪怕沒倒閉的，在資金鍊上也面臨不小的難關，大多數AI公司仍未實現盈利，創業企業更不用說。

02

海外AI倒閉潮

中國的AI企業水深火熱，海外很多AI企業的日子也同樣不好過。

從倒閉或尋求收購的AI公司裏，除了一些行業小透明，甚至不乏獨角獸公司。

美國AI獨角獸Afiniti向法院申請破產保護，成爲走向破產的“老牌AI公司”。Afiniti成立於2006年，是一家有18年曆史的AI創業公司。歷史上，它完成六輪融資，累計融資3.2億美元，在2017年的D輪中估值達到18億美元（約130億人民幣）。

哪怕創始人Zia Chishti曾是一位少年成名的企業家。他是個70後曾成功創立一家用軟件和3D打印技術輔助牙齒矯正的公司Align，發明出世界上第一款隱形牙套“隱適美”，推出後大受市場歡迎。

Zia Chishti

但過去履歷再光鮮，也擋不住骨感的現實。自2019年E輪融資之後，Afiniti再也沒有新的融資進賬。提交給法院的文件顯示，Afiniti如今揹負了高達5.8億美元的債務，律師認爲“該公司的資產遠遠低於其負債”，“很可能不足以償還公司所欠的擔保債務”。Afiniti破產的一大原因的是ChatGPT的衝擊。

另一個明星AI公司AI文生圖模型Stable Diffusion，市值曾經飆升到10億美元。憑藉開源模型Stable Diffusion掀起的圖像生成革命，市場上催生出大量AI作圖工具，AI作圖如野火燎原。然而也傳出資金鍊斷裂，正在尋求合併的消息。去年第一季度，母公司Stability AI收入500萬美元不到，虧損卻超過3000萬美元，還欠其他公司1個億美元的債務，創始人更是被逼下臺。

還有人梳理不少破產或倒閉的海外AI公司，如亞馬遜、英特爾等投資的兒童AI機器人品牌Embodied AI，宣佈將停止運營；由前OpenAI和谷歌AI開發人員創立的AI公司Adept，正在與AI巨頭就出售進行談判；大語言模型創企Reka AI被曝可能以10億美元被數據存儲和分析公司Snowflake收購等。

大廠成了很多AI公司的最終歸宿。有數據顯示，蘋果公司總共收購了30多家AI公司，谷歌母公司Alphabet、Meta、微軟也基本收購了20家左右。

03

AI雖好，也不能“貪杯”

如今的AI行業，明顯就是冰火兩重天。

一方面，熱錢如潮水般瘋狂湧入AI行業。全球各大科技巨頭紛紛加大在AI領域的投資力度，不惜重金招募頂尖人才，風險投資企業也紛紛發力AI公司。

另一方面，許多AI公司燒錢投入甚至開始復刻曾經互聯網的瘋狂，各種AI大模型一夜如春筍般湧現，但隨之而來的就是兩大問題。一方面對公司而言，顯然是把資金鍊放在火上烤，稍有不慎就會有破產風險；另一方面，也會破壞用戶的正面認知。甚至很多人開始表示對AI祛魅。

很多使用AI的人，已經發現它的明顯弊病了，就是胡言亂語。

筆者在使用DeepSeek的時候，也會發現它給出的答案質量並不太穩定。前一天還是按照格式穩紮穩打，後一天就完全變了風格，甚至需要重新調教。

表面上看起來無所不知的AI，經常會編造出看似專業細節但實際上胡編亂造的內容。

甚至它還可以刻意貼近用戶需求，用戶想問什麼方向，它就編造出可以用來證明用戶觀點的數據，這也是AI幻覺。

有歷史學學生曾經測試DeepSeek，發現它會瞎編“驗鈔機”等專業術語，哪怕調教讓它給出參考文獻，連參考文獻都能自己胡編。

有數據顯示，根據Vectara發佈的大模型幻覺排行榜，DeepSeek-R1的幻覺率達到了14.3%，遠高於Deepseek-V3的3.9%。更關鍵的是，如今各行各業幾乎都開始接入DeepSeek，如果濫用它來批量化生成真假難辨的信息、並海量投放到公網，甚至會污染互聯網，對於一些沒有辨別力的公衆而言破壞力和影響力是不可估量的。

科大訊飛董事長劉慶峯就曾說過，預防大模型生成“幻覺數據”充斥互聯網帶來的危害，從技術研發和管理機制上構建可信的信息環境。

不得不說，2025年是AI大爆發之前，但也同樣是洗牌加速的一年。

針對AI幻覺、信息污染等問題，有危機就有機遇。誰能率先研發出AIGC幻覺治理技術和平臺，或者開展幻覺自動分析、AIGC深度鑑僞、虛假信息檢測、有害內容識別等服務，誰也能在下一個風口上喫到紅利。畢竟毫無疑問，AI是未來最關鍵的時代風口，也是確定性的機遇。

但眼下比起捲風口，先讓自己活下去纔是最要緊的事。

當然，有公司倒閉，就有公司開始突圍。

04

Manus，到底是黑馬還是平庸之輩？

3月6日，一款名爲 Manus 的AI黑馬產品在朋友圈和微信羣傳開，很快“網友集體要驗證碼”登上熱搜，雖然尚未全面開放，但熱度已經席捲全網，這一次的AI，處理效果更加誇張，在官網展示的案例中，同行還需要人工來後期優化，它卻能直接交付完整成果，遠超 OpenAI 同類產品，創下 GAIA 基準測試新紀錄。

Manus 不僅能篩選簡歷、選房炒股，還能處理衆多複雜任務。它像專業招聘人員一樣高效篩選簡歷，處理文件，隨時接受新指令；還能分析股票價格相關性，創建並部署網站。此外，它還能應對個性化旅行規劃、保險政策比較等任務。

不過也有一些報道認爲Manus目前只是demo測試階段，到底實力如何還需公開檢驗，如今網上有人賣測試碼純屬炒作。還有一些評論提到，Manus像是一個全面應用的封裝版，海外發布的英文視頻播放量也不高，也沒有專業人士出來背書，更多是自媒體在熱炒。目前的一些案例主要是官方案例，因爲邀請碼有限，還沒看到太多用戶實際使用的案例。

3月6日Manus團隊也發了聲明，沒想到那麼火，目前服務器容量還有限，接下來提升空間還很大，團隊會努力讓等待體驗的用戶儘快體驗，希望大家不要過度炒作。

相信在未來的幾年，有人歡喜就有人憂。在一片AI狂潮下，明星是少數人的榮耀，總有AI公司被現實潑了一大盆冷水，也總有AI公司會孕育出市場需要的產品，我們拭目以待。

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