【新開普：星普大模型內部測評智能推理效果與DeepSeek-R1相近 算力消耗約其1/20】金十數據3月7日訊，新開普3月6日在機構電話交流會表示，公司自研的星普大模型，通過SFT+RL（監督微調+強化學習）的訓練技術，在內部測評驗證中，實現了與DeepSeek-R1相近的智能推理效果，而算力消耗僅約爲其1/20，下一步將參加行業評測，以獲取行業公認數據。算力消耗降少可降低硬件投入，節約的算力預算可以爲讓渡給軟件提供了空間，爲更多軟件、智能體服務及智能應用提供增加預算的空間，在降低算力硬件投入的同時仍要保證使用體驗與服務精度。
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