智通財經APP獲悉,中國銀河證券發佈研報稱,在AI快速發展的當下,大模型、深度學習、自然語言處理等複雜AI任務的崛起,讓算力需求呈爆發式增長。算力的根基是電力,如DeepSeek模型藉助技術革新,降低了訓練與推理成本,加速AI應用與硬件落地,這無疑將長期拉高算力需求。在此情形下,AIDC市場高景氣盡顯,相關領域投資機會顯著。建議關注AC/DC服務器電源、不間斷電源HVDC/UPS等相關廠商。
中國銀河證券主要觀點如下:
AI盡頭是算力,算力盡頭是電力,DeepSeek長期增加算力需求
隨着AI快速發展,大模型、深度學習、自然語言處理等其他複雜的AI任務,都需要大量的計算資源。算力高度依賴於電力供應。DeepSeek模型通過使用PTX編程語言,以及工程能力上的創新,從而在提升性能的同時,實現了更低的訓練與推理成本,或將加速推動AI應用與硬件的普及和落地。該行認爲更低的訓練與推理成本對算力需求呈現長期高增的趨勢。
智算需求助推AIDC高景氣,供配電系統是核心
AIDC智算中心與通用型IDC在技術架構、散熱模式、應用場景和客戶羣體多個方面存在顯著差異,AIDC成趨勢。DeepSeek衝擊下,AIDC仍將保持芯片功率和單機櫃功率持續增長,AIDC電力需求持續旺盛。AIDC對於供電穩定性及可靠性要求高,供配電重要性進一步升級。
AIDC服務器電源量價齊升
芯片功率急劇攀升。隨着算力需求增長持續以及散熱技術提升,芯片功率不斷提升,未來隨着AIDC服務器批量搭載高功率芯片,則機櫃功率水平有望持續提升。據Vertiv預測,2024至2029年單機櫃AIGPU數量將從36個增長到576個,機櫃的功率密度峯值有望從130-250KW提升到900-1000KW,進入MW時代,則與之配套的服務器電源有望迎來量價齊升。
不間斷電源UPS向HVDC演進
數據中心供電系統架構從UPS-HVDC-巴拿馬電源-固態變壓器SST持續優化演進。UPS爲最廣泛不間斷供電系統,優勢在於供電穩定性高、兼容性強、功能多樣等,但效率相對較低、佔地面積大、維護成本高等。HVDC供電具有效率高、可靠性高、佔比面積小等優勢,但是兼容性有限、技術難度高。巴拿馬電源及SST柔性集成變壓器及HVDC,是未來發展趨勢。巴拿馬雖然在互聯網自建IDC接受程度高,但整體滲透率仍比較低,而SST作爲高效率的能源互聯網節點,處於試驗研發階段。該行認爲UPS和傳統HVDC仍將長期並行發展,高電壓等級HVDC滲透率有望在未來5年實現快速提升,高功率芯片及電源產品的批量應用將成爲重要催化。
投資建議
(1)AC/DC服務器電源:建議關注高能效、高功率密度服務器電源廠商麥格米特(002851.SZ)、歐陸通(300870.SZ)。(2)不間斷電源HVDC/UPS:建議關注HVDC代表廠商中恆電氣(002364.SZ)、禾望電氣(603063.SH)以及UPS代表廠商科華數據(002335.SZ)、科士達(002518.SZ)。(3)配電變設備:建議關注明陽電氣(301291.SZ)、金盤科技(688676.SH)、正泰電器(601877.SH)、良信股份(002706.SZ)。(4)備用電源BBU/柴油發電機:建議關注油機環節濰柴重機(000880.SZ)、科泰電源(300153.SZ)、BBU環節億緯鋰能(300014.SZ)、蔚藍鋰芯(002245.SZ)以及超級電容環節江海股份(002484.SZ)。
風險提示:算力需求不及預期的風險、AI產業鏈上下游短期波動的風險、AI應用發展不及預期的風險、地緣政治風險。
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