圖片來源：安踏集團

藍鯨新聞3月7日訊（記者 王涵藝）近年來，國人消費升級方興未艾，在“晉江經驗”指導下，衆多國貨品牌通過科技賦能，在供給側創新發力，承接起國人消費升級的重任。

2024年，中央經濟工作會議也將“大力提振消費、提高投資效益，全方位擴大國內需求”作爲2025年重點任務。

3月4日，全國政協十四屆三次會議在北京召開。全國政協常委、全國工商聯副主席、安踏集團董事局主席丁世忠重點關注多個領域，涵蓋提振消費、產學研融合、體育賽事經濟、青少年身心健康以及傳統產業升級等。

提振消費，國貨當自強

據解放日報報道，3月5日下午，在政協分組討論上，丁世忠提到，民營企業在創新驅動和社會發展中將扮演越來越重要的角色。

“民營企業想要在激烈的市場競爭中立於不敗之地，必須堅持自主創新，勇於開拓、敢於突破。”丁世忠說，在過去十年，他的企業在創新方面投入超過200億，未來五年，還將繼續投入超過200億。

他自豪地表示，過去參加重大比賽，中國運動員穿的都是國外的品牌，現在在中國企業的努力和創新突破下，中國絕大部分運動員都能穿上我們自己的國產品牌。

作爲國貨品牌踏踏實實做好產品的代表，丁世忠認爲，應從供需兩端提振消費，擴大內需，做大做強國內大循環：“國貨品牌要心無旁騖做好產品，主動承擔起從供給側更好滿足羣衆消費升級需求的重任；通過政策賦能優質國貨品牌的方式進一步做大做強國內大循環，以‘質價比’爲抓手提升國貨品牌意識，助力更多質優價實的國貨品牌成爲消費者的第一選擇。”

他建議：“加大市場監管特別是網絡平臺監管，加強知識產權和消費者權益保護，嚴厲打擊相關違法犯罪行爲；穩步提高城鄉居民收入，加強社會保障，改善預期。”

推動產學研融合，築牢創新根基

黨的二十屆三中全會提出：“建立培育壯大科技領軍企業機制，加強企業主導的產學研深度融合。”學習和落實這一精神，丁世忠認爲，產學研深度融合是加快科技成果落地轉化的關鍵抓手，也是中國企業成長爲世界一流企業、以科技創新引領產業升級的重要途徑。

針對當下產學研融合發展現狀，丁世忠的看法是：“進一步加強產學研深度融合的頂層機制設計，明確企業參與國家重點研發計劃的機制，形成科技研發項目‘企業出題—政府立題—科研機構答題—企業落地—用戶滿意’的官產學研用閉環機制。”

同時，他建議：國家層面儘早出臺支持創新聯合體建設的指導性文件；建立高價值科技成果評價和識別平臺；行業領軍企業要加強與產業鏈上下游企業的融通創新；引導企業學會並運用ISO創新管理體系國際標準。

藉助高水準賽事，挖掘體育流量價值

近年來，國內體育產業蓬勃發展，全民健身熱潮將馬拉松、自行車、網球、鐵人三項等賽事熱度推到空前火爆的境地，也隨之產生了馬拉松經濟和跑步消費等備受關注的經濟現象。

作爲與中國體育產業共同成長30餘年的長期從業者，丁世忠認爲，應進一步引進高水準國際性體育賽事，通過高質量比賽拉動賽事相關經濟發展，促進線下消費，將不斷增長的體育流量變爲日益升級的經濟增量。

與此同時，鼓勵各省市培育、開發原創體育賽事IP，並在場館租賃、安保協調等方面給予相應的政策支持與協助；汲取國際大型體育賽事管理經驗，加強對大規模羣衆賽事的組織管理特點與規律的研究，建立健全我國體育賽事的管理規範和技術標準，有力支撐體育賽事經濟的高質量發展。

推廣“幸福體育”，護航青少年健康

青少年學生的身心健康關乎健康中國的偉大事業，是所有中國體育從業者關心的課題。

國家衛健委數據顯示，2022年，6-17歲兒童青少年超重肥胖率已接近20%；學生脊柱側彎發生率爲1%-3%；《2023年度中國精神心理健康》藍皮書報告顯示，小學生的抑鬱檢出率爲10%，初中生爲30%，高中生爲40%。

研究表明，嚴格落實國家關於體育課、課間活動及課後體育運動等重要體育教育綱要，推行幸福體育，樹立體育的幸福觀，是破解青少年學生身心健康難題的關鍵。

丁世忠對此的看法是，在教育體系內，自上而下推動心理健康與體育教育相結合；在體育教育中，推廣個性化設計運動內容；在教育考覈體系中，建立定期評估與反饋機制，使學生體驗到自身運動表現提升帶來的成就感與幸福感；在課堂教學外，倡導和鼓勵家庭、社區與學校協同合作，共同營造積極的運動氛圍。

創新發展“晉江經驗”，推動傳統產業發展新質生產力

作爲“晉江經驗”的“踐行者”和“受益者”，安踏一直走在心無旁騖堅守主業，做大做強實體經濟的路上。

目前，傳統產業在我國製造業中的佔比超過80%，是現代化產業體系建設的主陣地，在丁世忠看來，應堅持因地制宜發展新質生產力，立足資源稟賦和產業基礎，最大限度地利用自身潛能和優勢，精心選擇發展賽道，實現錯位發展。

同時，推進“大院大所+中試平臺+應用場景”轉型；堅持發揚企業的首創精神，突破傳統觀念束縛，追求突破性創新。

因此，需要充分利用人工智能賦能傳統產業，他希望中央出臺相關政策，支持人工智能企業與傳統產業企業開展深度合作，共同研發適用於傳統產業的人工智能技術和解決方案；強化鏈主企業在產業鏈協同轉型升級的引領作用。