文｜數據猿

2024年的中國大模型江湖，已非單打獨鬥的技術競賽，而是演變爲巨頭割據、草莽崛起的混戰。阿里、騰訊、字節等互聯網老牌勢力，華爲、小米等硬件巨頭，以及梁文峯、王小川、賈揚清等創業者，各自劃下勢力範圍，爭奪的核心籌碼正是“人”。

技術的迭代、資本的湧動、戰略的博弈，最終都濃縮爲一場圍繞頂尖人才的攻防戰。這場爭奪不僅關乎企業的生死存亡，更將重塑中國人工智能產業的未來格局。

江湖格局初現：派系林立與人才割據戰

中國大模型的競技場，早已褪去技術理想主義的光環，演變爲一場以人才爲兵器的資源爭奪戰。各大門派憑藉自身基因劃下勢力範圍，用人才佈局宣告戰略意圖。

>阿里——少林派的護法困局

作爲中國最早押注大模型的“武林泰斗”，阿里巴巴一度以開源框架和達摩院的技術積累穩坐江湖頭把交椅。然而2024年的阿里卻顯露出“內功流失”的頹勢。2023年2月，被譽爲“AI框架教父”的賈揚清確認離職，這位曾主導阿里雲開源生態的頂尖人才轉身創辦AI基礎設施公司，直接衝擊阿里技術護城河；4月，多模態領軍人物楊紅霞又攜團隊轉投字節跳動，更讓達摩院的技術儲備出現缺口。

阿里沒有選擇坐以待斃，挖來了全球頂尖人工智能科學家、前Salesforce集團副總裁許主洪，負責AI To C業務的多模態基礎模型及Agents相關基礎研究與應用解決方案。內部爆料許主洪目前正在籌備規模超百人的頂級AI大模型研究團隊，推動前沿科研成果向實際應用解決方案的轉化。而這場調整顯示出少林派的思路調整——當開源策略難以維繫技術壁壘，深耕行業場景成爲被迫選擇。

製圖：GROK

>字節跳動——新銳派的黃金攻勢

手握流量與資本的新銳派字節跳動，也在以激進的人才策略撕開技術缺口。楊紅霞的加盟標誌着其多模態野心的全面升級，這位前阿里達摩院M6模型負責人，將帶領團隊對標GPT-4V構建視覺-語言融合體系。除內部成立Seed、Flow和Stone等多個專注於AI大模型研發的團隊，字節還從阿里挖走了通義大模型技術負責人周暢及其團隊，併網羅了谷歌零一萬物前算法副總裁黃文灝、面壁智能原核心成員、序智科技創始人秦禹嘉等核心AI人才。

字節的戰術清晰：用重金打破技術代差，將學術大牛與產業老將熔鑄爲技術突擊隊，再通過抖音、剪映等超級入口完成場景閉環。這種“人才-產品”的雙螺旋戰略，正在改寫大模型競爭的遊戲規則。

>騰訊——武當派的太極之道

相較於字節的鋒芒畢露，騰訊的佈局更顯道家智慧。2024年2月，AI Lab創始人張正友升任混元大模型總負責人，這位兼具學界聲望與產業經驗的“院士級”人物，爲騰訊注入嚴謹的學術基因。此外，騰訊還通過投資和合作進一步擴大其AI人才儲備，2024年投資了MiniMax、北京深言科技等AI新銳公司，還啓動了“青雲計劃”，計劃擴招50%的大模型人才，面向全球頂尖學子提供定製化培養方案和極具競爭力的薪酬待遇。

製圖：GROK

騰訊的獨特打法在於“產學研三位一體”：與港中文、清華等高校共建實驗室，將青年學者的理論創新快速轉化爲工程實踐。這種“以學界資源爲內功、場景落地爲外招”的策略，在降低人才爭奪成本的同時，悄然構建起技術縱深的護城河。

>華爲——隱士高手的行業棋局

當互聯網巨頭在通用模型戰場廝殺時，華爲選擇另闢蹊徑。在數據通信領域率先落地網絡智能化技術，推出Net5.5G戰略，交由通信副總裁趙志鵬推動普及；華爲雲首席科學家田奇主導研發盤古大模型3.0，團隊核心成員有顧曉韜、史佳欣和朱疆成。顧曉韜主要負責自然語言處理（NLP）和大模型的預訓練工作，史佳欣和朱疆成分別負責監督微調和強化學習。華爲的自動駕駛技術也基於盤古大模型進行開發，目前由華爲常務董事、華爲雲CEO張平安負責。

製圖：GROK

華爲的生存智慧在於：避開正面戰場，用行業Know—how構建技術護城河。這種“農村包圍城市”的戰略，既規避了算力軍備競賽的消耗，又將5G雲計算等既有優勢轉化爲場景落地的加速器。

>百度——名門正派的守成之戰

作爲中文大模型的早期佈道者，百度正面臨後來者的全面衝擊。王海峯統領的文心大模型團隊雖未出現核心流失，但商業化壓力已迫使其轉向醫療、金融等垂直領域。頗具象徵意義的是，原搜狗CEO王小川雖與百度有過接觸，最終仍選擇自立門戶聚焦醫療賽道。

這折射出名門正派的困境：當技術先發優勢消退，如何在保持開放生態與守住核心陣地間找到平衡點，成爲關乎生死存亡的課題。

>小米——機巧宗的奇襲戰術

在端側模型這片新興戰場，小米正用“巧勁”顛覆遊戲規則。去年11月，小米內部成立了專門的AI平臺部，元老級技術大牛張鐸爲總負責人。對外，小米以千萬級年薪挖來了DeepSeek V2的核心開發者之一、95後天才少女羅福莉。雷軍還親自帶隊搭建GPU萬卡集羣以支持AI大模型的訓練和優化。

製圖：GROK

雷軍的戰術堪稱“四兩撥千斤”：通過端側計算降低對雲端算力的依賴，用輕量化模型在手機、智能家居場景開闢新戰線，目標是將AI技術深度融入其“人車家”全生態產品中。這種繞過正面戰場的迂迴策略，或將重塑大模型產業的權力結構。

阿里因賈揚清、楊紅霞等核心人物出走，技術壁壘遭遇衝擊，被迫從開源生態轉向行業縱深；字節跳動則以重金爲矛，從學術界與競爭對手處挖角，試圖用多模態技術撕開通用大模型的缺口；而小米另闢蹊徑，借張鐸、羅福莉之力押注端側模型，試圖繞過算力軍備競賽，在手機與IoT場景中開闢新戰場。

在這場割據戰中，人才的流動軌跡清晰勾勒出各家戰略重心——技術領袖的每一次轉身，背後都是派系對未來的押注。

流動暗湧：技術路線之爭與資源再分配

大模型江湖的“人才遷徙潮”，本質是技術路線與資源分配矛盾的集中爆發，是技術路線分歧與資源爭奪的白熱化。頭部人物的每一次轉身，都在爲產業趨勢寫下注腳。

備註：表格信息統計至2025年3月

楊紅霞從阿里轉投字節，標誌着多模態技術從“輔助功能”升級爲“核心戰場”。在GPT-4V掀起視覺-語言融合革命後，字節急需楊紅霞團隊的M6經驗來縮短技術代差，而抖音的海量視頻數據恰爲多模態訓練提供天然養料。

許主洪從Salesforce轉投阿里，可能推動阿里在多模態大模型的研發和商業化應用上取得突破，阿里需要許主洪在Salesforce積累的CRM智能化、B端產品AI原生設計經驗，以補足傳統電商基因在產業數字化領域的認知缺口，推動其在AI To C市場的競爭力。這場挖角既是技術路線的押注，更是數據資源的爭奪。

當技術進入應用深水區，人才流動越來越取決於場景數據與技術路線的匹配度。與此同時，資源爭奪的隱性規則也在重塑江湖秩序。人才流動的背後，實則是企業從“拼參數”到“拼場景”的集體轉向，技術理想主義正讓位於商業現實的精密計算。

江湖新秩序：合縱連橫與生存法則

技術路線分化、場景爭奪升級、生態位重組，催生出全新的生存法則。當技術精英的流動逐漸沉澱，大模型江湖的新秩序已隱約浮現。

一方面，巨頭們試圖通過“技術混血”打破同質化僵局，跨界合縱成爲生存法則。

另一方面，權力結構悄然生變——初創公司憑藉靈活機制與底層創新，開始從巨頭手中爭奪話語權。

典型如梁文峯的Deepseek、陳雲霽、陳天石兄弟倆的智譜AI以及王小川的百川智能。DeepSeek通過開源策略降低了AI技術的門檻，在春節期間一炮而紅，在國內掀起一股大模型熱。百川智能2024年融資超5億美元，聚焦醫療賽道，通過收購臨牀數據庫和挖角阿里健康團隊，構建起專科診斷模型；智譜AI獲得沙特阿美旗下基金Prosperity7的4億美元融資，估值突破30億美元……

這些“小而精”的技術幫派，用差異化、垂直化戰略撕開巨頭防線。

以賈揚清創業引發的開源生態震盪爲切口，暴露出技術路線的深層矛盾。其新公司着力研發的AI框架，既兼容阿里開源體系，又針對華爲升騰芯片進行深度優化。這種“跨生態生存”策略，折射出產業鏈的分化與重組：當技術棧日益複雜，任何企業都難以獨佔生態，開放協作與封閉壟斷的邊界變得愈發模糊。

在這場沒有終局的戰爭中，真正的贏家或許不是某個巨頭或某位創業者，而是正在進化的產業生態。學術界的深度介入（如清華大學副教授劉知遠與華爲、騰訊、阿里等企業深度合作，推動科學技術成果轉化）、開源社區的持續分化、應用場景的爆炸式增長，共同推動着大模型江湖向多元共生的新紀元演進。

當技術理想主義遭遇商業現實，當算法霸權碰撞場景紅利，中國AI產業的真正價值，終將在這種動態平衡中破繭而出。