國泰君安:AI技術驅動效率革新 優化CXO產業研發全鏈條

智通財經網
03-05

智通財經APP獲悉,國泰君安發佈研報稱,AI技術滲透加速CXO產業範式革新。AI技術在生物醫藥領域深度應用有望重構CXO產業價值鏈。DeepSeek等通用大模型在蛋白質摺疊預測準確率突破90%(AlphaFold基準測試),疊加生成式AI實現分子結構生成效率提升5-8倍,推動AI+CXO融合進入新階段。

全球藥企降本增效訴求升級,疊加AI技術成熟度提升,驅動CXO企業加速智能化轉型。頭部CXO企業如藥明康德康龍化成凱萊英泰格醫藥等已通過自研或合作構建AI技術壁壘,在靶點發現、患者招募、工藝優化等環節實現效率提升,行業正從“人力密集型”向“技術驅動型”演進。

國泰君安主要觀點如下:

臨牀前CRO:AI重塑藥物發現範式,頭部企業構建數據壁壘

AI技術在靶點識別、ADMET預測等環節具備獨特優勢,通過高通量數據挖掘與分子模擬,顯著縮短靶點篩選與化合物優化週期。藥明康德基於DEL庫(DNA編碼化合物庫)與AI毒性預測模型聯動,成功實現“分子設計-體內毒理驗證”閉環,臨牀前開發週期從18個月縮短至12個月。生成式AI在虛擬化合物生成中的應用有望深化,企業需通過積累獨家實驗數據(如DEL庫、PB級生物數據庫)優化模型精度。

臨牀CRO:AI破解患者招募瓶頸,數據合規成競爭關鍵

患者入組效率低下是臨牀試驗覈心痛點,AI通過多源數據整合與動態匹配優化試驗流程。泰格醫藥AI患者動態匹配系統整合全國800+醫院脫敏數據,運用遷移學習技術提升患者匹配精度至89%,患者入組週期縮短28%。去中心化臨牀試驗(DCT)與AI結合有望成爲趨勢,具備醫療數據及合規處理能力的企業有望構築護城河。

CDMO:AI賦能工藝智能化,生產質控標準升級

AI可以賦能CDMO領域實現工藝參數實時調優與質量預測,突破傳統經驗驅動模式。凱萊英通過強化學習動態優化多個關鍵參數,在連續化生產中將某抗病毒藥物中間體合成收率從72%提升至88%,批次穩定性從8.5%降至2.3%。未來,生成式AI在合成路徑預測中的應用(如逆合成分析、雜質譜模擬)有望釋放更大價值,構建工藝知識庫與自動化產線實現“數據-模型-生產”閉環有望推動行業降本增效。

推薦標的:藥明康德(02359)、藥明生物(06821)、凱萊英(03759)、康龍化成(03759)、泰格醫藥(03347)、昭衍新藥(06127)、博騰股份(300363.SZ)、藥石科技(300725.SZ)。

受益標的:藥明合聯(02268)、皓元醫藥(688131.SH)、泓博醫藥(301230.SZ)、成都先導(688222.SH)。

風險提示:技術落地不及預期風險、行業競爭加劇風險、地緣政治風險、數據安全及合規風險。

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