今年伊始，四川農商聯合銀行緊跟技術趨勢，組建研究小組，積極探索大模型在金融領域的應用。在此過程中，客戶選擇曙光AI解決方案獲取強勁、高效、彈性的國產算力，並應用DeepAI深算智能引擎快速部署DeepSeek-R1、阿里通義千問等多種大模型，開展多場景技術驗證應用。

智能信貸方面：運用“小模型+大模型”框架，精準解析複雜信貸材料，信貸材料綜合識別率躍升至85%以上，報告自動生成時間從數天銳減至數小時內。

智能知識庫建設方面：整合行內外製度文檔，搭建起覆蓋29個場景（業務管理、合規、研發等）的知識庫體系。通過優化RAG技術，知識問答用戶採納率達70%，模型輸出更契合實際。

智能研發方面：部署成熟代碼大模型，爲研發人員提供代碼補全、生成、知識庫及問答等輔助功能。基於大模型自研的自動代碼審查應用，目前已應用於信貸項目。

智能數據分析方面：藉助“智能體+大模型”模式，發揮大模型推理優勢，實現對話式數據分析、查詢語句自動生成等功能。

模型微調方面：整理中文公開金融領域特定數據集，基於ChatGLM-6B模型微調出金融垂類試驗模型，經測試，在金融通識考試問題上準確率達77.4%。

四川農商聯合銀行相關負責人介紹，銀行將堅持開源與商用模型雙路線，進一步深化大模型應用。開源模型小步快跑，做好新技術預研與迭代，打磨場景應用。同時，爲商用大模型接入做好業務場景驗證、技術方案選型和人才隊伍培養，積極擁抱大模型帶來的變革，推動金融服務智能化升級。

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