深圳商報·讀創客戶端首席記者謝惠茜

　　作爲金融行業最勇於“嚐鮮者”，隨着DeepSeek火爆出圈，記者瞭解到，近期中原消費金融、中郵消費金融、馬上消費、樂信、宜人智科、信也科技、奇富科技等十餘家消費金融以及金融科技類公司已率先接入DeepSeek，並已開始廣泛應用到公司經營管理，以及各個業務場景中。

　　近日，中原消費金融宣佈完成深度智能系統升級，基於自主研發的“元擎Matrix”智能體開發平臺，成功整合DeepSeek系列大模型技術，打造覆蓋業務場景的智能化支持體系，標誌着企業數字化轉型進入新階段。

　　據悉，中原消費金融本次升級創造性採用"本地輕量化模型+雲端大模型"協同模式。本地部署的DeepSeek-R1蒸餾模型在保障核心業務數據安全的基礎上，顯著優化了運算效率；雲端接入的DeepSeek多版本大模型則爲複雜場景提供彈性算力支持。技術團隊同步開發的專業提示詞生成系統，有效降低了大模型應用門檻。目前，該智能系統已深度融入中原消費金融的日常運營，在風險管控、服務響應、決策支持等方面並逐漸顯現成效。

　　信也科技自主研發的兩大大模型平臺——大語言模型應用開發框架E-LADF和信也智能體創新應用平臺Zeta也於近日正式接入DeepSeek-R1，完成了一次關鍵升級。據介紹，通過這一升級，信也科技能夠提升大模型對於複雜問題的語義理解和處理能力，擴大大模型服務邊界，更有力地支持決策類場景，從而更精準地識別欺詐模式、優化用戶交互策略，並提升AI在業務流程中的自動化程度，從而進一步推動智能化金融服務的落地。

　　中郵消費金融則基於自主研發的一站式大模型“郵遠見”接入DeepSeek，提供智能問答和智能編程輔助服務，據悉，後續還將持續深化DeepSeek與公司業務場景的結合與應用。

　　作爲一家注重創新與效率的企業，宜信持續運用AI技術爲現有業務注入新的活力，高效提升內外部運營效率。據悉，日前宜信通過積極引入DeepSeek，已進一步全方位優化辦公流程，提升工作效率。在會議智記、日程管理、AI翻譯、法務審覈、人力資源、稅務管理等關鍵領域，對宜信辦公效率實現顯著提升。

　　除此之外，奇富科技近日還啓動“Deepbank星海計劃”，通過社招、校招及內部轉崗，集結頂尖AI人才，推進大模型技術在金融場景的深度落地。

　　據悉，早在2023年4月，奇富科技便組建了百餘人規模的大模型部，成爲首個進軍大模型的金融科技公司。其在業內率先提出“打造金融智能體”的理念，核心邏輯在於通過大語言模型、多模態模型等前沿技術，構建覆蓋風險決策、用戶增長、智能經營等全鏈路的AI應用體系。到2024年12月時，奇富科技已成果顯著，一百多個智能體在上海市金融科技國際論壇特展周亮相。公司還申請專利961件，並在多個國際頂級學術會議上發表了多篇AI論文。

　　樂信也是國內最早部署和應用DeepSeek 的金融平臺之一。繼去年5月引入DeepSeek V2版本後，近期樂信正式接入並部署了DeepSeek-R1版本，通過DeepSeek完善了本地化部署的、樂信專有大模型“奇點”Al大模型，並在研發提效、內部工具、業務賦能等方面深入落地應用。

　　據透露，DeepSeek的融合爲樂信的運營和業務帶來了顯著的效率提升和體驗優化：AI替代30%重複性人力工作，釋放資源投入創新研發；服務體驗升級：智能客服首次解決率大幅提升，NPS評分提升25%。

　　“基於DeepSeek ，各行各業都可以結合自身場景深入應用，將推動中國智能化進程的快速發展，同時，技術與場景的深度結合將形成正循環，持續推動技術和場景創新的飛躍。”中郵消費金融相關負責人談及DeepSeek會給金融行業帶來哪些改變時表示，他認爲，這將帶來巨大的發展前景。

　　“DeepSeek在消費金融領域的融合趨勢將朝着更深度、更智能化的方向發展。”樂信CTO陸勇表示，今年公司會繼續加大技術投入，尤其是在基於DeepSeek-R1私有化部署和蒸餾適配業務領域專屬的模型上發力，在公司的所有業務流程環節上改造提效，探索通過技術助力公司和業務向着數字化、智能化方向發展。

　　中原消費金融首席信息官許志鋒也表示，未來將持續探索大模型技術與金融場景的融合創新，積極參與行業標準建設，推動智能技術在合規框架下的深化應用。

（文章來源：深圳商報·讀創）