3月10日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發佈文章稱，人工智能是新質生產力的代表。隨着大模型和生成式人工智能的爆發，人工智能正加速賦能工業、製造、能源、交通、政務等行業，成爲發展新質生產力的重要引擎。

　　李彥宏表示，當前，人工智能大模型還處於發展的早期，技術還在以“周”甚至以“天”的速度快速迭代。比如，RAG技術（檢索增強的生成），顯著減少了生成內容的事實性錯誤，基本消除了大模型的幻覺，人工智能才得以在各場景中廣泛應用。他認爲，推理大模型湧現出讓人驚歎的深度思考能力，它將推動人工智能的一個重要應用方向，即“AI智能體”的落地，2025年可能會成爲AI智能體爆發的元年。原生多模態大模型，打破之前先訓練單模態模型再拼接的方式，通過統一架構實現文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據的原生級融合，實現對複雜世界的統一理解，這是邁向通用人工智能（AGI）的重要一步。

　　“作爲人工智能大模型的算力基礎，人工智能芯片的研發也在不斷突破瓶頸。”李彥宏談道，“今年年初，我們成功點亮了國內首個自研的P800萬卡集羣，未來還將進一步點亮三萬卡集羣，爲產業提供強大的算力支持，同時降低大模型訓練成本。”

　　AI存在的價值是教人學習而非替代人

　　如何推動人工智能真正賦能千行百業？李彥宏在文章中提及，首先，科技創新的本質是成本與效率的革命，是成本下降與生產力提升。“我們將通過人工智能四層技術棧，即芯片、模型、框架、應用之間的端到端優化，大幅降低大模型預訓練成本和推理成本。”在他看來，隨着大模型技術的迭代和成本的直線下降，將迎來人工智能應用的大爆發。

　　其次，將大力推動人工智能的規模化應用。因爲重大的技術突破，顛覆式的創新往往是規模化應用的結果，而不是原因。大模型API調用，是當前落實“人工智能+”行動最重要的抓手。一方面，來自教育、招聘、電子商務、文旅等行業領域的AI應用快速增長，大模型API調用量以一年數十倍的速度迅猛增長。另一方面，隨着大模型技術的突破，人類第一次讓機器學習和理解人類語言，完成複雜任務，這一顛覆性變革提升了人機交互的便捷性和效率。人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端，以及無人駕駛汽車，都將由大模型驅動，大量新產業、新業態、新模式將湧現出來。數字經濟躍升到“智能經濟”新階段，並將跑出加速度。

　　第三，讓人工智能造福於民。李彥宏強調，未來，大家將擁有超人類智力水平的AI，我們每一個人都可能會擁有一位智力超羣的AI律師、AI醫生、AI老師。他舉例，如果做一個農民院士AI智能體，把院士“裝”到手機裏，就可以隨時隨地爲農民答疑解惑；一個完全不懂直播的貴州山區果農，怎麼把粉紅水晶蜜柚賣出去？用AI直播數字人，帶貨效果或許比真人還好。

　　“隨着人工智能的發展，許多全新的工作崗位被創造出來，比如提示詞工程師、數據標註師、智能駕駛系統工程師等。”李彥宏坦言，人工智能發展過程中，也會出現崗位轉換、社會治理等新挑戰。要始終堅守最基本的AI倫理，即“AI存在的價值是教人學習，讓人成長，而非超越人、替代人”。

（文章來源：廣州日報）