Haripriya Suresh

路透班加羅爾3月13日 - 摩根大通（JPM.N）全球首席信息官Lori Beer表示，數以萬計的摩根大通JPM.N軟件工程師通過使用該行開發的編碼助手工具提高了效率，交付產品的速度提高了10%至20%。

Beer在摩根大通主辦的彙集印度頂級工程師的內部會議DevUp召開之前對路透說，這些成果為該銀行將工程師分配到其他項目提供了 "絕佳的機會"。

這家美國最大的貸款機構在 2024 年的技術預算為 170 億美元。

摩根大通擁有 63000 名技術員工，其中三分之一在印度，約佔其全球員工總數的 21%。

她說，編碼助手帶來的效率提升還將使摩根大通的印度中心能夠將更多時間投入到以人工智能和數據為重點的高價值項目中。

該銀行已經有大約 450 個可以使用人工智能的潛在案例，首席執行官傑米-戴蒙（迪蒙）預計，到明年這些潛在應用將激增到 1000 個。Beer說，銀行正專注於可以利用人工智能為其業務賺錢的領域。

"她說："我不會說成功就是我們完成了 1000 項任務。"她說："如果我們繼續闡明人工智能不僅僅是漸進式的轉變，而是我們在轉型和創造價值，那纔是成功。

摩根大通總裁丹尼爾-平託（Daniel Pinto）此前曾表示，實施人工智能可以為銀行增加約 10 億至 15 億美元的價值。

"Beer說："如果我不能通過這些真實結果的標準，那麼我在生產中啓用多少用例都沒有意義。

在招聘方面，"我們已經度過了高速增長期，"Beer 說。

"在我們思考人工智能世界的時候，有太多的生產力和機會。我們已經快速成長......你會看到我們繼續優化我們的足跡，"她說。

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