藍鯨新聞3月14日訊（記者 石雨）3月8日，“陸家嘴金融沙龍”第二期在上海浦東陸家嘴圓滿舉行。本期沙龍圍繞“資本市場大時代：AI+千行百業”這一主題，展開深度研討與交流。參會嘉賓、中國人工智能領軍科學家上海交大清源研究院研究員劉志毅提出，DeepSeek加速AGI（通用人工智能）時代到來，AI Agent將成爲通往AGI的基石。

“隨着大模型技術的落地帶來的成本降低，使得自動化的智能技術正在成爲核心方向，大模型的產品形態形成了從Chatbot到Copilot再到Agent的趨勢和方向”，在此背景下，劉志毅總結出AI發展的智能本質，“是以數據爲核心資產，通過將能源壓縮爲信息服務，並‘湧現’出智能，這種‘智能’成爲一種主動檢索、主動強化自己的一種應用方式。”

透視AI應用技術趨勢的底層邏輯

演講中，劉志毅解析了他眼中AI應用技術趨勢的三大底層邏輯。

第一重底層邏輯，是從Agent到AGI，劉志毅提出，對比在移動互聯網時代奠定的APP生態，當前需要在AI時代奠定一個AGI應用生態。從Agent的發展看，人類在逐步強化程序的自動化、智能化程度，在AI Agent的嘗試中，應用廠商結合深度學習等算法、知識圖譜、RPA等技術實現了部分的自動化，其核心是在存量知識的基礎上，實現由程序自主解決部分問題。

隨着基礎模型能力的進一步提升，AI Agent在任務規劃中的靈活性，在知識吸收運用的效率方面的上限或將進一步提升。在當前的基礎模型能力下，若將AI Agent 與工作流進一步結合，在工作流程中嵌入AI 實現部分問題的智能+自動化解決，AI Agent實用性或將進一步改善，商業化或將進一步加速。

第二重底層邏輯，是LLM推動AI Agent進入新階段。據劉志毅梳理，AI Agent經歷了幾大階段，從符號Agent、反應Agent，到基於強化學習的Agent、具有遷移學習和元學習的Agent，到基於大語言模型的Agent，AI Agent通過與外部環境之間的互動來提升自己的智能。

第三重AI應用技術趨勢的底層邏輯，是多路徑共同提升Agent整體智能化水平。LLM+Agent是通向AGI的路徑之一。AI Agent用來描述表現出智能行爲並具有自主性、反應性、主動性和社交能力的人工實體，能夠使用傳感器感知周圍環境、做出決策，然後使用執行器採取行動，具備以上特徵的Agent是實現AGI的關鍵一步。

DeepSeek深度影響國內AI生態

今年，DeepSeek大火，爲中國AI行業注入一劑強心針，談及DeepSeek對國內AI生態的影響，劉志毅從三個維度進行剖析。

“首先在於技術門檻降低”，劉志毅提出，一方面，DeepSeek的開源與低成本特徵，推動中小型企業介入AI生態；同時，其邏輯推理和數理能力爲金融、法律等強邏輯場景提供支撐，推動AI應用從淺層交互向深度自主決策演進。

其二，DeepSeek正在推動行業滲透加速。具體來說，在劉志毅看來，一方面在於企業級部署，從國央企到民營企業，本地化部署DeepSeek成爲主流選擇，驅動AI應用開發需求激增，商業覆蓋通用工具和垂直行業場景；另一方面，華爲雲、騰訊雲等科技巨頭與金融機構形成協同，構建“大模型+行業know-how”的生態閉環，推動AI從技術驗證邁向規模化落地。

第三，產業格局重構，劉志毅提出，“一方面是對科技產業本身的突破，在DeepSeek的應用下，創新邏輯正在變化，不需要太多人力和算力即可實現領先的創新；另一方面原創性創新，加速商業化應用時間表，推動國產模型在醫療、金融等領域的自主可控。”

最後，劉志毅總結了AI應用創新的關鍵驅動因素：需求牽引、垂直領域深耕、多智能體協同以及開源生態支撐。他預測，未來創投資金將從頭部通用型Agent向金融、醫療等專業場景分散，初創企業將通過解決細分痛點構建技術壁壘。

“DeepSeek等國產大模型的崛起，不僅降低了AI應用的技術門檻，更重要的是重塑了創新範式——它讓AI從工具走向夥伴，從輔助決策走向自主決策”，劉志毅強調，“隨着Agent技術的成熟與規模化應用，我們正加速邁向一個人類與AI協同創造的新時代，這將從根本上改變產業數字化轉型的路徑與速度。”

在這場AI變革中，中國企業通過自主創新與開放協作，正逐步縮小與全球AI領先力量的差距。DeepSeek的成功不僅是一家企業的勝利，更是中國AI生態走向成熟的重要里程碑，預示着AGI時代的曙光已經顯現。