3 月 20 日，據官方消息，由 CTO Ming Wu 領銜的 0G Labs 研究部門與微軟研究院在人工智能研究上的首次合作成果已被 FSE 2025 的「創意、願景與反思」板塊接受。該論文提出了一種創新想法，將類似 FlashAttention 的優化方法推廣到分佈式 map-reduce 框架中，以實現其自動化。公開的最終版本將很快發布。

據悉，FSE 2025 指的是「Foundations of Software Engineering」（軟件工程基礎）會議，是軟件工程領域的頂級學術會議之一。被「Ideas, Visions, and Reflections」板塊接受，意味着這篇論文更偏向於提出前瞻性的概念或創新思路，而非傳統的實驗性研究。

這項工作為未來的 AI 模型訓練和軟件工程實踐帶來重要影響，尤其是在需要處理海量數據的場景下。自動化的優化可以顯著降低開發成本和時間。