文：互聯網江湖 劉致呈

春回大地萬物復甦之時，百度智能雲卻迎來“多事之秋”。

先是業務一把手沈抖向友商“開炮”。

今年2月，百度智能雲全員會上沈抖向友商“開炮”，表示DeepSeek的來勢洶洶，首當其衝的AI產品，是字節跳動的豆包，理由是其訓練成本和投流成本都很高。

之後，火山引擎總裁譚待通過朋友圈反擊：降價是通過技術創新實現的，大家應像DeepSeek一樣聚焦基本功，少做無端猜測。

被譚待“回懟”之後，沈抖似乎未再就此事發聲，有網友認爲，要麼是他自己不佔理，要麼是百度“慫了”。自己挑起的戰火，卻沒能力燒下去，反倒被嗆了一嘴喫了個啞巴虧。

沈抖“開炮”沒多久，謝廣軍的一則道歉微博又給智能雲帶來了新輿情。

事情源於謝廣軍女兒“開盒”素人，然後被網友扒出疑似其社交網絡賬號曾發佈一張在職證明，顯示百度某高管月收入22萬元。也有網友懷疑其利用“百度數據庫”獲取隱私，並質疑百度是否存在用戶數據泄露風險。

用戶懷疑帶有主觀臆測性，但也合乎邏輯。

畢竟，在用戶隱私的問題上，百度曾有過爭議。

2018年，李彥宏在一次論壇上直言：“中國用戶更加開放，對隱私問題沒那麼敏感，在很多情況下願意用隱私交換便捷性和效率。”隨後，在輿論場上，李彥宏說中國人不在乎隱私的消息甚囂塵上。

顯然，Robin的本意並非如此，但被誤解始終是表達者的宿命，畢竟輿論場講究的是情緒，而非理智。

回到這次“開盒”事件，事已至此，已經涉及公司業務，那麼當事人再沉默就似乎有點不顧大局了。

於是，謝廣軍用一則道歉，幹掉了流量明星的花邊新聞，迅速登頂熱搜榜，再把百度智能雲推上風口浪尖。

“開盒”事件，百度智能雲“飛來橫禍”？

“開盒”事件，性質之惡劣無需多言，小則算是“網暴”，大則涉及違法泄露隱私。

被女兒“開盒”事件牽連，謝廣軍很不走運，用“飛來橫禍”形容也並不爲過。

只是，同樣感到“飛來橫禍”的，恐怕更多的是百度智能雲的業務部，接下來再跟客戶談業務，是不是會有影響誰心裏也沒底。

於百度內部而言，數據安全的問題是個大問題。尤其是智能雲相關的業務，可能涉及政企客戶，很是敏感。

也因此，網友質疑聲一出，百度安全負責人陳洋很快就給出一個“內網回應”，表示接到舉報後已經展開了調查並完成公證取證，結果顯示，“謝廣軍女兒開盒事件”數據並非從百度泄露。

陳洋的理由有兩點：

第一，百度做了數據的匿名化處理，並做了權限管理，謝廣軍也沒有數據庫的任何相關權限。

第二，通過對“開盒”的模擬調查，發現海外社交媒體羣可找到大量的個人信息。

百度安全部門的說法看起來很有說服力，但從現實來看，數據泄露這個黑鍋百度不能背也背不起。

因此，百度採用內網回應這個方式是不是太保守了些？是不是要品牌公關再多給一些資源，從更具影響力的渠道向公衆做解釋？

不得不說，作爲安全負責人陳洋的回應很及時，也很專業。

但這份回應可能有一個小BUG：能量不夠大。

從傳播的角度看，“好事兒不出門，壞事傳千里”是個客觀定律，用戶既然有了“百度泄露隱私”先入爲主的印象，再通過一個簡單的內部聲明來補救可能是遠遠不夠的。

所謂：“造謠一張嘴，闢謠跑斷腿”就是這個道理。

於百度智能雲業務端而言，“開盒”引起的網友猜疑是不是需要解決的問題？

顯然是的，但這個工作其實還是要公關來做。

謝廣軍道歉登頂熱搜之後，3月19日，百度正式發表聲明，表示開盒信息來自海外的社工庫——一個通過非法手段收集個人隱私信息的數據庫。相關調查過程已取證，並得到公證機關公證。

百度聲明裏表示，網上流傳的“當事人承認家長給她數據庫”的截圖，內容爲不實信息並針對相關謠言，向公安機關報案。

理論上，百度在B端雲業務的安全性其實不用過多質疑，作爲大廠不管是從技術、制度甚至人員管理等諸多維度上，肯定有很多成熟的風控方案。

但實際上，輿論場是不講究技術細節的，輿論場在意的是，你的品牌有沒有污點。

從處理公衆關係角度來看，這個事兒可能有兩種走向：

一：由於“開盒”事件的影響比較大，澄清消息會一定程度上被擴散，短期內，大衆討論集中在“大廠高管家教不嚴”的話題上，但隨着時間的推移，這事兒最終會不了了之。

這也許是百度方面樂於看到的結果，也能把對業務的潛在影響降至最低。

二：由“開盒”到高管道歉，公衆熱度轉移到百度身上，比如對於數據安全討論，尤其是百度AI、智能雲等產品的數據安全上。

如果百度方面澄清回應的能量不夠大，那麼恐怕“數據泄露、隱私安全”會逐漸標籤化。這一點是需要警惕的。

百度方面的應對策略是，把不實信息定義爲謠言，然後報案。

這個處理方式沒什麼問題，畢竟隱私泄露的標籤一旦貼到百度身上，恐怕短時間內是很難徹底撕掉的。

但問題是，事件已經發生了，影響也造成了，追責收益可能並不大，接下來還是花資源做品牌，怎麼通過PR手段儘量挽回損失，還需深思。

風波背後：百度智能云何時迎來“雲開月明”？

好的公關是業務價值的放大器，同時也是輿論場的減壓器。

最起碼，不能因爲決策失誤給業務添亂子。

對於百度智能雲來說，當前市場份額競爭壓力越來越大，一個好的輿論環境是剛需。

天眼查APP顯示：百度智能雲於2015年正式對外開放運營，以“雲智一體”爲核心賦能千行百業。

從財報來看，百度雲計算業務一直都在增長，但始終未能真正挑起大梁。

2024年，百度核心業務佔比爲78.4%，其中，在線營銷收入179億。四季度智能雲營收金額未披露。不過，2024年，百度非在線營銷收入爲98億元，同比增長18%，業績貢獻主要來自智能雲，該業務營收同比增長26%。

結合二季度智能雲營收51億、三季度營收49億估算，全年智能雲營收規模可能在200億上下，約佔全年總營收的15%左右。

估算的數據未必精準，但大體也能反映出百度智能雲業務營收大盤規模。

年報裏，還有一個有意思的數據，2024年12月文心大模型處理的日均API調用量達到16.5億次，外部API調用量環比增長178%。

什麼意思呢？

現在百度智能雲的增長，來自AI大模型。

百度雲業務的優勢其實一直都在於AI大模型解決方案，這一市場，百度市佔率在17%，居行業首位。

AI是百度智能雲的核心戰略方向。

行業地位有了，但會不會被、騰訊、阿里撼動？

DeepSeek的出現，客觀上抹平了豆包、通義、混元和文心大模型之間的差距，這可能會給AI雲市場帶來新的變數。一個基本的邏輯是，如果阿里雲、騰訊雲也大舉跟進AI雲戰略，百度現有的市場份額優勢能不能守得住？

作爲智能雲業務的負責人，沈抖可能已經感受到了一部分壓力。2月份，沈抖曾直言“惡意”價格戰，導致行業整體收入遠低於國際市場。

現實裏，字節豆包增長確實也很迅猛，2024年12月，豆包大模型日均tokens使用量突破4萬億，較發佈時增長33倍。

按照火山引擎總裁譚待的說法，豆包1.5Pro模型的預訓練和推理成本均低於DeepSeek V3，且毛利率超過50%。技術降本並非“惡意競爭”。

究竟是把成本打下來了？還是通過低價搶市場我們也許不得而知，但有一點可以確定，大模型越是“百家爭鳴”。百度智能雲的營收壓力，可能就會越大。

怎麼解決這個問題？

發力公有云市場也許是個不錯的思路。

過去幾年，在公有云市場，百度的業務規模可能不是很理想。

截至2024年上半年。公有云市場中，阿里雲收入220.62億元，市場份額25.8%；華爲雲收入114.6億元，市場份額13.4%；天翼雲收入112.9億元，市場份額13.2%；移動雲收入77.8億元，市場份額9.1%；騰訊雲收入72.7億元，市場份額8.5%。

百度方面，未進入IaaS前五。

而根據Canalys的數據，2022年，百度智能雲佔中國雲市場份額的9%，排名第四。從市場分來看，發力IaaS市場是有增量的，雖然這個增量規模未必有多大。

但換個角度來看，AI智能雲被“偷家”，成本優勢又很難守得住，不妨來挖掘一下市場增長，至少能解除眼下的規模增長之困。

如果選擇發力公有云市場，也可能會有代價，這個代價就是戰略上不能太過於聚焦AI。

所謂成也蕭何敗也蕭何。

從本質上看，智能雲市場風風火火，公有云市場份額不佳，可能都與百度這些年戰略重心在AI上有關。

只是，DeepSeek掀起技術平權之後，百度可能需要重新找回成本上的優勢。畢竟，價格戰對廠商來說是“陣痛”，但對於應用端的企業來說卻是機會。

當成本成爲規模競爭的核心要素之後，智能雲業務能找到下一個機會嗎？