時隔一年，同是北京，記者與AMD董事會主席兼首席執行官蘇姿豐再度相遇。

蘇姿豐在AMD AIPC活動上發表演講

與去年相仿，今年的AMD AIPC創新峯會在3月18日舉行。同樣是AIPC專場，記者能感受到產品的成熟度已經大不相同。此次峯會以“ADVANCING AI”爲主題，我想，或許翻譯爲“AI進化中”會較爲貼切。

從“大舉炫技”，到“落地生花”

相比本次峯會，去年展示的AIPC像是還在“啓蒙期”——採用PC端本地算力實現生成式AI寫詩、文字對話、文生圖等應用。看上去炫酷，實用性不強。但這已經形成了AIPC結構雛形。抽象來看，一臺真正的AIPC需要具備兩層條件：AI處理器和運行其上的應用軟件。這兩重條件，去年的AMD實現了前一半。

今年，AMD展示了後一半——AIPC能夠藉助部署在本地的應用，成爲人們辦公、娛樂、醫療等多個場景的輔助。

Office AI助手展示

在此次峯會的展區，Office AI助手商務負責人錢洪亮介紹道，他們設計的是一款辦公軟件插件，能夠同時與Offiice軟件和WPS適配，支持文檔與表格處理，用戶既可以採用該插件生成文檔，也支持根據不同場景的需要一鍵排版等功能，上述工作負載均支持本地實現。

錢洪亮表示，當前產品已經獲得諸多詢單，客戶需求量很大，感覺團隊人太少，有點“顧不過來了”。

微軟展示了多款基於AI技術的功能更新。例如，“回顧”功能可通過截圖保存用戶停留時間較長的頁面的方式，幫助用戶實現歷史瀏覽記錄檢索。當用戶想要查找自己瀏覽過的內容時，可以通過模糊的關鍵詞找到相關頁面來源。微軟大中華副總裁、硬件合作伙伴銷售部總經理關淇介紹，該功能依託NPU算力運行，其預覽版將很快向Windows 11 AIPC用戶推送更新。

AI模型推理優化與芯片適配解決方案提供商清昂智能表示，可支持用戶在本地調用DeepSeek。

擁抱開源，點贊DeepSeek

活動伊始，蘇姿豐就給在場觀衆喫了一顆“AMD將持續深耕中國”的定心丸，她提出對大中華區的四大承諾：多個研發中心擁有超過4000名工程師；中國建設有AI卓越中心，這是全球AI戰略的核心；賦能超大型企業，AMD處理器爲中國頂級雲服務供應商的300多個雲實例提供支持；與超過100家軟件提供商、初創公司和大學聯合研發與共建生態。

蘇姿豐在AMD AIPC活動上發表演講

AMD高級副總裁、計算與圖形總經理Jack Huynh也對中國的創新基礎作了充分肯定。

“我們一來就能明顯感受到，中國的創新氛圍非常濃厚。中國已經成爲科技動力源，每天都在推動世界的進步，用創造力和想象力挑戰着傳統思維。”Jack Huynh說，“就在幾周之前，我們目睹了令人震驚的DeepSeek，這是一次精彩的嘗試，重新定義了AI模型的成本和效率基準，帶來了對全行業的衝擊。這一成就使世界認識到，中國的創新根基深厚且強勁，有能力應對頂級挑戰。與此同時，阿里巴巴和騰訊等頂級企業，幾乎以周爲時間單位，將尖端產品推向市場。”

開源，是蘇姿豐與Jack Huynh肯定的另一關鍵點，其中着重提出了DeepSeek的深遠影響。

“現在我們已經看到了開源可以真正加快AI創新的步伐，我們專注於在行業中構建開放且對開發者友好的生態系統。如果你看我們的軟件棧，會發現我們支持所有行業標準框架，包括Pytorch、Tensor Flow等，這使得我們能夠幫助模型實現開箱即用且性能最優化。”蘇姿豐說，“最近幾個月，AMD實現了對DeepSeek的支持。我們的軟件開發人員會非常頻繁地關注DeepSeek在本地運行的情況，目前已經看到了性能的提升。”

開源便利了下游廠商，也能夠極大地提高生態搭建的速度。AMD長期強調生態建設，此次活動上，AMD 再次強調了其與合作伙伴和社區一起推動中國 AI PC 生態系統發展的承諾。自 2024 年 3 月啓動以來， AMD中國AI應用創新聯盟的ISV合作伙伴已經超過100家，預計將在 2025年底達到170家。

AIPC三大發展新趨勢

AI PC的浪潮剛剛興起，全行業都在積極探索，相信它不會是固定的形式和形態，必將不斷演進。Jach Huynh表示，AI技術正以驚人的速度發展，而他判斷，未來AIPC有三大發展趨勢：

第一是定製化。各種AI大模型如雨後春筍般湧現，DeepSeek帶來了革命性的變化，展現了開源的力量。在未來的AI PC上，用戶可以根據自身的不同需求，選擇最適合的甚至是定製的AI模型，從而以最高的效率，獲得更好的結果。

Jack Huynh強調“定製化”

第二是自動化。AI的本意是通過機器讓我們的工作、生活更加輕鬆，智能地提供個性化服務，而且不需要過多的人爲干預。未來的AI PC，將能夠更加自主地學習我們每個人的習慣、喜好以及日常的工作流程，從而變成更主動、更真實的夥伴，真正解放人類的大腦和雙手。這是一種真正的私有化，它遠遠超出數字助力的範疇，將解放我們的思想，讓我們更具創造力。

第三是進階推理。模型將結果提供給用戶之前，可以實時檢查推理、發現錯誤並完善回覆。AI學習和邏輯能力很強，但目前仍然非常依賴人類的培養以及現有的知識庫，而且對於正確和錯誤的判斷能力還比較弱。隨着技術的成熟，AI必須學會實時檢查推理，具備自主發現錯誤、糾正錯誤、完善回覆的能力，才能讓人放心地得到想要的答案。

Jack Huynh預計，普及型的AI大模型，參數規模將迅速從70億增至300億，即便在本地端側也具備足夠豐富的知識和強大的能力。