“我沒有退路，我今天有很多東西要講。”

當地時間3月19日，聖何塞GTC大會的舞臺上，一場演講被賦予了多重使命。舞臺上的黃仁勳表達欲極強，他急需這場演講，向外界證明英偉達的實力，同時也證明英偉達押注AI的戰略思路是正確的。

三個月前，中國人工智能公司深度求索DeepSeek橫空出世，發佈的R1模型關鍵領域能媲美OpenAI的最強模型o1，號稱僅使用了約2000枚英偉達芯片。

這是一股衝擊力極強的“減法革命”，用低訓練成本和能耗，就能實現超一流性能，讓遠在大洋彼岸的歐美芯片巨頭十分慌張。越來越多的業界人士開始質疑，以英偉達爲代表的科技公司，過去幾年巨資打造的人工智能模型和數據中心，究竟押對寶了嗎？

短短几十天，英偉達股價下跌12%。

在GTC採訪現場，黃仁勳選擇直面Deepseek的衝擊。他和投資者見面時表示，很多人擔心芯片需求未來可能減少，這種想法是毫無根據的，顧慮也是沒有必要的。R1這一類模型產品，並不會減少芯片的需求，未來的計算需求不會少，甚至只會增加對計算基礎設施的需求。

黃仁勳一定沒想到，大洋彼岸的藍色小鯨魚圖標，竟然給英偉達戴上緊箍咒。數據顯示，DeepSeek的V3模型，僅用557.6萬的訓練成本，就實現了與OpenAI O1推理模型接近的性能。

DeepSeek的到來，讓英偉達在2025年面臨投資者和科技界的更多審視。現在是算法優化速度和芯片算力供應速度的博弈關鍵期，DeepSeek能把算力成本打下來，市場短期反應自然是看空。

DeepSeek於今年1月10日正式發佈，從那以後，英偉達的投資者們財富已經縮水高達4200億美元。去年12月31日以來，英偉達股價更是直接下跌14%，按當時的市值來計算，投資者財富縮水高達3800億美元。

大家都在討論，來自中國的低成本人工智能芯片和開源大模型，能否戳破人工智能泡沫？質疑聲中，以英偉達爲首的科技股盈利能力下降，投資者財富能力縮水。

DeepSeek越出圈，黃仁勳越焦慮。

過去幾年，黃仁勳努力說服投資人加碼人工智能設備，這是英偉達的業務增長點，也是有廣闊經濟效益的投資標的。另一方面，數據中心業務一直是英偉達的核心盈利點，但該業務持續暴漲的黃金時代已經過去了，三位數高增長不再，DeepSeek的出現，又帶來諸多不確定性。

關於DeepSeek，黃仁勳有兩次公開回應。

第一次，是在二月下旬。黃仁勳在訪談中首次回應DeepSeek，他先是盛讚了R1推理模型，坦言這一產品令人印象深刻，且帶來的創新提振了人工智能產業的活力。隨後，他表示投資者和業界或許誤解了DeepSeek 的異軍突起——

“市場最近劇烈反應，這本質上是源於投資者對整個事件和產品的誤讀，大家都認爲，低成本高性能逐漸成主流，都不需要再做任何計算了，這其實是錯誤的。恰恰相反，推理仍然是算力密集的，R1的開發似乎減少了對算力的依賴，但我們仍需要強大的算力來支持模型後訓練（post-training）處理。”

黃仁勳的態度是，R1沒有依賴高算力，但這並不能證明，人工智能不需要強大的算力，因爲後訓練階段纔是最重要的，這是解決問題的關鍵環節。

第二次，則是最近的GTC大會，黃仁勳在現場多次提到R1模型，但從未提起深度求索這家公司的名字。

他再次“糾正”了外界的錯誤理解，R1模型只會增加對計算基礎設施的需求，芯片反而會更搶手，未來人工智能對算力的需求也要更多。“DeepSeek專注於推理，人工智能系統想要提升推理的能力，勢必增加對計算的要求，從而推動對英偉達芯片的需求。”

路透社評論說，投資者並不完全相信黃仁勳的說法，但很顯然的是，英偉達已經做好了應對人工智能轉型的準備。

如果人工智能計算需求持續呈倍數級增長，黃仁勳也在GTC大會宣佈了英偉達的應對之策。他公佈了公司未來幾年的路線圖，大約保持一年一次的迭代節奏，用黃仁勳自己的話說，相關計劃“就像時鐘滴答一樣穩定”。

演講現場，一張關於未來幾年芯片架構路線的PPT，成了業界關注的焦點，按照計劃，英偉達將每年升級全棧人工智能系統，且每年保證發佈一條新產品線——

2025年下半年推出Blackwell Ultra，2026年下半年推出Rubin，2027年下半年推出Rubin Ultra，2028年推出採用下一代HBM的Feynman平臺。值得一提的是，這也是英偉達首次披露Feynman的信息，架構名字取自物理學家理查德·費曼Richard Feynman。

面對DeepSeek的這一輪衝擊波，黃仁勳一直在證明，人工智能市場對算力的需求依然強勁。他預計到2030年，英偉達數據中心建設投入的金額將高達1萬億美元，他自己十分確信能很快實現這一目標。

——“你們明白了嗎？好的（點點頭）。”

——“現在買得越多，賺得越多。”

整場演講，黃仁勳都表現出樂觀的一面，想讓業界喫顆定心丸，也想緩緩DeepSeek帶來的壓力。他把今年的GTC稱爲人工智能領域的“超級碗”，和傳統的“超級碗”不同的是，這場屬於人工智能的“超級碗”裏面，每個人都是贏家，每個人的前景都是光明的。

掌聲和歡呼聲，並未打消投資者們的疑慮。相較於過去，今年或許是黃仁勳壓力最大的一年，他爲GTC演講備足了功課，但接下來，他和英偉達還有更多的功課要做。

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